Geri Dön

Kinematik modelde Kalman filtreleme yöntemi ile deformasyon analizi

Deformation analysis with Kalman Filter method in kinematic model

  1. Tez No: 167727
  2. Yazar: SERKAN DOĞANALP
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. BAYRAM TURGUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Deformation, Adjustment. S transformation, Static analysis, Kinematic analysis, Kalman filter method İV, Deformation, Adjustment. S transformation, Static analysis, Kinematic analysis, Kalman filter method İV
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 161

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi Kinematik Modelde Kalman Filtreleme Yöntemi ile Deformasyon Analizi Serkan DOĞAN ALP Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Jeodezi ve Fotogrametri Anabilim Dalı Danışman: Yrd. Doç. Dr. Bayram TURGUT 2005, 148 sayfa Jüri : Prof. Dr. Cevat İNAL Yrd. Doç. Dr. Bayram TURGUT Yrd. Doç. Dr. Ayhan CEYLAN Günümüzde mühendislik yapılarının kontrolü, yatay ve düşey yöndeki yerkabuğu hareketlerinin belirlenmesi büyük önem taşımaktadır. Yapıların kontrolü ve yerkabuğu hareketlerinin belirlenmesine ilişkin deformasyon analizleri her zaman mühendislik jeodezisinin temel konulan arasında yer almıştır. Objelerin şekil, boyut ve yer değişimleri bu analizler yardımıyla belirlenmekte ve yorumlanmaktadır. Günümüze kadar genelde deformasyon analizleri statik olarak yapılmakta idi. Ancak ölçümlerde zaman parametresinin işin içine girmesiyle deformasyon analizlerinde kinematik modellerin oluşması zorunlu duruma gelmiştir. Ölçümlerin uzun zaman periyoduna yayılmış olması deformasyon analizlerine doğrudan etki etmektedir. BuIn this study, deformation measurement of test area (dicle dam) consisted of 3 period (February 1998 - April 1999 - January 2000) was dealed with. Firstly, measurement have been adjusted as unconstrained. Secondly, it have been carried out deformation analysis by static and kinematic. And finally, results of analysis have been investigated and interpreted. İt was used S transformation and Kalman Filter method for static and kinematic deformation models respectively. It have been compared results of static and kinematic analysis in levelling network, trigonometric network and horizontal network. It have been observed the same results.

Özet (Çeviri)

ÖZET Yüksek Lisans Tezi Kinematik Modelde Kalman Filtreleme Yöntemi ile Deformasyon Analizi Serkan DO?AN ALP Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Jeodezi ve Fotogrametri Anabilim Dalı Danışman: Yrd. Doç. Dr. Bayram TURGUT 2005, 148 sayfa Jüri : Prof. Dr. Cevat İNAL Yrd. Doç. Dr. Bayram TURGUT Yrd. Doç. Dr. Ayhan CEYLAN Günümüzde mühendislik yapılarının kontrolü, yatay ve düşey yöndeki yerkabuğu hareketlerinin belirlenmesi büyük önem taşımaktadır. Yapıların kontrolü ve yerkabuğu hareketlerinin belirlenmesine ilişkin deformasyon analizleri her zaman mühendislik jeodezisinin temel konulan arasında yer almıştır. Objelerin şekil, boyut ve yer değişimleri bu analizler yardımıyla belirlenmekte ve yorumlanmaktadır. Günümüze kadar genelde deformasyon analizleri statik olarak yapılmakta idi. Ancak ölçümlerde zaman parametresinin işin içine girmesiyle deformasyon analizlerinde kinematik modellerin oluşması zorunlu duruma gelmiştir. Ölçümlerin uzun zaman periyoduna yayılmış olması deformasyon analizlerine doğrudan etki etmektedir. BuIn this study, deformation measurement of test area (dicle dam) consisted of 3 period (February 1998 - April 1999 - January 2000) was dealed with. Firstly, measurement have been adjusted as unconstrained. Secondly, it have been carried out deformation analysis by static and kinematic. And finally, results of analysis have been investigated and interpreted. İt was used S transformation and Kalman Filter method for static and kinematic deformation models respectively. It have been compared results of static and kinematic analysis in levelling network, trigonometric network and horizontal network. It have been observed the same results.

Benzer Tezler

  1. Düşey yöndeki deformasyonların kinematik modelle belirlenmesi: Ermenek barajı örneği

    Determination of vertical deformations with kinematic model: The case of Ermenek dam

    RECEP İBAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEVAT İNAL

  2. Tectonic kinematic and dynamical boundary conditions to the South of Anatolia using new geodetic constraints and numerical modeling

    Güney Anadolunun kinematik ve dinamik tektonik sınır koşullarının yeni jeodezik gözlemler ve sayısal modellerle belirlenmesi

    VOLKAN ÖZBEY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGİN TARI

    PROF. DR. MEHMET SİNAN ÖZEREN

  3. Düşey yöndeki yerkabuğu deformasyonlarının kinematik model ile belirlenmesi

    Determination of vertical crustal deformations by kinematic model

    MUALLA ÜNVER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ERGÜN ÖZTÜRK

  4. Nanosatellıte attıtude estımatıon vıa trıad-aıded kalman fılters

    Triad metodu destekli̇ kalman süzgeçleri̇ i̇le nano uydularda yöneli̇m kesti̇ri̇mi̇

    MEHMET ASIM GÖKÇAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ HACIZADE

  5. Derin öğrenme ile cerrahi video anlama

    Surgical video understanding with deep learning

    ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA