Geri Dön

Multiparameter generalization of deformed particle algebras

Deforme parçacık cebirlerinin çok parametreli genelleştirilmesi

  1. Tez No: 152482
  2. Yazar: ALİ SERDAR ARIKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. METİN ARIK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET DEFORME PARÇACIK CEBİRLERİNİN ÇOK PARAMETRELİ GENELLEŞTİRİLMESİ Biz bu çalışmada, deforme bozon ve fermiyon parçacık cebirlerinin genelleştiril mesini mümkün olan en fazla sayıda deformasyon parametresi göz önüne alarak yaptık. Deformasyon parametrelerinin sayışım kısıtlayan koşullar cebiri tutarlı kılacak eşitlikler den çıkmıştır. Bozonik bölümde, çalışmamıza harmonik osilatör cebirinin bir parametreli genelleştirmesi olan Newton osilatöründen başladık. Daha sonra d-boyutlu bir osilatör sistemi için d(d + 1) parametreli genelleştirme elde ettik. Bu sistemin Fock temsilini de gösterdik. Çalışmanın fermiyonik bölümünde, ilk olarak kuantum grubu simetrisi gösteren iki parametreli deforme fermiyonik cebirini inşa ettik. Daha sonra d-boyutlu sistem için kuantum grubu simetrisi korunmadığı takdirde deformasyon parametresi sayısının 2 (d - 1) 'e çıkartılabileceğini gösterdik. Bütün deformasyon parametrelerinin sıfıra gittiği durumda da ortofermiyon cebirini elde ettik. Son olarak da bu limit durumunun simetri özelliklerini çalıştık.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT MULTIPARAMETER GENERALIZATION OF DEFORMED PARTICLE ALGEBRAS In this study, we generalize deformed boson and fermion algebras by considering as many deformation parameters as possible. The restriction on the number of defor mation parameters emerges from the relations leaving the algebra consistent. In the bosonic part, we consider the Newton oscillator which is a one parameter generalization of the harmonic oscillator as a starting point. Then, we achieve the multiparameter generalization with d(d+ 1) parameters for d dimensional oscillator system. We also present the Fock representation of this oscillator. In the fermionic part, we first study the quantum group covariant two-parameter deformed fermion algebra. Then we show that if the quantum group symmetry is not preserved, then the number of deformation parameters in d dimension can be increased to 2(<2 - 1). We study the limiting case where all deformation parameters go to zero such that the deformed fermionic oscillator reduces to the orthofermion algebra. Finally, we investigate the symmetry properties of this limiting case.

Benzer Tezler

  1. Genelleştirilmiş osilatörler

    Generalized oscillators

    M. ALİ KARACA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. METİN ARIK

  2. Yapay sinir ağları ve genetik algoritmalar kullanılarak EKG vurularının sınıflandırılması

    Classification of ECG beats by using artifical neural networks and genetic algorithms

    ZÜMRAY DOKUR

  3. Çok çözünürlüklü yol ağı ekran haritalarının genelleştirmesi ve etiketlemesı

    Digital map generalization and labelling of multi-scale street networks

    WASIM SHOMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    CoğrafyaYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH GÜLGEN

  4. An experimental comparison of linear regression methods used in multi-response design parameter optimization for their estimation and prediction errors

    Çok yanıtlı tasarım parametre optimizasyonu için kullanılan doğrusal regresyon yöntemlerinin tahmin ve öngörü hatası bakımından deneysel karşılaştırması

    GÜLTEN GÖKAYAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL

  5. Metasezgisel algoritmalar ile aşırı öğrenme makinesi parametrelerinin optimizasyonu

    Optimization of extreme learning machine parameters with metaheuristic algorithms

    MUSA DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER ALİ ÖZKAN