A genetic algorithm for 2D shape optimzation
Genetik algoritma ile iki boyutlu düzlemlerin şekil optimizasyonu
- Tez No: 176831
- Danışmanlar: PROF. DR. SÜHA ORAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 115
Özet
Bu çalışmada, Genetik Algoritma ve Sonlu Elemanlar Metodu kulanılarak iki boyutlu düzlemlerde gerilme problemlerin şekil optimizasyonu için bir bilgisayar kodu geliştirilmiştir.Genetik Algoritmalarda, kısıtlamaların üstesinden gelebilmek için genelde ceza fonksiyonları kulanılıyor. Ceza fonksiyonları kısıtlamaların ihlal derecelerine orantılı bir şekilde, mümkün olmayan çözümlerin liyakat değerlerini düşürüyor ve onları devre dışı brakıyor.Bu çalışmada Geliştirilimiş Bir Genetik Algoritma Ceza Şeması uygulanmıştır. Önerilen yöntem, liyakatları uygun olmayan bireyleri değerlendirme fonksiyoların belirledikleri uygunluğa göre tespit ediyor.Bu çalışmada, amaç fonksiyonu yapının alanıdır. Alan, Von-Mises gerilme kriterine göre miniminize edilmiştir. Amaç fonksiyonunu minimize etmek için tek-nokta crossover ve roulette-wheel (çarkıfelek) yöntemleri kulanıldı. Geliştirilen bilgisayar kodu ile literatürde var olan dört problemin optimum boyutları bulundu.Algoritma pek çok strateji kulanarak test edildi. Bunların arasında; farklı başlangıç popülasyon sayısı, ile farklı mutasyon ve crossover olasılıkları sayılabilir. Elde edilen sonuçar literatürdekilerle kıyaslanarak bir neticeye varılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, an optimization code has been developed based on genetic algorithms associated with the finite element modeling for the shape optimization of plane stress problems.In genetic algorithms, constraints are mostly handled by using the concept of penalty functions, which penalize infeasible solutions by reducing their fitness values in proportion to the degrees of constraint violation. In this study, An Improved GA Penalty Scheme is used. The proposed method gives information about unfeasible individual fitness as near as possible to the feasible region in the evaluation function.The objective function in this study is the area of the structure. The area is minimized considering the Von-Misses stress criteria. In order to minimize the objective function, one-point crossover with roulette-wheel selection approach is used. Optimum dimensions of four problems available in the literature have been solved by the code developed .The algorithm is tested using several strategies such as; different initial population number, different probability of mutation and crossover. The results are compared with the ones in literature and conclusions are driven accordingly.
Benzer Tezler
- Design optimization of truss structures using genetic algorithms
Genetik algoritma kullanarak kafes sistemlerinin tasarım optimizasyonu
DİLEK ÜNALMIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALTAN KAYRAN
- Analysis and optimum design of structures under static and dynamic loads
Statik ve dinamik yükler altındaki yapıların analizi optimum tasarımı
NİLDEM TAYŞİ
Doktora
İngilizce
2005
İnşaat MühendisliğiGaziantep Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ÖZAKÇA
DOÇ. DR. İBRAHİM HALİL GÜZELBEY
- Genetic algorithm based aerodynamic shape optimization of wind turbine rotor blades using a 2-d panel method with a boundary layer solver
Rüzgar turbini rotor palasının sınır tabaka hesaplamalı iki boyutlu panel metodu ile genetik algoritma tabanlı aerodinamik şekil optimizasyonu
ÖZGE POLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI TUNCER
YRD. DOÇ. DR. NİLAY SEZER UZOL
- Damage detection in beam-like structures via combined genetic algorithm and non-linear optimisation
Kiriş benzeri yapilarda birleşik genetik algoritma ve lineer olmayan optimizasyon ile hasar tespiti
SEYFULLAH AKTAŞOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MELİN ŞAHİN
- Fotometrik stereo tabanlı 3 boyutlu yüz tanıma
Photometric stereo based 3D face recognition
EBUBEKİR TEMİZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE