Geri Dön

An XML based content-based image retrieval system with MPEG-7 descriptors

MPEG-7 tanımlayıcıları ile XML tabanlı içerik-tabanlı görüntü erişim sistemi

  1. Tez No: 153121
  2. Yazar: SERDAR ARSLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ADNAN YAZICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Îçerik-Tabanh Görüntü Erişimi, MPEG-7 Tanımlayıcılan, Renk Planı, Baskın Renk, Kenar Dağılımı, M-Tree, Sıralı Ağırlıklı Toplam, XML Veritabam, Content-Based Image Retrieval, MPEG-7 Descriptors, Color Layout, Dominant Color, Edge Histogram, M-Tree, Ordered Weighted Aggregation, XML Database IV
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz MPEG-7 TANIMLAYICILARI tLE XML TABANLI ÎÇERÎK-TABANLI GÖRÜNTÜ ERİŞİM SİSTEMİ Son zamanlarda, çok büyük görüntü ve video veritabanlan ortaya çıkmıştır. Bu büyümeye paralel olarak, görsel bilgiye erişebilmek için içerik-tabanlı erişim ve indekslenmiş veritabanlan üzerinde arama yapabilme ihtiyaçları doğmaktadır. Görsel bilginin üç ana. bileşeni renk, doku ve biçimdir. Bu tezde, MPEG-7 'nin üç görsel tanımlayıcısını birleştiren ve görüntülere uzaklık fonksiyonunu uygulayarak aralarındaki benzerliği ölçen XML tabanlı bir içerik-tabanlı görüntü erişim sistemi sunulmaktadır. Bu üç görsel tanımlayıcıyı tutmak için bir XML veritabam kuşanılmaktadır. Sistem aynı zamanda XML veritabam üzerinde etkin arama ve erişim için cok-boyutlu indekslemeyi desteklemektedir. Bu indeksleme, M-Tree adı verilen indeks yapısı ile geliştirilmiştir ve M-Tree benzerlik ölçümü için ağırlıklı Euclidean uzaklık fonksiyonunu kullanmaktadır. Uzaklık fonksiyonunun ağırlıklarını hesaplamak ve üç görsel özelliğin uzaklık fonksiyonlarım bir uzaklık fonksiyonuna birleştirmek için Sıralı Ağırlıklı Toplam operatörleri kullanılmıştır. Sistem en yakın komşuluk sorgularım ve 3 tip bulanık sorgulan sağlamaktadır: özellik tabanlı, görüntü tabanlı ve renk tabanlı sorgular. Aynca deney sonuçlan ve sorguların sonuç etkinlikleri bu içerik-tabanlı erişim sisteminin erişim ve ölçeklenebilirlik bakımından etkin olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT AN XML BASED CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL SYSTEM WITH MPEG-7 DESCRIPTORS Recently, very large collections of images and videos have grown rapidly. In parallel with this growth, content-based retrieval and querying the indexed collections are required to access visual information. Three main components of the visual information are color, texture and shape. In this thesis, an XML based content-based image retrieval system is presented that combines three visual descriptors of MPEG-7 and measures similarity of images by applying a distance function. An XML database is used for storing these three descriptors. The system is also extended to support high dimensional indexing for efficient search and retrieval from its XML database. To do this, an index structure, called M-Tree, is implemented which uses weighted Euclidean distance function for similarity measure. Ordered Weighted Aggregation (OWA) operators are used to define the weights of the distance function and to combine three features' distance functions into one. The system supports nearest neighbor queries and three types of fuzzy queries; feature-based, image-based and color-based queries. Also it is shown through experimental results and analysis of retrieval effectiveness of querying that the content-based retrieval system is effective in terms of retrieval and scalability.

Benzer Tezler

  1. MPEG-7 compliant ordbms based image storage and retrival system

    MPEG-7 uyumlu ordbms tabanlı görüntü saklama ve arama sistemi

    KANİ KERİM GÜNER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR

  2. Kırsal bölgelerde bilgi sistemlerinin uygulanması olanakları

    Başlık çevirisi yok

    DURSUN ZAFER ŞEKER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. M. ORHAN ALTAN

  3. Land cover and land use classification of multi-modal high-resolution satellite images using multi-task deep learning approach

    Çok görevli derin öğrenme tekniği ile çok kipli yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinin arazi örtüsü ve arazi kullanımı sınıflandırılması

    BURAK EKİM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELİF SERTEL

  4. Yeşil sentez yöntemi ile üretilen CuO nanoparçacıklarının mısır bitkisinde kuraklık uygulamalarına etkisinin belirlenmesi

    Determination of the effect of CuO nanoparticles produced by green synthesis method on drought treatments in corn plant

    ÖNDER COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    BiyomühendislikSüleyman Demirel Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMRA KILIÇ

  5. Sprey atomizasyon destekli indüktif plazma yöntemiyle oksit ve oksit-dışı nanopartikül üretimi

    Production of oxide and non-oxide nanoparticles via the method of spray atomization assisted inductive plasma

    ABDULLAH SELİM PARLAKYİĞİT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CELALETDİN ERGUN