Hava taşımacılığında filo atama problemlerini çözmeye yönelik bir karar destek sistemi geliştirme
Design and implementation of decision support system for the fleet assignment problem in air transportation
- Tez No: 160322
- Danışmanlar: DOÇ.DR. AYDIN ULUCAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Filo Atama Problemi, Karar Destek Sistemleri, Akıllı Ajanlar, Analitik Hiyerarşi Süreci, Yolcu Talep Tahmini, Hava Operasyonları, Fleet Assignment Problem, Decision Support Systems, Intelligent Agents, AHP, Passenger Demand Forecasting, Airline Operations
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 202
Özet
Bu tez çalışması ile hava taşımacılığında filo atama problemlerinin çözümüne yönelik olarak bir Karar Destek Sistemi geliştirilmesi düşünülmüştür. Bu Karar Destek Sistemi ile filo atama problemlerinin çözümü, yeni bir uçak alımı ve/veya yeni bir uçuş ayağı belirleme kararının verilmesi ve her bir uçuş ayağı için yolcu talep tahmini yapılması planlanmıştır. Elde edilen haftalık optimum filo ataması gerçekleştirilirken havaalanlarında beklenmedik olaylar yaşanmasının toplam maliyetler üzerindeki etkisi RePast ajan Java yazılım kütüphanesi kullanılarak simüle edilmiştir. Elde edilen sonuçlar, beklenmedik olayların ana toplama ve dağıtım istasyonlarında (hub istasyonlar) diğer istasyonlara oranla çok daha fazla maliyet artışına neden olduğunu ortaya çıkarmıştır. Ayrıca, geliştirilen Karar Destek Sistemine yeni bir uçak alımı ve yeni bir uçuş ayağı belirleme kararlarını vermek için çoklu karar verme kriterlerinden biri olan Analitik Hiyerarşi modülü eklenmiş ve ilgili kararlar bu modül yardımı ile alınmıştır. Her bir uçuş ayağında yolcu talep tahmini yapabilmek amacıyla Karar Destek Sistemine yolcu talep tahmin modülü eklenmiştir. Basit ve ikili (Holt Metodu) üssel düzeltme yöntemleri ile normal ve tekdüze dağılımlara göre oluşturulan veriler kullanılarak yolcu talep tahmini yapılmıştır. Hesaplanan istatistiksel moment değerlerine göre ikili üssel düzeltme yöntemi basit üssel düzeltme yöntemine göre daha uygun sonuçlar vermiştir. Hava taşımacığında filo atama problemlerini çözmeye yönelik olarak geliştirilen Karar Destek Sistemi tamamen Java yazılım programı kullanılarak oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
The main subject of this thesis study is the design and implementation of a Decision Support System for the solution of the fleet assignment problem in air transport industry. This system is developed to solve fleet assignment problems, to decide whether to Schedule a new fight leg and to do forecasting studies for the individual flight legs. The main part of the thesis is involved with the affect of unexpected events on the optimum fleet assignment. An intelligent agent system, based on Java Repast Agent ToolKit, is developed to simulate the effect of these type of events on weekly operations of the airline. The most important finding of these simulations is that the lost due to unexpected events is much higher if they happen in the hub stations compared to other stations. As the second part of the thesis, an Analytical Hierarchy Process module is added to developed Decision Support System. Two problems, namely buying a new airplane and whether or not to add a new flight leg to existing legs are solved by using this module. Another part of the Decision Support System deals with the passenger demand forecasting. This forecasting module implements single and double exponential smoothing methods. As part of this thesis study, artifical passenger demand data created according to uniform and normal distributions for a three month period are used to test the quality of mentioned forecasting methods. Double exponential smoothing technique is found to perform better than single exponential smoothing.The Decision Support System developed for the fleet assignment in air transport industry is implemented completely by using object-oriented Java programming language, so it can easily be changed, improved and interfaced with new modules.
Benzer Tezler
- Havayolu taşımacılığında yapay sinir ağı yaklaşımı: Türk Hava Yolları örneği
Artificial neural network approach in airway transportation: Example of Turk Hava Yolları
YELDA İNANÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
UlaşımÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR KURT
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU MESTAV
- A flight planning model and a case study in an airline company
Bir uçuş planlama modeli ve bir havayolu şirketindeki uygulaması
TOLGA TEMUÇİN
Doktora
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLFEM TUZKAYA
PROF. DR. ÖZALP VAYVAY
- Uçak görevlendirme ve tarifelendirme için bütünsel modelleme yaklaşımı (flıght assıgnment)
An integrated method for fleet assignment and scheduling (flight assignment)
GÜRKAN SÜZER
Doktora
Türkçe
2011
UlaşımGazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HİKMET BAYIRTEPE
- Havayolu yolcu taşımacılığında karşılaştırmalı bir durum analizi: İstanbul ve Dubai örneği
The comparative situation analysis in air transportation: The cases of Istanbul and Dubai
ERKAN TURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
UlaşımTürk Hava Kurumu Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDULLAH SIDDIK KARAMAN
- Türkiye'de şehir çiftleri arasında hava seyahat talebine etki eden kriterlerin farklı yöntemlerle karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of criteria affecting air travel demand between city pairs in Turkey with different methods
İZAY REYHANOĞLU
Doktora
Türkçe
2019
Sivil HavacılıkAtılım Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DİLAVER TENGİLİMOĞLU