Geri Dön

Farklı dillerin entropi ve informasyon teorisi açısından istatistiksel özellikleri

Statistical properties of different languages based on entropy and information theory

PDF İndir

  1. Tez No: 170747
  2. Yazar: ŞENAY YOLAÇAN
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ALADDİN ŞAMİLOV
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Entropi, İnformasyon, Kodlama, Optimallik, Türkçe, Entropy, Information, Coding, Optimallity, Turkish u
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 206

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi FARKLI DİLLERİN ENTROPİ VE İNFORMASYON TEORİSİ AÇISINDAN İSTATİSTİKSEL ÖZELLİKLERİ ŞENAY YOLAÇAN Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı Danışman: Prof. Dr. Aladdin ŞAMİLOV 2005, 193 sayfa Bu tezde, Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, Rusça ve İspanyolca gibi farklı dillerin tekli harf sıklık dağılımları, harf başına entropi ve sembol başına informasyon ölçümleri gibi istatistiksel özellikleri incelenmiştir. Bu istatistiksel özelliklerden yararlanılarak Adi Kodlama Metodunun yanısıra bu tezde, Shannon Kodlama Metodu, Shannon-Fano Kodlama Metodu, Geliştirilmiş Fano Kodlama Metodu ve Shannon-Fano-Elias Kodlama Metodu ile söz konusu diller için ikili kodlar kurulmuştur ve çizelgeler halinde sunulmuştur. Optimal kodlamayı gerçekleştiren kodlama metodunun Huffman Kodlama Metodu olduğu saptanmıştır. Ayrıca, söz konusu farklı dillerin her biri birer kodlama türü olarak ele alınmıştır. Hangi dilin optimal bir kodlama türü olduğunu belirlemek amacıyla aynı bir düşünceyi söz konusu dillerde ifade eden çevrilmiş metinlerin istatistiksel özellikleri incelenmiştir. Bu istatistiksel özelliklerden yola çıkarak yapılan araştırmada aynı düşünceyi ifade etmede İngiliz dilinin diğer dillere göre daha az sembol kullandığı ve İngiliz dilinin arkasından Türk dilinin yer aldığı tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master of Science Thesis STATISTICAL PROPERTIES OF DIFFERENT LANGUAGES BASED ON ENTROPY AND INFORMATION THEORY ŞENAY YOLAÇAN Anadolu University Graduate School of Sciences Statistics Program Supervisor: Prof. Dr. Aladdin ŞAMİLOV 2005, 193 pages In this thesis, statistical, properties, which are letter frequency distributions, entropy per letter and information measure per symbol, of different languages as Turkish, English, German, French, Russian and Spanish were examined. Utilizing these statistical properties, binary codes for these languages were constructed by Ordinary Coding Method, Shannon Coding Method, Shannon-Fano Coding Method, Improved Fano Coding Method and Shannon-Fano-Elias Coding method and results were established as tables. Coding method that realize optimal coding was determined to be Huffman Coding Method. Moreover, each of different languages taken in to account was considered as a coding type. In order to determine optimal language in the sense of coding theory, statistical properties of translated papers on the same semantic content in these languages were examined. In this investigation, by utilizing these statistical properties, it was established that English language uses least symbol than the others to express the same semantic content. Then Turkish language was determined as second language after English language.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    700206

    Makine öğrenme algoritmalarıyla alt çeneye bağlı kasların yorgunluk analizi ve bruksizm tanı yöntemlerinin geliştirilmesi

    Machine learning algorithms in fatigue analysis of lower jaw muscles and development of bruxism diagnostic methods

    TEMEL SÖNMEZOCAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERKAN KURT

  2. Tez No

    96195

    Statistical modeling of agglutinative languages

    Sondan eklemeli dillerin istatistiksel modellenmesi

    DİLEK ZEYNEP HAKKANİ TÜR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. KEMAL OFLAZER

  3. Tez No

    822163

    Yapay zeka tabanlı akıllı sera sistemi

    Arttificial intelligence based smart greenhouse system

    JAVID RZAYEV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR MÜLDÜR

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CENGİZ SERTKAYA

  4. Tez No

    483198

    Çeviribilim uygulamaları açısından Anna Karenina romanının Rusçadan Türkçe'ye yapılan çevirilerinin analizi

    Analysis of translations of Anna Karenina novel from Russian into Turkish in terms of translation studies

    MELİHA OSKAY GÖKALP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Batı Dilleri ve EdebiyatıGazi Üniversitesi

    Rus Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYLA KAŞOĞLU

  5. Tez No

    162542

    Türkçe'de dönüşlü yapıların biçim-sözdizimsel özellikleri

    Morphosyntactic properties of reflexives in Turkish

    ÖZGÜN KOŞANER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    DilbilimDokuz Eylül Üniversitesi

    Genel Dilbilim Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. LÜTFİYE OKTAR

Geri Dön