Ses işaretleri için gerçek zamanlı bir tümleşik damga çözme tekniği
A realtime integrated audio watermark decoding technique
- Tez No: 154672
- Danışmanlar: PROF. DR. BİLGE GÜNSEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Telekomünikasyon Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
SES İŞARETLERİ İÇİN GERÇEK ZAMANLI BİR TÜMLEŞİK DAMGA ÇÖZME TEKNİĞİ ÖZET Bu tez çalışması kapsamında, gerçek zamanlı bir tümleşik damga çözme sistemi gerçeklenmiştir. Geliştirilen sistemde, damga çözme işlemi sırasında, orijinal damgalanmamış veriye gerek duyulmamaktadır. Önerilen damga çözme tekniği veri senkronizasyonunu sağlarken damga çözme işlemini de gerçekleştirmektedir. Damga çözücüde karar verici, ses işaretine gömülen gizli anahtar ve alman ses işaretinden dalgacık dönüşümü ile ayrıştırılan gizli anahtar işareti arasındaki özilintiye göre çalışmaktadır. Geliştirilen ses damgalayıcıda MPEG Katman 1 Model 1 uyumlu psikoakustik frekans maskeleme kullanılmaktadır. Damga çözücüde dalgacık dönüşümüne dayalı gürültü süzme gerçeklenmektedir. Damga çözme başarımı, farklı damga uzunluklarında, farklı işaret-gürültü oranlarında, farklı frekans bantlarında ses işaretine stereo-mono dönüşümler de uygulanarak incelenmiş ve sonuçlar literatürdeki standart yöntemle karşılaştırılmıştır. Gerçeklenen tekniğin özellikle gürültülü kanal iletimlerinde, standart tekniklerden daha yüksek bir başarım sağladığı gözlenmiştir. Geliştirilen damga çözme algoritması gerçek zamanda işlem yapabilmekte ve senkronizasyon kayıplarından doğan hataları en küçüklemektedir. xı
Özet (Çeviri)
A REALTIME INTEGRATED AUDIO WATERMARK DECODING TECHNIQUE SUMMARY In this thesis a real time integrated audio watermark decoding technique is proposed. The method performs blind decoding thus does not require the original audio data at the receiver. The proposed audio watermark extraction technique, performs watermark decoding while installing data synchronization. At the decoder site, decision making is achieved by calculating the correlation between the secret key and the extracted key obtained by wavelet denoising. The developed audio watermark encoder uses MPEG Layer 1 Model 1 compatible psychoacoustic frequency masking. Watermark decoding performance analysis is performed at different SNRs and WSRs within different frequency bands. The developed audio watermarking system robusts to channel noise as well as stereo-to-mono conversions. It is observed that the implemented technique outperforms the standard technique especially under channel noise. The developed algorithm is capable of decoding in real time and minimizes the synchronization errors. XII
Benzer Tezler
- Python pyaudio modülü kullanarak konuşma dilinden işaret diline makine öğrenmesi tabanlı tercüme sistemi
Machine learning-based speech to sign language interpretation system using python pyaudio module
AATIF OSMAN ALTAHIR BAKR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ RANA ORTAÇ KABAOĞLU
- Telsiz vericilerinin açılma geçici rejim işaretlerinin gerçek zamanlı yakalanması
Real time acqusition of radio transmitter turn-on transients
ÖZGÜR ALTUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜMTAZ YILMAZ
- Kardiyak Doppler işaretleri analiz ve sınıflandırma sistemi: KARDİAS
Cardiac Doppler signal analyzer and classifier system: KARDIAS
TANER TOPAL
Doktora
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İNAN GÜLER
- Mikrofon dizilerinde ses kaynağının yerinin zaman farkı gecikmeleri kullanılarak bulunması
Sound source localization using microphone arrays by tdoa method
BİLGE MİNİSKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. MÜRVET KIRCI
- Processing of baseband signals to achieve a better performance over 2.4 GHZ transmission channel
2.4 GHZ iletişim kanalında daha iyi performans sağlanabilmesi için tabanbant işaretlerin işlenmesi
SEZAİ ÇAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DAMLA KUNTALP