Geri Dön

Çok boyutlu verilerin bazı istatistiksel analiz yöntemleri ve uygulamaları

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 172341
  2. Yazar: SELAHATTİN EMİN
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. NURİ ERSOY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1984
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 186

Özet

-175- IV. ÖZET VE SONUÇ Bu çalışmanın 1.ci bölümünde bir veri özetleme yöntemi olarak bilinen ve Faktör Analizi'nin en önemli yöntemlerinden biri olan Ö.B.A. varyans maksimizasyonu ölçütü altında değişken eksenlerinin döndürülmesi biçiminde ifade edilmiş ve bu döndürme işleminin C'C=I ve |C|=1 koşullarını sağlayan Ç döndürme (transformasyon) matrisi yardımıyla yapıldığına değinilmiştir. Ayrıca, C transformasyon matrisi, R korelasyon matrisinin öz değerleri olan i'lere karşı gelen öz vektörlerinin oluşturduğu bir matris olarak tanıtılmaya çalışılmıştır. Ayrıca, Ö.B. A. ile p tane değişkenin birer doğrusal bileşeni olarak tanımlanan ve birbiriyle çakışmayan bilgile ri veren r

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Histogram-based sampling and multi-level global registration for 3D point clouds

    3B nokta bulutları için histogram tabanlı örnekleme ve çok katmanlı global eşleştirme

    OSMAN ERVAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ

  2. Sign predictability of intraday price returns to formulate appropriate trading strategies with optimum set of equities

    Optimum hisse senedi kümesi ile uygun işlem stratejileri oluşturmak için gün içi fiyat getirilerinin işaret tahmin edilebilirliği

    ABDURRAHMAN KILIÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU

  3. Quantifying uncertainties in numerical predictions of dynamic cavitation

    Dinamik kavitasyonun sayısal tahminlerindeki belirsizliklerin ölçümü

    ERDİNÇ KARA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER KEMAL KINACI

    DR. ARTUR K. LIDTKE

  4. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  5. Essays on estimation methods

    Tahmin yöntemleri üzerine makaleler

    YASİN KÜTÜK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU