Geri Dön

Text mining: A burgeoning quality improvement tool

Metin veri madenciliği: Hızla gelişen bir kalite iyileştirme aracıdır

PDF İndir

  1. Tez No: 176956
  2. Yazar: MOHAMMAD ALKİN J. MOHAMMAD
  3. Danışmanlar: PROF.DR. GERHARD WİLHELM WEBER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Mathematics, Computer Engineering and Computer Science and Control, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Text Mining, Text Categorization, Quality Improvement, Service Sector, Manufacturing Industry
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Uygulamalı Matematik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Elimizdeki metin verileri sürekli artmakla beraber, içerdiği bilginin karmaşalılığı ve hacmi nedeniyle metinleri, insan gayretiyle yönetmek kesinlikle yetersiz kalmaktadır. Netice itibariyle, insan analizine yardımcı olabilmesi için, otomatikleştirilen çok büyük hacimlerdeki metin verilerinden yararlı bilgileri çıkarma gerksinimi apaçıktır. Metin veri madenciliği (MVM), çoğunlukla, metin verilerinden bilgi bulmayı hedefleyen otomatikleştirilmiş bir yöntemdir. Bu tezde, metin veri madenciliğinin kavramı, teknikleri ve uygulamaları sunulmaktadır. Çalışma, özellikle, metin sınıflandırmayla ilgili kavramların tanıtım ve ana fikirlerini sağlamaktadır. Bu da, doküman simgeleme modelleri, ağırlık verme metotları, özellik seçme metotları, özellik çıkarma, performans değerlendirme ve makine öğrenim tekniklerini içermektedir. Tez, metin veri madenciliğin bir kalite iyileştirme aracı olma görevselliğinden ayrıntılı bahsetmektedir. Hizmet sektörü ve imalat endüstrisinde metin veri madenciliği uygulamaları ile ilgili kapsamlı incelemeler yapılmaktadır. Tez, otelcilik sektörü (yorum kartı analizi) ve otomobil imalatı (galonda kaç mil) üzerinde uygulanan metin veri madenciliğinin iki geniş deneysel çalışmasını sunmaktadır. Ana Kelimeler: Metin Veri Madenciliği, Metin Sınıflandırma, Kalite İyileştirme, Hizmet Sektörü, İmalat Endüstrisi.

Özet (Çeviri)

While the amount of textual data available to us is constantly increasing, managing the texts by human effort is clearly inadequate for the volume and complexity of the information involved. Consequently, requirement for automated extraction of useful knowledge from huge amounts of textual data to assist human analysis is apparent. Text mining (TM) is mostly an automated technique that aims to discover knowledge from textual data. In this thesis, the notion of text mining, its techniques, applications are presented. In particular, the study provides the definition and overview of concepts in text categorization. This would include document representation models, weighting schemes, feature selection methods, feature extraction, performance measure and machine learning techniques. The thesis details the functionality of text mining as a quality improvement tool. It carries out an extensive survey of text mining applications within service sector and manufacturing industry. It presents two broad experimental studies tackling the potential use of text mining for the hotel industry (the comment card analysis), and in automobile manufacturer (miles per gallon analysis).

Benzer Tezler

  1. Tez No

    773986

    A text mining analysis of Central Bank communication: An application to emerging market Central Banks

    Merkez Bankası iletişiminin metin madenciliği yöntemi ile analizi: Gelişmekte olan ülkelerin Merkez Bankalarına uygulaması

    ERSİN GÜVEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURALAY KENÇ

  2. Tez No

    631097

    A Graph Mining Approach for Identifying Controversy on Text Data

    Metin Verileri Üzerinde Karşıtlık Bulmak Üzere Bir Çizge Madenciliği Yaklaşımı

    MUSTAFA TOPRAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELMA TEKİR

  3. Tez No

    876682

    A challenge to copyright: Text and data mining

    Telif hukukunda metin ve veri madenciliği

    ESMA MUHEYNE DOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Hukukİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Özel Hukuk Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAHİT SULUK

  4. Tez No

    761246

    A longitudinal analysis of csr disclosure for bist companies: a text mining approach

    BİST şirketleri için KSS açıklamalarının uzunlamasına analizi: Bir metin madenciliği yaklaşımı

    ÖYKÜ AĞKOÇ AYRADİLLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeSabancı Üniversitesi

    İş Analitiği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE KOCABIYIKOĞLU

    YRD. DOÇ. DR. CELİLE ITIR GÖĞÜŞ

  5. Tez No

    385956

    The impact of“Text mining and imitating”strategies on lexical richness, diversity and general success of students in their compositions in a writing class.

    Metin madenciliği ve bir kompozisyon modelini“Taklit etme”stratejilerinin ikinci dilde yazılan öğrenci kompozisyonlarındaki kelime zenginliği, çeşitliliği ve öğrenci başarısı üzerine olan etkisi

    SEVCAN BAYRAKTAR ÇEPNİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Eğitim ve ÖğretimKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Batı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ELİF TOKDEMİR DEMİREL

Geri Dön