Geri Dön

Text mining: A burgeoning quality improvement tool

Metin veri madenciliği: Hızla gelişen bir kalite iyileştirme aracıdır

  1. Tez No: 176956
  2. Yazar: MOHAMMAD ALKİN J. MOHAMMAD
  3. Danışmanlar: PROF.DR. GERHARD WİLHELM WEBER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Matematik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Industrial and Industrial Engineering, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Text Mining, Text Categorization, Quality Improvement, Service Sector, Manufacturing Industry
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Uygulamalı Matematik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 119

Özet

Elimizdeki metin verileri sürekli artmakla beraber, içerdiği bilginin karmaşalılığı ve hacmi nedeniyle metinleri, insan gayretiyle yönetmek kesinlikle yetersiz kalmaktadır. Netice itibariyle, insan analizine yardımcı olabilmesi için, otomatikleştirilen çok büyük hacimlerdeki metin verilerinden yararlı bilgileri çıkarma gerksinimi apaçıktır. Metin veri madenciliği (MVM), çoğunlukla, metin verilerinden bilgi bulmayı hedefleyen otomatikleştirilmiş bir yöntemdir. Bu tezde, metin veri madenciliğinin kavramı, teknikleri ve uygulamaları sunulmaktadır. Çalışma, özellikle, metin sınıflandırmayla ilgili kavramların tanıtım ve ana fikirlerini sağlamaktadır. Bu da, doküman simgeleme modelleri, ağırlık verme metotları, özellik seçme metotları, özellik çıkarma, performans değerlendirme ve makine öğrenim tekniklerini içermektedir. Tez, metin veri madenciliğin bir kalite iyileştirme aracı olma görevselliğinden ayrıntılı bahsetmektedir. Hizmet sektörü ve imalat endüstrisinde metin veri madenciliği uygulamaları ile ilgili kapsamlı incelemeler yapılmaktadır. Tez, otelcilik sektörü (yorum kartı analizi) ve otomobil imalatı (galonda kaç mil) üzerinde uygulanan metin veri madenciliğinin iki geniş deneysel çalışmasını sunmaktadır. Ana Kelimeler: Metin Veri Madenciliği, Metin Sınıflandırma, Kalite İyileştirme, Hizmet Sektörü, İmalat Endüstrisi.

Özet (Çeviri)

While the amount of textual data available to us is constantly increasing, managing the texts by human effort is clearly inadequate for the volume and complexity of the information involved. Consequently, requirement for automated extraction of useful knowledge from huge amounts of textual data to assist human analysis is apparent. Text mining (TM) is mostly an automated technique that aims to discover knowledge from textual data. In this thesis, the notion of text mining, its techniques, applications are presented. In particular, the study provides the definition and overview of concepts in text categorization. This would include document representation models, weighting schemes, feature selection methods, feature extraction, performance measure and machine learning techniques. The thesis details the functionality of text mining as a quality improvement tool. It carries out an extensive survey of text mining applications within service sector and manufacturing industry. It presents two broad experimental studies tackling the potential use of text mining for the hotel industry (the comment card analysis), and in automobile manufacturer (miles per gallon analysis).

Benzer Tezler

  1. Çevrimiçi yorumların metin madenciliği ile analizi: İstanbul'daki alışveriş merkezleri üzerine bir çalışma

    Analysis of online reviews with text mining: A study on shopping centers in Istanbul

    NERGİZ SÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ

  2. Data and text mining techniques on real medical data

    Gerçek tıbbi veriler üzerinde veri ve doküman madenciliği tekniklerinin uygulanması

    BURCU DEMİRDÜMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZİYA AKTAŞ

  3. Yapay zeka yaklaşımı ile son yıllarda ve geleceğe yönelik mesleki değişimler ve eğilimlerin analizi

    Professional changes and trends in recent years and for the future

    EBRU KARAAHMETOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN ERSÖZ

    DOÇ. DR. ADNAN AKTEPE

  4. Genetik algoritma ve K-en yakın komşu kullanarak metin belgelerinin sınıflandırılması

    Classification of text documents using genetic algorithm and K-nearest neighbors

    PARISA LARIBI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RIDVAN SARAÇOĞLU

  5. Metin madenciliği ile dokümanlar arasındaki benzerliklerin bulunması

    Finding similarities between documents using text mining techniques

    SELÇUK DÖVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET ALPER TUNGA