EEG sinyallerinin zaman serileri ile modellenmesi
The modelling of EEG signals by using series
- Tez No: 170183
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. LEVENT ÖZBEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: EEG, Kalman Filtresi, Ardışık Tahmin Yöntemleri, Uyarlı Kutup Tahmini, Spektral Tahmin, EEG, Kalman Filter, Recursive Estimation Methods, Adaptive Pole Estimation, Spectral Estimation
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 129
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi EEG SİNYALLERİNİN ZAMAN SERİLERİ İLE MODELLENMESİ Ceren ŞENOL Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı Danışman: Yrd. Doç. Dr. Levent ÖZBEK EEG sinyalleri beyin dinamiğinin incelenmesi ve modellenmesi konusunda çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada EEG sinyalleri bir zaman serisi olarak ele alınıp, fizyolojik veya patolojik durumlar için EEG sinyallerinde zaman içinde oluşan değişikliklerin öngörülmesi amacıyla, ardışık tahmin yöntemleri (Ağırlıklandırılmış Ardışık En Küçük Kareler Yöntemi, Kalman Filtresi, İlerletilmiş Kalman Filtresi, Lineer Ortalamalar Karesi, Normalleştirilmiş Lineer Ortalamalar Karesi, Parametrik Spektral Tahmin ve Uyarlı Kutup Tahmini) kullanılmıştır. 2006, 119 sayfa
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Master Thesis THE MODELLING OF EEG SIGNALS BY USING TIME SERIES Ceren ŞENOL Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Statistics Supervisor: Asst. Prof. Dr. Levent ÖZBEK EEG signals play crucial role on searching and modelling of the brain dynamics. In this over all study, predicting of the changes occured in EEG signals in time as for physiological and patological situations, taking EEG signals as a time series and recursive estimation methods (Recursive Least Squares, Kalman Filter, Extended Kalman Filter, Linear Mean Squares, Normalized Linear Mean Squares and Adaptive Pole Estimation) have been used. 2006, 119 pages
Benzer Tezler
- Korteks davranışının vuru üreten hücre modeli ile incelenmesi
Analysis of cortex behavior by a spiking neuron model
YUSUF KUYUMCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. NESLİHAN SERAP ŞENGÖR
- Nonlinear dynamic analysis of eeg-signals using synchronization techniques
Eeg sinyallerinin senkronizasyon teknikleri kullanılarak doğrusal olmayan dinamik analizi
ALİ EED MOHAMMAD OLAMAT
Doktora
İngilizce
2019
Biyomühendislikİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
- Using deep learning for movement classification eeg/emg type time series
Eeg/emg türü zaman serileri kullanılarak hareket sınıflandırma için derin öğrenme kullanımı
HARUN GÜNEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ÇINAR
- EEG sinyallerinin zaman-frekans gösterimlerinin derin öğrenme ile analizi sonucu alzheimer hastalığının tespiti
Detection of alzheimer disease through deep learning analysis of EEG signals' time-frequency representations
MERAL ASLAN DİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Biyomühendislikİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FIRAT KAÇAR
PROF. DR. AYDIN AKAN
- Motor imgeleme eeg sinyallerinin zaman-frekans spektrogramı temelli sınıflandırma yöntemlerinin incelenmesi ve karşılaştırılması
Examination and comparison of time-frequency spectrogram-based classification methods for motor imagery eeg signals
MEHMET GÜROCAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ VEYSEL GÖKHAN BÖCEKÇİ
DR. ÖĞR. ÜYESİ ULVİ BAŞPINAR