Geri Dön

Parallel implementation of a VQ-based text-independent speaker identification

Vektör niceliklendirmesine dayalı metin bağımsız ses tanıma sisteminin paralel uygulanması

  1. Tez No: 152551
  2. Yazar: RUHSAR SOĞANCI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FİKRET GÜRGEN, DOÇ. DR. HALUK TOPÇUOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Günümüzde otomatik kimlik tanıma sistemleri bilgisayar tabanlı uygulamaların vazgeçilmez bir parçasını teşkil etmektedir. Bu amaçla üretilen şifre ve anahtar gibi çözümler düşük maliyetleri ve kolay uygulanabilirlikleri ile oldukça yaygın kullanılmaktadır, ancak bu çözümler unutulma, kaybedilme ya da yetkisiz kişilerin eline geçebilme riski taşımaktadırlar, bu nedenle kişiye özel fiziksel karakteristiklerin belirlenmesi ve kullanılmasına dayalı biometrik çözümler üzerinde durulmaktadır. Biometrik çözümler iris taranmasından, parmak izi incelenmesine, DNA analizinden, imza ve yazı kontrolüne kadar oldukça geniş bir yelpazeye yayılmaktadır. Ses, bir mikrofon veya telefon aracılığı ile kolaylıkla sayısal veriye çevrilebilmesi nedeni ile oldukça popüler bir biometriktir. Bu çalışmada konuşan kişinin söylediği kelimelerden bağımsız olarak kimliğini tesbit etmeyi hedefleyen bir sistem sunulmaktadır. Sesin kişiye özel karakteristiklerinin belirlenmesinde Mel-Frekans Kepstrum sabitleri, bu karakteristiklerin modellenmesinde Linde-Buzo-Gray vektör niceliklendirmesi, iki modelin benzerliğinin değerlendirilmesinde Euclidean mesafesi kullanılmıştır. Ses örneklerinin anlamlı karakteristiklerinin karşılaştırılması, ve benzer olanlarının eşleştirilmesi önemli ölçüde dönüşümler ve karşılaştırmalar gerektirmektedir, bu nedenle oldukça fazla hafıza kullanımı ve disk erişimi söz konusudur. Tek bir bilgisayar üzerinde oluşan bu yük, paralel çalışan bir bilgisayar kümesine dağıtılarak daha hızlı sonuç üreten bir sistem oluşturulmuştur. 100 modelin 16 işlemci ile parallelizme dayalı eşleştirilmesi aynı methodu kullanan seri uygulamaya göre 13.8 kat hızlanma sağlamıştır.

Özet (Çeviri)

Automatic user identification is an indispensable part of today's computer based applications. Passwords and keys are common solutions due to their ease of implementation and low cost, but these solutions also contain the risk of being forgotten, stolen, or being used by unauthorized users, therefore security professionals are working on biometric solutions that are based on human specific characteristics. Biometric solutions include a great range from iris-scan to finger-scan, from DNA analysis to signature and keystroke scan. Voice is a popular biometric as it can be easily collected and digitalized by a microphone set or by a phone. In this study a text-independent speaker identification system is presented. Mel- Frequency Cepstrum Coefficients are used in feature extraction, Linde-Buzo-Gray vector quantization is used in modeling these features, and measuring the similarity of models is achieved by using Euclidean distance metric. Comparing meaningful characteristics of voice samples requires a significant amount of transformations and calculations; therefore speaker recognition process results with large amount of memory usage and disk access. To share this load to a cluster system instead of using a serial machine, a parallel text- independent speaker identification system is implemented, and clear performance improvements are observed. Our parallel speaker recognition system achieves a speed up about 13.8 compared with its serial implementation in the case of using 16 processing elements to identify a corpus of 100 speakers.

Benzer Tezler

  1. Turizm sektörünün bölgelerarası gelişmişlik farklılıklarını gidermedeki etkisi: Türkiye örneği

    The effect of tourism sector in decreasing development differences between regions: A study in Turkey

    MERYEM SAMIRKAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    EkonomiMuğla Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OZAN BAHAR

  2. A Parallel implementation of a link-based ranking algorithm for web search engines

    Web arama motorları için bağlantı temelli bir sıralama algoritmasının paralel gerçeklenmesi

    ADNAN BURAK GÜRDAĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAN ÖZTURAN

  3. Parallel implementation of the finite element method on graphics processors for the solution of incompressible flows

    Grafik kartlarında paralel bir biçimde çalışacak sonlu elemanlar yöntemi tabanlı sıkıştırılamaz akış çözücü geliştirilmesi

    MAHMUT MURAT GÖÇMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CÜNEYT SERT

  4. Two dimensional (2-D) object recognition on a parallel transputer network

    Başlık çevirisi yok

    KEREM PAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ TOSUN

  5. Aplication of a prototype parallel processing computer for a recurrent neural network model

    Başlık çevirisi yok

    BEKİR ALPER PAKSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KEMAL CILIZ