MPEG-7 compliant ordbms based image storage and retrival system
MPEG-7 uyumlu ordbms tabanlı görüntü saklama ve arama sistemi
- Tez No: 153468
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: MPEG-7, ORDBMS, içerik tabanlı erişim, servlet, görüntü veritabam. iv, MPEG-7, ORDBMS, content-based retrieval, servlet, image database. iii
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
oz MPEG-7 UYUMLU ORDBMS TABANLI GÖRÜNTÜ SAKLAMA VE ARAMA SİSTEMİ GÜNER, Kani Kerim Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Gözde BOZDAĞI AKAR Ocak 2004, 70 Sayfa Dökümanlann görsel içeriğine erişmek ve onunla ilgili çalışmak devamlı artan bir istektir. Metin bazlı tekniklerin bu veriyi saklamadaki yetersizliği nedeniyle, içerik tabanlı görüntü erişim (İTGE) sistemleri umut verici bir sektör haline geldi. Bu nedenle, bu çalışmada Mpeg-7 uyumlu ve ORDBMS tabanlı bir İBRA sistemi gerçeldeştirilmiştir. Veritabam; görüntüleri ve görüntülerin XML dosyalarından alman içerik özetlerini içermektedir. Özetler, Mpeg-7 uyumlu olmak için görüntülerin baskın renklerini, renk dağılımlarını, renk uzaylarım ve etiketlerini anlatır. Sorgu işlemi resmin kendisi değil sadece özet bilgisini gerektirir. Sistemin yazılım uygulaması, JSP ve servlet teknolojilerinin Oracle veritabam ve Tomcat web sunucusu ile birlikte kullanımı üzerine kuruludur. Bu araçların önerilen sistem yapısmda kullanımının güvenlik, taşmabilirlik ve hız getirileri olduğu gösterilmektedir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT MPEG-7 COMPLIANT ORDBMS BASED IMAGE STORAGE AND RETRIEVAL SYSTEM GÜNER, Kani Kerim M.S., Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Gözde BOZDA?I AKAR January 2004, 70 Pages There is an accelerating demand to access and work over the visual content of documents. Because of the insufficiency of text-based techniques for storing this data, content-based image retrieval (CBIR) systems have become a promising field. Due this fact, in this study a CBIR system is implemented that is Mpeg-7 compliant and ORDBMS based. The database contains images and their content summaries that are parsed from XML files. The summaries describe their dominant colors, color histograms, color spaces and labels, in order to be compliant with Mpeg-7. The query process requires only the summary not the image itself Software implementation of the system is based on JSP and servlet technologies using Oracle database and Tomcat web server. It is shown that the usage of these tools in the proposed architecture brings security, portability, and speed.
Benzer Tezler
- Query processing for an MPEG-7 compliant video database
MPEG-7 uyumlu video veritabanında sorgu işleme
HAYATİ ÇAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. UĞUR GÜDÜKBAY
PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY
- An MPEG-7 video database system for content-based management and retrieval
Kapsam tabanlı yönetim ve erişim için MPEG-7 video veri tabanı sistemi
ÇİĞDEM ÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ
- Utilization of 3D data in face recognition
Başlık çevirisi yok
NESLİ ERDOĞMUŞ
Doktora
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolInstitut Mines-TélécomPROF. DR. JEAN-LUC DUGELAY
- An XML based content-based image retrieval system with MPEG-7 descriptors
MPEG-7 tanımlayıcıları ile XML tabanlı içerik-tabanlı görüntü erişim sistemi
SERDAR ARSLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN YAZICI
- Ontology based semantic retrieval of video contents using metadata
Video içeriklerinin üst düzey bilgiler kullanılarak ontoloji tabanlı anlambilimsel çıkarımı
SAMET AKPINAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FERDA NUR ALPASLAN