Geri Dön

Varyans analizi modellerinde gölge değişken kullanılması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 17616
  2. Yazar: EMİNE KARDAŞ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. MEHMET GENCELİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Ekonometri, Gölge değişkenler, Varyans analizi, Econometrics, Shadow variables, Variance analysis
  7. Yıl: 1990
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Tek ve iki yönlü varyans analizi modellerinde bazı etki büyüklüğü ölçülerinin karşılaştırılması

    Comparison of some effect size measures in one-way and two-way analysis of variance models

    HÜSEYİN PALAZOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET MENDEŞ

  2. Anova modellerinde çarpık dağılımlar kullanılarak dayanıklı istatistiksel sonuç çıkarımı ve uygulamaları

    Robust statistical inference in Anova models using skew distributions and aplications

    NURİ ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİRDAL ŞENOĞLU

    PROF. DR. OLCAY ARSLAN

  3. Dinamik network veri zarflama analizi modellerinde bootstrap yaklaşımı

    Bootstrap approach for models of dynamic network data envelopment analysis

    VOLKAN SONER ÖZSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN BAL

  4. Birim aralık verileri için regresyon modellerinde artık analizi: Beta ve simpleks yaklaşımları

    Residual analysis in regression models for unit interval datasets: Beta and simplex approaches

    TUĞBA BAYSAL ÇİFTÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE TÜL KÜBRA AKDUR

  5. Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL