Geri Dön

An integration of Bayesian belief networks in multi-criteria decision analysis: An application in medical decision making

Çok ölçütlü karar analizinin Bayes ağları içinde kullanımı: Tıbbi karar verme süreçlerinde bir uygulama

  1. Tez No: 177038
  2. Yazar: DİLAN KARATEPE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FETİH YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, İstatistik, Industrial and Industrial Engineering, Engineering Sciences, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Bayes Ağları, Çok-Kriterli Karar Analizi, Analitik Hiyerarşi Süreci, Tıbbi Karar Verme, İnce İğne Aspirasyonu, Bayesian Belief Networks, Multi-criteria Decision Analysis, AHP, Medical Decision Making, Fine Needle Aspiration (FNA)
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

Bu çalışma, meme kanseri hastalığına yönelik tıbbi danışmanlık problemini, değişkenler arasındaki koşullu olasılıkları ve birbirleri üzerindeki koşullu bağımlılıklarını görünür hale getirmek amacıyla Bayes Ağları kullanılarak incelemiştir. Analitik Hiyerarşi Süreci metodundan, İnce İğne Aspirasyonu tanı testine ait koşullu olasılıkları hesaplamada faydalanılmıştır. Sonuçların doğruluğu biyopsi ameliyatından elde edilen gerçek sonuçlarla karşılaştırılmış ve tutarlılık ve hatanın büyüklüğü yönünden değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis analyzes the Medical counseling problem regarding breast cancer disease by using Bayesian Belief Network structure to visualize the conditional dependencies between variables and their impact on each other. Analytical Hierarchy Process (AHP) method is utilized to approximate the conditional probabilities of the diagnostic Fine Needle Aspiration (FNA) test outcome. The accuracy of the results obtained from surgical biopsy are compared to the actual outcomes and evaluated in terms of consistency and error magnitude.

Benzer Tezler

  1. İstanbul boğazı geçişi yapan gemiler için makine öğrenmesi uygulamaları ve kantitatif risk analizi

    Machine learning applications and quantitative risk analysis for ships passing through the istanbul strait

    MUSTAFA TOPAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU

  2. Tedarik zinciri yönetiminde bilgi sistemleri: Havacılık yer hizmetlerinde uçuş zamanlaması için bilgi paylaşım modeli

    Knowledge system utilisation in supply chain management: A model for knowledge sharing in aviation land services

    MEHMET YÖRÜKOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SAMİ ERCAN

    DOÇ. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU

  3. Sosyal ağ analizi için bayes ağlarının kullanımı

    The use of bayesian network for social network analysis

    BETÜL AKKOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ARSLAN

  4. Web-tabanlı akıllı eğitimde uyarlanır içerik sunumu sisteminin Bayesian ağı yaklaşımı ile tasarımı ve gerçekleştirilmesi

    Design and implementation of an adaptive content presentation system with Bayesian network approach in web based intelligent tutoring

    ESER ÖZMERT BÜĞRÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNAL YARIMAĞAN

  5. Karşıtsal risk analizi ve melez bayes-kanaat ağları: Doğu Akdeniz problemi örneği

    Adversarial risk analysis and bayes-belief networks: Eastern mediterranean problem example

    GÜLŞAH BOZCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Sayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESMA NUR ÇİNİCİOĞLU