Konuşmacı tanıma
Speaker recognition
- Tez No: 171154
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MEHMET GÖKTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 44
Özet
ÖZET Konuşan kişiyi tanıma, Biyometrik alanının bir parçası olup, kişiyi, kendisine özgü olan ses özelliklerinden tanımayı hedeflemektedir. Bankacılık gibi güvenliğin gerekli olduğu alanlarda, sesle aramada, veritabanı erişimi hizmetlerinde, sesli posta iletisi gönderiminde ve bilgisayarlara uzaktan erişimde kullanılabilir. Aynı zamanda kriminal laboratuarlarında, kişileri ses örneklerinden teşhis etmek için de kullanılabilir Bu tezde bilinen bir konuşmacı tanıma algoritması irdelenmiş, yeni bir karşılaştırma algoritması önerilmiştir. Test sonuçlarının gösterdiği üzere önerilen algoritma mevcut algoritmaya göre daha başarılı olmuştur.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Speaker recognition is a part of the Biometrics, which aims to recognize" who is speaking on the basis of individual information included in speech waves. This technique is useful to access to services such as voice dialing, banking by telephone, database access services, voice mail, and remote access to computers where security is required. At the same time it can be used to identify persons from their speech samples in forensics investigations. In this thesis, a known speaker recognition algorithm is investigated and a new modified algorithm is proposed. Tests show that the new algorithm performs better then the known algorithm.
Benzer Tezler
- Türkçe sesler ile konuşmacı kimliğinin doğrulanması/belirlenmesi
Verification/identification of speaker identity with turkish voices
HAVVA ÇELİKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMAL HANİLÇİ
- An optimized text-independent speaker recognition system using feed forward neural network
Optimize edilmiş ileri yapay sinir ağı kullanılan metinden bağımsız konuşmacı anıma sistemi
SAEEDA MEFTAH SALEM ELTANASHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FERHAT ATASOY
- Konuşmacı ve konuşma tabanlı kaskad biyometrik kontrol sistemi tasarımı
Cascaded biometric control system based on speaker and speech recognition
ROAYA SALHALDEN ABDALRAHMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
BiyomühendislikYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİHAN KAHRAMAN
- Audio-visual correlation modeling for speaker identification and synthesis
Konuşmacı tanıma ve sentezi için görsel işitsel ilinti modellenmesi
MEHMET EMRE SARGIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. MURAT TEKALP
- OVY (Ortak vektör yaklaşımı) ve GMM (Gauss katışım modelleri) ile metinden bağımsız konuşmacı tanıma
Text-independent speaker recognition using CVA (Cammon vector approach) and GMM (Gaussian mixture models)
SELAMİ SADIÇ
Doktora
Türkçe
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. M. BİLGİNER GÜLMEZOĞLU