Çelik üretiminde ikincil metalürjide yapay sinir ağı uygulaması
Application of neural networks in secondary steel prosessing
- Tez No: 165861
- Danışmanlar: DOÇ.DR. İRFAN KARAGÖZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Çelik üretimi, yapay sinir ağları, ikincil metalürji, Steel production, artificial neural network, secondary metallurgy
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÇELİK ÜRETİMİNDE İKİNCİL METALÜRJİDE YAPAY SİNİR AGI UYGULAMASI (Yüksek Lisans Tezi) Ahmet Tolga BARAN GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Ocak 2005 ÖZET Yapay zeka teknolojileri, günümüzde modellenmesi zor sistemlerin çözümlenmesi ve kontrolünde rol almaya ve sanayinin çeşitli alanlarında da üretim performanslarının artırılması açısından kullanımı yaygınlaşmaya başlamıştır. Bu alanlardan bir tanesi de demir-çelik sektörüdür. Demir-Çelik sektöründe gün geçtikçe artan rekabet, ileri teknolojilerin kullanımını zorunlu kılmakta ve bu teknolojilerin gün geçtikçe hızla kullanımını arttırmaktadır. Bu tezde yapılan çalışma demir-çelik üretiminin kilit noktalarından birisi olan ikincil metalürjide, yapay zekânın alt dalı olan yapay sinir ağlarının pota metalürjisindeki uygulama çalışmasıdır. Tezin amacı, pota metalurjistlerinin kullanmakta olduğu daha çok deneyimsel yöntemler kullanılarak yapılan karmaşık alüminyum alaşımlama yönteminin sonuçlarını bilgisayar ortamında malzeme ve zaman kaybı olmadan belirlenebilmesini sağlamaktır. Bu amaçla yapılan çalışmanın sonucunda oluşturulan yapay sinir ağı ile çelik potasındaki alüminyum yüzdesi %7.7 hata ile tahmin edilebilmektedir. Bilim Kodu : 908
Özet (Çeviri)
APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN SECONDARY STEEL PROSESSING (M.Sc. Thesis) Ahmet Tolga BARAN GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY January 2005 ABSTRACT Artifical Intelligence Technologies are began to be used to analyse and control the systems those are so complicated, and started to play a serious role in industry these days. One of these industrial areas is iron and steel industry. Because of the rising competition in iron and steel industry, using high technology is a must and makes technology to develop faster. In this thesis, a neural network application used, as a branch of artificial intelligence, to secondary metallurgy which is one of the key points of iron and steel production. The aim of the thesis is to see the results of complicated aluminum alloying methods applicated by using experience of metallurgists in simulation environment. In this way, supply and time loses are aimed to be in minimum level. At the end of the thesis study, aluminum percents in steel ladles are estimated with %7.7 mean error. Science Code : 908
Benzer Tezler
- Demir çelik sektörü ve demir çelik sektöründe sermaye maliyeti
Iron and steel sector and cost of capital in iron and steel sector
ALİ DİKMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İşletmeMarmara ÜniversitesiSermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MAHMUT HAYATİ ERİŞ
- Çok düşük karbonlu çeliklerin sac şekillendirilebilirliği
Başlık çevirisi yok
M.BİNNAZ AKSAKAL KUNAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Malzemesi ve İmalat Teknolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET DEMİRKOL
- Elektrik ark ocağı çelikhane cürufunun karayolu esnek üstyapı tabakalarında kullanımının ve karışım performansının araştırılması
Investigation of electric arc furnace slag utilization in flexible highway layers and mixture performance
FATİH YONAR
Doktora
Türkçe
2017
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT ERGÜN
PROF. DR. HÜSEYİN ATİLLA DİKBAŞ
- Kord teli uygulamalarına yönelik çeliklerin üretim ve sürekli döküm proses parametrelerinin optimizasyonu
Optimization of production and continuous casting process parameters of steels for cord wire applications
İLKER AYÇİÇEK
Doktora
Türkçe
2024
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ SOLAK
- Krom katkılı lityum spinal malzemelerde kızılötesi fosforesans özelliklerinin geliştirilmesi
Enhancement of infrared phosphorescence properties in lithium spinal materials with chromium doped
SİNAN BOSNA
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURİ SOLAK
DOÇ. DR. ESRA ALVEROĞLU DURUCU