Geri Dön

Dijital görüntü işleme teknikleri kullanılarak üreme hücrelerinin incelenmesi

Examination of reproduction cells using digital image processing techniques

  1. Tez No: 153945
  2. Yazar: İSMAİL BABAOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF.DR. FERRUH YILDIZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 50

Özet

ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZİ DİJİTAL GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANILARAK ÜREME HÜCRELERİNİN İNCELENMESİ İsmaü BABAOĞLU Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı Danışman : Prof. Dr. Ferruh YILDIZ 2004, 42 Sayfa Jüri: Prof.Dr. Ferruh YILDIZ Prof. Dr. Metin ÇAPAR Doç.Dr. Ahmet ARSLAN Bu çalışmada üreme hücrelerinin dijital görüntüler üzerinden otomatik olarak sayılması için örnek bir uygulama program geliştirilmiştir. Yapılan bu uygulama için literatürde bulunan sistemler incelenerek üreme hücrelerinin görüntü içerisinde bulunması için kenar belirleme, görüntülerdeki bozuklukların giderilmesi için yumuşatma ve belirgin hale gelen işlenmiş görüntüdeki hücrelerin sayılması için gerekli algoritmalar tespit edilmiştir. Görüntüler Konya Selçuklu Hastanesindeki Olympus CX41RF ışık mikroskobundan HP 945 dijital kamera ile alınmıştır. Uygulamada kullanılan görüntülerdeki üreme hücrelerinin var olan görüntü işleme teknikleriyle belirlendikten sonra sayılması için yeni bir algoritma geliştirilmiştir. iUygulamanın sonucu görüntü boyutuna bağlı olmamakta ancak işlem süresi doğru orantılı bir şekilde görüntünün boyutuna bağlı olmaktadır. Uygulamada örnek olarak kullanılan görüntüler 400x300 boyutlanndadır ve hücre sayımı işlemi 7 saniye içinde bitmektedir. Belirlenen hücre büyüklüğüne ve minimum merkez uzaklığına bağlı olarak parametrik sayma seçeneği sunulmuştur. Bu parametreler kullanılarak görüntünün ölçeğine bağlı olarak tanımlanan iki yoğunluk arasındaki istenilen hücreler sayılmakta, morfolojik açıdan bozuk olarak görülen hücreler minimum yoğunluk ve mimimum merkez uzaklığı parametrelerine bağlı olarak ihmal edilebilmektedir. Anahtar Kelimeler Dijital görüntü işleme, üreme hücreleri sayma, nesne sayma. u

Özet (Çeviri)

ABSTRACT MS THESIS EXEMINATION OF REPRODUCTION CELLS USING DIGITAL IMAGE PROCESSING TECHNIQUES Ismail BABAO?LU Selçuk University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Computer Engineering Supervisor : Prof.Dr. Ferruh YILDIZ 2004, 42 Pages Jury: Prof. Dr. Ferruh YILDIZ Prof. Dr. Metin ÇAPAR Assoc. Prof. Dr. Ahmet ARSLAN In This Project a model application developed to automatically count reproduction cells from digital images. Systems in literature ara analysed for this Project and algorithms determined for edge detection to find reproduction cells in image, smoothing to remove noise from images and counting cells in processed clear images. Images are taken from Konya Selçuklu Hospital by HP 945 digital camera with Olympus CX41RF light microscope. An algorithm developed to count reproduction cells after determining them in images that used in application with image processing techniques. Results of the application does not related with the image size but processing time is directly related to the image size. mThe sample images used in aplication has the size of 400x300 and counting cell process ends in 7 second. Parametric counting option is given according to determined cell size and minimum center distance. Using this parameters cells are counted between determined two density according to image's scale, morphologically abnormal cells can be neglected by the parameters minimum density and minimum center distance. Key words Digital Image Processing, Counting Reproduction Cells, Object Count IV

Benzer Tezler

  1. An investigation on multi sensor data fusion techniques inhistorical sites monitoring

    Tarihi alanların izlenmesinde çok sensörlü veri füzyonteknikleri üzerine bir inceleme

    İREM YAKAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR BİLGİ

  2. Compressed sensing based 3D image reconstruction in digital breast tomosynthesis and micro-bioimaging

    Sayısal meme tomosentezinde ve mikro biyogörüntülemede sıkıştırılmış algılama tabanlı 3B görüntü geri çatma

    ADEM POLAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSA YILDIRIM

  3. Fabric based soft actuators for wearable applications

    Giyilebilir uygulamalar için kumaş bazlı yumuşak aktüatörler

    FIDAN KHALILBAYLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE

    DOÇ. DR. ÖZGÜR ATALAY

  4. Görme engellilere yönelik, ortamda bulunan nesnelerin bulut bilişim görüntü servisleri ile tespit edilmesi

    Detection of objects in the environment with cloud computer visual services for the visually impaired

    FATMA YAZICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilim ve TeknolojiSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Optik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE ÜNSAL

  5. Dijital görüntü işleme teknikleri kullanılarak görüntülerden detay çıkarımı

    Feature extraction from images by using digital image processing techniques

    GÜZİDE MİRAY PERİHANOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. MEHMET UFUK ÖZERMAN