Landsat-4 uydusu sayısal verileri yardımıyla detaylı temel toprak haritalarının oluşturulması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 171498
- Danışmanlar: PROF.DR. URAL DİNÇ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1987
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Toprak Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZ Bu çalışmada Çukurova bölgesinin Seyhan ve Berdan ovalarından seçilen toplara 18.000 dekarlık bir alanın seri seviyesindeki toprak etüd ve haritalaması işlemleri Landsat-4 uydusu sayısal verilerinin bilgisayarda değerlendirilmesi yoluyla yapılmıştır. Eğitimli (supervised), sınıflandırma metodları ile gerçekleştirilen çalışmada toplam yedi toprak serisi Landsat-4'ün 5. (1.55-1.75 /m) ve 7. (2.08-2.35 /arı) bandlarında en iyi spektral ayırımı göstermiştir. Çukurova koşullarında toprak etüdleri için en iyi algılama zamanının şubat ve mart ayları olduğu söylenebilir. Yapılan sınıflandırma çalışmalarında % 80.6 sınıflayabilme ve % 98 doğrulukla ayırdedebilme oranlarına ulaşılmıştır. -V
Özet (Çeviri)
V ABSTRAC The digital data of Landsat-4 was accomplished at on area of 18.000 da. in the Çukurova region for detail mapping soils in the level of series. Supervised classifi cation system revealed spectral seperations for seven so il series for Landsat-4 digital data at bands 5.(1.55-1, 75 jun) and 7. (2.08-2.35 jsm).February and march have been determined to be the probable suitable periods for soil surveys in obtaining remote sensing data. The study has shovn 80.6 % suitable for classifi cation and a level of 98 % in precise distinction of so il series.
Benzer Tezler
- Aşağı Seyhan ovası tuzlu topraklarının landsat-5 tm uydu görüntülerinden yararlanarak incelenmesi üzerinde araştırmalar
Research on recognation of saline soils on the lower Seyhan basin with using landsat (tm.) data
OĞUZ DİNÇ
- Uzaktan algılama verilerinden su kalitesi parametrelerinin tespit edilmesi
Detection of water quality parameters from remote sensing data
ERSAN BATUR
Doktora
Türkçe
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİTHAT DERYA MAKTAV
- Mıhlı çayı havzasında uydu verileri ile veri entegrasyonu kullanarak havza gelişimi ve jeotermal enerji analizi
Using data entegration with satellite images, data manegement and geothermal energy analysis in Mihli creek basin
SAKİNE KANDİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H.GONCA COŞKUN
- Sulak alanların uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri ile irdelenmesi: Akgöl örneği
Analysis of wetlands using remote sensing and geographic information systems: Akgol sample
ADALET DERVİŞOĞLU
Doktora
Türkçe
2018
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU