Geri Dön

Bir yapay sinir ağı bileşeni gerçeklemesi

Implementation of an artificial neural network component

  1. Tez No: 150597
  2. Yazar: MEHMET ERDİ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. YUSUF OYSAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, COM, ActiveX, Bileşen Nesne Modeli, Çok Katmanlı Perseptronlar 111, Artificial Neural Networks, COM, ActiveX, Component Object Model, Multi Layer Perceptrons IV
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi BİR YAPAY SINIR AGI bileşeni GERÇEKLEMESİ MEHMET ERDİ Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Yard.Doç.Dr. Yusuf OYSAL 2004, 70 sayfa Bu tezde bilgisayar uygulamaları içerisinde kullanılabilecek bir yapay sinir ağı bileşeni gerçeklenmesi amaçlanmıştır. COM (Component Object Model) yapısı kullanılarak değişik uygulama geliştirme platformlarında kullanılabilecek bir yapay sinir ağı bileşeni oluşturulmuştur. Bu bileşenin farklı ileri beslemeli yapay sinir ağı modelleri ve eğitim yöntemleri kullanılarak değişik uygulamalar için kullanılabilmesi amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master of Science Thesis IMPLEMENTATION OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK COMPONENT MEHMET ERDİ Anadolu University Graduate School of Natural and Applied Sciences Computer Engineering Program Supervisor: Asst.Prof.Dr. Yusuf OYSAL 2004, 70 pages In this thesis it is aimed to implement a neural network component that could be used for windows applications. Using the COM (Component Object Model) structure a neural network component is implemented that could be used in a variety of application development platforms. The component is aimed to be used in a variety of applications by implementing different neural network structures and training algorithms.

Benzer Tezler

  1. Face recognition using eigenfaces

    Başlık çevirisi yok

    İLKER ATALAY

  2. Implementation of KNN, MLP, PCA algorithms on cortex-M4 based embedded system for enose application

    Elektronik burun uygulaması için MLP, PCA ve KNN algoritmalarının cortex M4 tabanlı bir gömülü sistem üzerinde gerçeklemeleri

    LEILA GHORBANI CHONGHORALOUY YEKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  3. An artificial neural network estimator design for the inferential model predictive control of an industrial multi-component distillation column

    Endüstriyel çok bileşenli bir damıtma kolonunun algısal model öngörümlü denetimi için bir yapay sinir ağlı tahmin edici tasarımı

    ALMİLA BAHAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Kimya MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANAN ÖZGEN

  4. Application of neural networks to heuristic scheduling algorithms

    Yapay sinir ağlarının sezgisel çizelgeleme algoritmalarına uygulanması

    DERYA EREN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. DEMİR ASLAN

  5. Elektronik tartım sistemlerinde çevresel ve mekanik hata etkilerinin minimize edilmesi için yapay sinir ağlarına dayalı yeni bir indikatör tasarımı

    A new indicator design based on artifical neural networks to minimize the environmental and mechanical fault effects in electronic weighing systems

    HALİL İBRAHİM ENEÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Mühendislik BilimleriSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. S. SİNAN GÜLTEKİN