Geri Dön

Performance analysis of meta - heuristic approaches for traveling salesperson problem

Buluşsal yaklaşımlarda bulunarak gezgin satıcı probleminin performans analizi

  1. Tez No: 150926
  2. Yazar: MURAT ERENTÜRK
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ENDER ÖZCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Gezgin satıcı problemi, olasılık optimizasyonunun en ünlü problemlerinden bir tanesidir. Sade tanımı ve zor olmasıyla bilinen kötü şöhretinden dolayı hep kıştırtıcı olmuş ve problem için etkili bir algoritma bulabilmek amacıyla çok güç sarfedilmiştir. Gezigin satıcı probleminde, NP doğasından dolayı sadece yaklaşık çözümler beklenebilir. Geleneksel çözümlerin herhangi bir iyi çözüm bile bulamamalarından dolayı araştırmacıları farklı yaklaşımlar bulmaya yöneltmiştir. Bu tez çalışmasında problemin çözümünde 2-OPT, Simulated Annealing, Genetik Algoritma gibi yaklaşımlar ve bu yaklaşımların Hill Climbing gibi farklı operatörler ile birleştirerek problemin çözümünde bir fayda sağlanmak amaçlanmaktadır. Seçilen yaklaşımı probleme uygulayan bir yazılım aracı dizayn edilmiş ve geliştirilmiştir. Kullanıcı dostu arayüz, kullanıcının seçtiği algoritma ile ilgili olan parametreleri girerek programın işleyişi srasında algoritmik adımların takibine olanak kılmaktadır. XI

Özet (Çeviri)

ABSTRACT The traveling salesman problem (TSP) is one of the most prominent problem in combinatorial optimization. Its simple definition along with its notorious difficulty has stimulated (and still stimulates) many efforts to find an efficient algorithm. Due to the NP-completeness of the TSP, only approximate solutions can expected. The traditional algorithms fail to make even a good approximation, leading researchers to apply meta- heuristic approaches. In this thesis, the performance analysis of 2-OPT, Simulated Annealing and Genetic Algorithms, utilizing different operators, combined with hill climbing for solving TSP is provided. A tool designed and developed, offering a graphical user interface for applying the chosen meta-heuristic to TSP. The friendly interface allows users to enter all related parameters for the chosen algorithm and follow the algorithmic steps in action. X

Benzer Tezler

  1. Eksternal etmoidektomiler

    Başlık çevirisi yok

    ERCÜMENT AKMAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kulak Burun ve BoğazGazi Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NECMETTİN AKYILDIZ

  2. Sportif oyunlardan (hentbol'de) sporcu beslenmesi ve kahvaltı yapmanın performansa etkisi üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MELİH SALMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    SporGazi Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EYÜP İSBİR

  3. New algorithms and techniques for microprocessor-controlled PWM induction drives

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN KÜKRER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. BÜLENT ERTAN

  4. Studies on the cuttability of rocks at O.A.L. Çayırhan district by laboratory cutting tests

    Başlık çevirisi yok

    KÜRŞAD CEYLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Maden Mühendisliği ve MadencilikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NACİ BÖLÜKBAŞI