Çok boyutlu verilerin bazı istatistiksel analiz yöntemleri ve uygulamaları
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 172341
- Danışmanlar: DOÇ.DR. NURİ ERSOY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1984
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 186
Özet
-175- IV. ÖZET VE SONUÇ Bu çalışmanın 1.ci bölümünde bir veri özetleme yöntemi olarak bilinen ve Faktör Analizi'nin en önemli yöntemlerinden biri olan Ö.B.A. varyans maksimizasyonu ölçütü altında değişken eksenlerinin döndürülmesi biçiminde ifade edilmiş ve bu döndürme işleminin C'C=I ve |C|=1 koşullarını sağlayan Ç döndürme (transformasyon) matrisi yardımıyla yapıldığına değinilmiştir. Ayrıca, C transformasyon matrisi, R korelasyon matrisinin öz değerleri olan i'lere karşı gelen öz vektörlerinin oluşturduğu bir matris olarak tanıtılmaya çalışılmıştır. Ayrıca, Ö.B. A. ile p tane değişkenin birer doğrusal bileşeni olarak tanımlanan ve birbiriyle çakışmayan bilgile ri veren r
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Histogram-based sampling and multi-level global registration for 3D point clouds
3B nokta bulutları için histogram tabanlı örnekleme ve çok katmanlı global eşleştirme
OSMAN ERVAN
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ
- Sign predictability of intraday price returns to formulate appropriate trading strategies with optimum set of equities
Optimum hisse senedi kümesi ile uygun işlem stratejileri oluşturmak için gün içi fiyat getirilerinin işaret tahmin edilebilirliği
ABDURRAHMAN KILIÇ
Doktora
İngilizce
2024
Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesiİktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU
- Quantifying uncertainties in numerical predictions of dynamic cavitation
Dinamik kavitasyonun sayısal tahminlerindeki belirsizliklerin ölçümü
ERDİNÇ KARA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER KEMAL KINACI
DR. ARTUR K. LIDTKE
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Essays on estimation methods
Tahmin yöntemleri üzerine makaleler
YASİN KÜTÜK
Doktora
İngilizce
2019
Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU