Geri Dön

İlaç etkileşimleri için veritabanlı karar destek ve yönetim sistemi

DEcision support database and management system for drug interactions

  1. Tez No: 158034
  2. Yazar: FİLİZ İŞLEYEN
  3. Danışmanlar: PROF.DR. OSMAN SAKA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Veritabanı, Hastane Bilişim Sistemi, Farmakoloji, İlaç, İlaç Etkileşimleri IV, Database, Hospital Information System, Pharmacology, Drag, Drag Interactions
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET İlaç, sağlık açısından vazgeçilmez bir üründür ve kullanıcı almakta olduğu ilaç konusunda hekimine tamamıyla güvenmektedir. Tedaviye yönelik olarak önerdikleri ilaçlar için, akılcı ilaç kullanımının, ilaç kullanımı sırasında veya sonrasında görülen ve hastada ciddi sorunlara yol açabilecek yan etkilerin ve olumsuz ilaç etkileşimlerinin hekimler tarafından bilinmesi gerekmektedir. Ancak ilaçlarla ilgili tüm bilgilerin akılda tutulması oldukça zordur. Tıp ve sağlık bilgisinin hızla artmakta olduğu göz önüne alındığında, bilişim teknolojileri kullanmadan bu sorunu çözmek olası değildir. Bu nedenle tıp alanında da uzmanlara teşhis ve tedavi sürecinde yardımcı olacak bilişim teknolojileri kullanılarak oluşturulmuş karar destek sistemlerinin geliştirilmesi önem taşımaktadır. Bu çalışmada, hekimlerin ilaç bilgileri ve etkileşimleri konusunda ihtiyaç duydukları bilgilere hızlı bir şekilde ulaşabilme imkanı sunan bir destek sistemi tasarlanmıştır. Oluşturulan yazılımın istenildiğinde hastane bilişim sistemine entegre edilebilir olmasına dikkat edilmiştir. Bu amaçla, çalışmada Oracle veritabanı kullanılarak dört tablodan oluşan İlaç Bilgileri veritabanı oluşturulmuş, bu veritabanına ilaçlara ait bilgilerin kaydedilebileceği, güncellenebileceği ve sorgulanabileceği arayüzler yazılmıştır. Elektronik sağlık kaydında, hastanın dosyasında daha önce geçirdiği hastalık bilgileri olduğu gibi, kullandığı ilaç bilgilerinin de bulunması gerekmektedir. Bu nedenle reçetelerin, bilişim teknolojileri kullanılarak elektronik ortamda yazılması gerekliliği yaygınlaşacaktır. Bu çalışma, elektronik reçete için de uygun bir altyapı özelliği taşımaktadır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Drags are indispensable products for the health and drag takers fully trust their doctors about usage details. Before the prescription step, a physician must be aware of all the possible adverse effects and negative interactions of the drags those may cause serious problems both during and after the usage. However, keeping all the information about every drag in mind is difficult. As our knowledge of medicine and health accumulate rapidly, such problems become harder to solve without the help of Information Technologies. For this purpose, developing computer based decision support software to assist physicians during diagnosis and treatment processes becomes increasingly important. In this project, a decision support system is designed to help physicians for rapid access to necessary information about drag interactions. It is also possible to integrate this software into Hospital Information System. A four table database of Drag Information was constructed with Oracle Database and appropriate interfaces were created for recording, updating and querying information about the drags. An Electronic Health Report must contain the information about previously used drags as well as the disease history of the patient. This necessity emphasizes the need for Information Technologies and computers in prescription writing process. So it is possible to say that our project may also be a base for electronic prescription.

Benzer Tezler

  1. Implementation of some medical data in Apriori algorithm

    Apriori algoritmasının bazı tıbbı verilere uygulanması

    FAWAD SADIQMAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NILÜFER YURTAY

  2. Hasta, hekim ve ilaç sektörü için etkileşimli İzmir ili polen izlem ve karar destek sistemi

    Interactive pollen monitoring and decision support system for patient, physician and pharmaceutical industry in İzmir

    HAKAN CENGİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Allerji ve İmmünolojiDokuz Eylül Üniversitesi

    Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ DİCLE

  3. Benchmarking somatic wes pipelines: A systematic evaluation of computational parameters and their clinical implications

    Somatik wes boru hatlarının karşılaştırmalı değerlendirmesi: hesaplamalı parametrelerin ve klinik etkilerinin sistematik bir analizi

    GÜL EDA AYDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. MEHMET BAYSAN

  4. Polifarmasi yan etkilerini azaltmaya ve akılcı ilaç kullanımını desteklemeye yönelik yapay zeka destekli web uygulama tasarımı ve geliştirilmesi

    Artificial intelligence aided web application design and development for supporting rational drug use

    ŞEYMA HANDAN AKYÖN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Aile HekimliğiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TARIK EREN YILMAZ

  5. Çizge Sinir Ağlari Kullanilarak Protein-Ligand Bağlanma Bölgesi ve Afinite Tahmini

    Protein-Ligand Binding Site and Affinity Prediction Using Graph Neural Networks

    HAVVANUR AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Biyoinformatik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. TUNCA DOĞAN