Sinirsel bulanık mantık denetleyicili kesintisiz güç kaynağının tasarımı ve gerçekleştirilmesi
Design and implementation of a neuro-fuzzy controlled uninterruptible power supply
- Tez No: 165968
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖMER FARUK BAY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Teknik Eğitim, Electrical and Electronics Engineering, Technical Education
- Anahtar Kelimeler: Kesintisiz güç kaynağı, güç faktörü düzeltimi, sinirsel bulanık mantık denetleyicisi Sayfa Adeti : 175, Uninterruptible power supply, power factor correction, neuro- fuzzy controller
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
m SİNİRSEL BULANIK MANTIK DENETLEYİCİLİ KESİNTİSİZ GÜÇ KAYNAĞININ TASARIMI VE GERÇEKLEŞTİRİLMESİ (Doktora Tezi) İsmail ATACAK GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Nisan 2005 ÖZET Bu tezde, bir fazlı beklemesiz kesintisiz güç kaynağının (KGK) tasarımı yapılmakta ve gerçekleştirilmektedir. Tasarlanan KGK; güç faktör düzeltme (GFD), gerilim düşüren/gerilim yükselten dönüştürücü ve evirici katmanlarından oluşmaktadır. KGK' da kullanılan denetim teknikleri üzerinde benzetim çalışmaları yapılarak her bir katman için uygun denetim tekniği seçilmiştir. Denetim tekniklerinin seçimi üzerine yapılan benzetim çalışmaları sonucunda; GFD katmanında ortalama akım denetim tekniğinin, gerilim düşüren dönüştürücü, gerilim yükselten dönüştürücü ve evirici katmanlarında da akım mod denetim tekniğinin daha iyi bir başarım elde ettiği gözlenmiştir. Bu teknikler içerisinde denetleyici olarak geleneksel oransal - integral (PI) denetleyici, bulanık mantık (BM) denetleyici ve sinirsel bulanık mantık (SBM) denetleyicileri kullanılarak, bu denetleyicilerin sistem başarımına etkileri incelenmiştir. Uygulama çalışması, TMS320F2812 sayısal sinyal işlemcisi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. KGK' nın benzetim çalışmaları ve uygulama çalışmalarının sonuçları; SBM denetleyicinin PI denetleyiciden daha iyi bir başarıma sahip olduğunu göstermiştir. Bilim Kodu : 626.07.01
Özet (Çeviri)
IV DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A NEURO-FUZZY CONTROLLED UNINTERRUPTIBLE POWER SUPPLY (Ph. D. Thesis) Ismail ATACAK GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECNOLOGY April 2005 ABSTRACT In this thesis, a single phase on-line uninterruptable power supply (UPS) has been designed and realized. Designed UPS consists of power factor correction (PFC), buck/boost converter, and inverter stages. Simulation studies of control techniques used in the UPS have been made and appropriate control technique for each stage has been selected. According to the results of the selection process of the control technique by using simulations, average current control technique has been found more successful for PFC stage, current mode control technique has been found more appropriate for buck converter, boost converter and inverter stages of the UPS. Proportional _integral (PI) controller, fuzzy logic (FL) controller, and neuro fuzzy (NF) controller has been used as a controller and their effects on the performance of the system has been investigated. The application of the system has been realized based on a TMS320F2812 digital signal processor. The results of the simulation and application studies of the UPS showed that the NF controller are relativelly more successful than the PI controller. Science Code : 626.07.01
Benzer Tezler
- Otonom iha'ların uçuş kontrol ve navigasyon görevleri için bulanık mantık tabanalı çözüm yaklaşımı
Fuzzy logic based approach to design of flight control and navigation tasks for autonomous unmanned aerial vehicles
ÖMER ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu KomutanlığıBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
PROF. MUSTAFA OKYAY KAYNAK
- Design of high-performance CMOS circuits for interval type-2 fuzzy logic controller
Aralık değerli Tip-2 bulanık mantık sistemleri için yüksek başarımlı CMOS devre tasarımı
ALİ NADERİ SAATLO
Doktora
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL SERDAR ÖZOĞUZ
- Bulanık sinirsel denetimli şebeke etkileşimli evirici tasarımı ve gerçekleştirilmesi
Design and implementation of fuzzy neural controlled grid interactive inverter
ALTIN NECMİ
Doktora
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. İBRAHİM SEFA
- Anti swing up control of a single, double and triple link rotary inverted pendulum with nonlinear friction models
Doğrusal olmayan sürtünme modelleriyle tek, çift ve üç bağlı dönel ters sarkacın salınım önleyici kontrolü
ZIED BEN HAZEM
Doktora
İngilizce
2021
Mekatronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER BİNGÜL
- Kuvvete duyarlı direnç sensörünün yapay sinir ağları ve adaptif sinirsel - bulanık mantık çıkarım sistemi (ANFIS) kullanarak ağırlık yük hücresine modellenmesi ve bulanık mantık denetleyici ile kumaş üzerindeki kuvvet - basınç kontrolü
Modeling of a force sensitive resistance sensor into a weight load cell using artificial neural networks and adaptive neural - fuzzy logic inference system (ANFIS) and force - pressure control on fabric with fuzzy logic controller
EREN CAN GELEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMERÜLFARUK ÖZGÜVEN