Konuşmacı tanıma
Speaker recognition
- Tez No: 171154
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MEHMET GÖKTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Konuşan kişiyi tanıma, Biyometrik alanının bir parçası olup, kişiyi, kendisine özgü olan ses özelliklerinden tanımayı hedeflemektedir. Bankacılık gibi güvenliğin gerekli olduğu alanlarda, sesle aramada, veritabanı erişimi hizmetlerinde, sesli posta iletisi gönderiminde ve bilgisayarlara uzaktan erişimde kullanılabilir. Aynı zamanda kriminal laboratuarlarında, kişileri ses örneklerinden teşhis etmek için de kullanılabilir Bu tezde bilinen bir konuşmacı tanıma algoritması irdelenmiş, yeni bir karşılaştırma algoritması önerilmiştir. Test sonuçlarının gösterdiği üzere önerilen algoritma mevcut algoritmaya göre daha başarılı olmuştur.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Speaker recognition is a part of the Biometrics, which aims to recognize" who is speaking on the basis of individual information included in speech waves. This technique is useful to access to services such as voice dialing, banking by telephone, database access services, voice mail, and remote access to computers where security is required. At the same time it can be used to identify persons from their speech samples in forensics investigations. In this thesis, a known speaker recognition algorithm is investigated and a new modified algorithm is proposed. Tests show that the new algorithm performs better then the known algorithm.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları kullanılarak konuşmacı tanıma uygulaması
Speaker recognition application using artificial neural networks
TARIK ERDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Niğde ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- OVY (Ortak vektör yaklaşımı) ve GMM (Gauss katışım modelleri) ile metinden bağımsız konuşmacı tanıma
Text-independent speaker recognition using CVA (Cammon vector approach) and GMM (Gaussian mixture models)
SELAMİ SADIÇ
Doktora
Türkçe
2007
Eskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Konuşmacı tanıma sistemlerinde dalgacık dönüşümü
Wavelet transform in speaker recognition systems
ONUR AYGÜN
- Konuşmacı tanıma yöntemlerinin karşılaştırmalı analizi
A comparative study of speaker recognition techniques
CEMAL HANİLÇİ
- İstatiksel modelleme ile konuşmacı tanıma
Speaker identification with statistics modeling
ÖMER ESKİDERE