Geri Dön

Delta dizileri kullanılarak oluşturulan çok değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonu tahmin edicilerinin majorantlar yardımıyla yakınsama hızları

Asymptotic rates of convergence in estimation of multivariate probebility density function using delta sequences and majorants

  1. Tez No: 150346
  2. Yazar: ŞEYHAN ŞAHİN
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MUSTAFA NADAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 33

Özet

IV. ÖZET Bu tez üç bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde konuyla ilgili bazı tanımlar verilmiştir. İkinci bölümde V. Susarla ve G. Walter'in 1981 'de yayımladıkları makaleden bir teorem detayları ile ele alınmış ve ispatı yapılmıştır. Bu makalede, dağılımı bilinmeyen ama aynı dağılımdan geldiği bilinen, bağımsız X X... X rasgele vektörleri için pozitif tip § delta dizisinin tahmin edicilerinin n, ı = l Lipschitz koşulu altında hata kare ortalamasının sıfıra yakınsama hızı incelenmiştir. Üçüncü bölümde ise yoğunluk fonksiyonlarının süreklilik modülü tipi majorantlar yardımıyla bulunan tahmin edicileri için hala kare ortalamasının sıfıra yakınsama hızı incelenmiştir ve burada da MSE[f(x)] = E f"(x)-f(x) = ö[Zi{(D-) + 2 m d m n sonucu bulunmuştur. v, t

Özet (Çeviri)

SUMMARY This thesis constitutes of three sections. In the first section, some definitions related with the subject were given. In the second section, a theorem in the article which was published by V. Susarla ve G. Walter in 1981 was examined in detail and its proof was given. In this article, under the Lipschitz condition for i.i.d. random variables XX X wim common density function j, rate of convergence of MSE (Mean Square Error) to zero for the estimators of § positive type delta sequence 1“ was studied. In the third section, rate of convergence of MSE to zero for the estimators of density functions which is obtained by continuity module type of majorants was investigated and the following result MSE[f(x)] = E f”(x)-f(x) =0\7J{co?~-) + -} m n 2 m d was obtained.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    539498

    A multi-proxy study of the Kızılırmak river terraces andits delta, northern turkey: Implications for tectonics,sedimentation, sea level and environmental changes

    Kızılırmak nehir terasları ve deltasının çoklu-proksiyöntemi ile çalışması: tektonik, sedimantasyon, denizseviyesi ve çevresel değişiklikler ile ilgili çıkarımlar

    CHRİSTOPHER BERNDT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Katı Yer Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATTİLA ÇİNER

    DOÇ. DR. CENGİZ YILDIRIM

  2. Tez No

    512340

    The behoavioral modeling and an application of SAR ADC

    SAR ADC'nin davranışsal modeli ve uygulaması

    MERİÇ ECE ZEDELİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ TOKER

  3. Tez No

    140034

    Delta dizileri kulanılarak oluşturulan olasılık yoğunluk fonksiyonu tahmin edicilerinin majorantlar yardımıyla yakınsama incelenmesi

    The Investigation of the probability density function estimators converge rates by the majorants which constructed by the delta sequences

    ÖZGÜR SAPMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    MatematikGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA NADAR

  4. Tez No

    845229

    Comparison of sequencing and phylogenetic analysis of SARS-CoV-2 spike proteins extracted from patients and travelers in Duhok-Iraq

    Duhok-Irak'ta hastalar ve yolculardan alınan SARS-CoV-2 spikeproteinlerinin dizilim ve filogenetik analizinin karşılaştırılması

    OMAR MOHAMMED YOUNUS ALASADY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    BiyolojiHarran Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ARİF PARMAKSIZ

    DOÇ. DR. AMER ABDALLA GOREAL

  5. Tez No

    341401

    Bir noktada olasılık yoğunluk fonksiyonu tahmininin ortalama kare sapmalarının ikinci tip süreklilik modülü majorantları yardımıyla lokal yakınsama oranı

    The local convergency rate of the mean squared error of the density estimators at a point by using the second order of modulus of continuity type majorant

    ELİF ERÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    MatematikGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA NADAR

Geri Dön