Analysis of natural language sentences using natural language processing methods
Doğal dil cümlelerinin doğal dil işleme metodları kullanılarak analizi
- Tez No: 168724
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ALİ RIZA AŞKUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Doğal dil işleme, web-tabanlı soru cevaplama sistemleri vı, Natural Language Processing, Web-based Question Answering System IV
- Yıl: 2005
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz DOĞAL DİL CÜMLELERİNİN DOĞAL DİL İŞLEME METODLARI KULLANILARAK ANALİZİ BOLAT, SAADETTİN Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Ali Rıza Aşkun Mart, 2005 Bu çalışmada gerçeğe dayalı kısa cevap ve tanımlar içeren web-tabanlı soru-cevap sistemi geliştirilmiştir. Söz konusu sistemde web 'in sunmuş olduğu geniş yelpazeli belgelerden ve bu belgelerin sağladığı bilgi bolluğundan faydalanılmıştır. Doğru cevabı bulmak için atılan ilk adım, sorulan sorunun ne tür cevap gerektiğinin belirlenmesidir. Sistem, elle hazırlanmış kalıplan kullanarak analiz ve sınıflandırma yapmaktadır. Bu kalıplar soru kelimeleri, İngilizce dil bilgisi ve diğer anahtar kelimeler kullanılarak geliştirilmiştir. Tarama sonucu elde edilen verilerin analizi olası cevap alt dizgisini içeren cümle fîltrelenerek puanlandmlmasıdır. En yüksek skorlu beş cevap, olası doğru cevaplar olarak geri döndürülür.Geliştirilen sistem, AnswerBus soru-cevaplama sistemi ile karşılaştırıldığında bir çok ortak yaklaşım içerdiği görülmektedir. Ancak, elde edilen veriler değerlendirildiğinde geliştirilen sistemin daha etkili ve verimli olduğu görülmektedir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT ANALYSIS OF NATURAL LANGUAGE SENTENCES USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING METHODS BOLAT, SAADETTİN M.Sc, Department of Computer Engineering Supervisor: Asst. Prof. Dr. Ali Rıza Aşkun March, 2005 The aim of this study is to develop a Web-based Question Answering System, which primarily focuses on open domain fact-based short answer questions and also some definition questions. The system takes the advantage of Web which contains enormous amount of documents available online and the redundancy (multiple answer occurrences) available in the Web documents. In order to find a correct answer to a question, the first step is to determine the type of answer that the question asks for. The system analyzes and classifies the questions according to the hand-made question analysis templates. These question analysis templates are based on the question words, English grammar and some other keywords in the questions. It first creates possible sentence substrings and then search engine specific queries. To analyze the retrieved search results, the system applies a series of filters to each sentence containing the iiicandidate answer and a score is given to each sentence. Among all candidate sentences, top 5 ranked sentences containing the answers are returned as possible answers. The performance of our system has been compared to the AnswerBus question answering system which is an online, publicly accessible system on the Web, and similar to our approach in several aspects. According to the evaluation results, our system appeared better than AnswerBus in terms of accuracy.
Benzer Tezler
- Compositional representations of language structures in multilingual joint-vector space
Çok dilli eklem-vektör uzayda dil yapılarının bileşim temsili
ŞABAN DALAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Şehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ ARSLAN
- Recursive deep learning for Turkish sentiment analysis
Yinelemeli derin öğrenme teknikleri ile Türkçe duygu analizi
SULTAN ZEYBEK
Doktora
İngilizce
2021
Mühendislik BilimleriYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN SEÇER
DR. ÖĞR. ÜYESİ EBUBEKİR KOÇ
- Çift yönlü enkoder transformatör tabanlı duygu analizi derin öğrenme modeli geliştirilmesi
Bidirectional encoder transformer based emotion analysis deep learning modeldevelopment
CEVHERNUR SÖYLEMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolManisa Celal Bayar ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AKIN ÖZÇİFT
DOÇ. DR. DENİZ KILINÇ
- Yazılı Türkçe dilinden Türk işaret diline (tid) makine çevirisi sistemi
Text to sign language machine translation system for Turkish
CİHAT ERYİĞİT
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HATİCE KÖSE
- Part-of-speech tagging using neural networks
Yapay sinir ağları kullanarak konuşma kısmında etiketleme
AMEER YALMAZ ASAAD
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ