Acil yardım hizmetlerinde coğrafi bilgi sistemlerinden yararlanma olanakları
Benefit probabilities of geographic information systems in terms of emergency aid services
- Tez No: 168315
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ÜMİT GÜMÜŞAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Acil yardım, CBS, Ağ analizi, Çizge kuramı, Adres kodlama. vıı, Emergency aid, GIS, Network analysis, Graph theory, Address geocoding. vm
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), gelişen teknoloji ile birlikte birçok meslek dalında takip, analiz ve planlama gibi amaçlar için kullanılmaktadır. Acil yardım hizmetlerinin de CBS'lerden faydalanarak geliştirilmesi ve böylece halka daha iyi hizmetler verilmesi, içinde bulunduğumuz bilgi ve teknoloji çağının bir gereğidir. İnsanların can ve mal güvenliği için büyük bir önem arz eden acil yardım hizmetlerinde en önemli faktör“zaman”'dır. Acil müdahaleyi gerektiren herhangi bir durumda, acil yardım birimlerinin olay yerine en kısa zaman içinde ulaşması gereklidir. Olay yerindeki ilk müdahale sonunda hastanın en kısa süre içinde bir hastane veya acil yardım merkezine ulaştırılması söz konusudur. Bilgi ve bilgisayar teknolojisinin acil yardım hizmetlerinde kullanılması olaylara müdahale zamanım minimuma indirecektir. Bu çalışmada ilk önce“Acil Yardım”ve“Coğrafi Bilgi Sistemleri”kavranılan hakkında bilgi verilmiştir. Daha sonra sırasıyla“Ağ Analizi”ve“Adres Kodlama”kavranılan açıklanmıştır. Çalışmaya konu olan yol ağlan vektör yapıda olduğu için, sunulan çözüm de yine vektör tabanlı bir yapı olan“Ağ Analizi”olmuştur. Ağ analizinin temel elemanı olan çizgi parçası yol ağlarını temsil etmektedir. Cadde yol ağlarının adres bilgilerinin kodlanmasıyla, istenen bir adresin yol ağı üzerindeki yerinin tespiti ve beraberinde çeşitli analizlerin yapılabilmesi mümkündür. Çalışmada ayrıca, acil yardım çağrılarında kullanılmak üzere ArcView3.2'de Avenue kod dili ile“Türk Adres Sistemi”'ne uygun bir“Adres Kodlama Motoru”geliştirilmiştir. Uygulama aşamasında ilk önce, Visual Basic dilinde adres bilgilerinin karşılaştırılması için bir“Benzerlik Motoru”tasarlanmıştır. Daha sonra bu tezde geliştirilen“Adres Kodlama Motoru”'nun işleyişini göstermek için Zeytinburnu ilçesi pilot bölge olarak belirlenmiştir. Seçilen ilçede Yenidoğan mahallesine ait cadde yol ağlarının adres bilgileri sistemin veri tabanına girilmiş ve son olarak da acil yardım senaryoları ile sistemin nasıl çalıştığı uygulamalı olarak gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT The Geographic Information Systems (GIS) are used in many occupational fields along with high technology for purposes such as monitoring, analysis and planning. Development of emergency aid services with the assistance of GISs and hence providing the society with better services is a necessity in our age of information and technology.“Time”is the prime factor in emergency aid services, which is of great importance with regard to security of people's lives and property. In any incident that requires prompt reaction, the emergency aid teams must arrive at the scene in the shortest possible time. The patient must be promptly taken to a hospital or emergency care center after the initial on-site intervention. Use of information and computer systems in emergency aid services shall minimize the response time for attending to emergencies. In this study, initially, information is provided on“Emergency Aid”and“Geographic Information Systems.”Subsequently, the concepts of“Network Analysis”and“Address Geocoding”are explained. Since the road networks, which are the subject of this study, have a vector structure, the proposed solution is“Network Analysis”, which likewise is a structure of vector basis. The line piece, which is the principal element of network analysis, represents road networks. It is possible to find the location of an address within the road network and perform various analyses by means of encoding the address information of avenue, road networks. In the study, the Avenue script language and an“Address Geocoding Engine”have also been developed in ArcView3.2 to be used with emergency aid calls. At the application phase, a“Resemblance Engine”was designed in Visual Basic in order to compare address information. Afterwards, Zeytinburnu district was selected as the pilot region to demonstrate the performance of“Address Geocoding Engine,”which has been developed with this thesis. The address information of the road network at Yenidoğan section within the selected district was entered into the system's database and finally, the system's performance has been demonstrated with emergency response scenarios.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Next generation wireless networks for social good
Sosyal fayda için yeni nesil telsiz ağlar
SULTAN ÇOĞAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇİNTİ
- Mekansal veri kalitesi ve niteliklerinin araştırılması ve bir proje üzerinde test edilmesi
Researching spatial data quality and attributes for spatial analysis and testing on a project
ÖZGÜR ELMAS
Doktora
Türkçe
2026
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHMİ NURHAN ÇELİK
- Ambulansın en kısa zamanda hastaneye varmasını destekleyen konum tabanlı çözüm
A location-based solution that support the ambulance reach to hospital as soon as possible
HASAN VARLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÜsküdar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ BİNGÖL
- Dynamic use of spatial information produced by crowdsourcing approach through social media in the cloud-based decision support process during a disaster
Afet anında toplumun sosyal medya araçlarıyla ürettiği mekânsal bilgilerin bulut tabanlı karar destek sürecinde dinamik kullanımı
FEYZİ ÇELİK YILANKIRAN
Doktora
İngilizce
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANER GÜNEY