An integration of Bayesian belief networks in multi-criteria decision analysis: An application in medical decision making
Çok ölçütlü karar analizinin Bayes ağları içinde kullanımı: Tıbbi karar verme süreçlerinde bir uygulama
- Tez No: 177038
- Danışmanlar: PROF. DR. FETİH YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, İstatistik, Industrial and Industrial Engineering, Engineering Sciences, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Bayes Ağları, Çok-Kriterli Karar Analizi, Analitik Hiyerarşi Süreci, Tıbbi Karar Verme, İnce İğne Aspirasyonu, Bayesian Belief Networks, Multi-criteria Decision Analysis, AHP, Medical Decision Making, Fine Needle Aspiration (FNA)
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Bu çalışma, meme kanseri hastalığına yönelik tıbbi danışmanlık problemini, değişkenler arasındaki koşullu olasılıkları ve birbirleri üzerindeki koşullu bağımlılıklarını görünür hale getirmek amacıyla Bayes Ağları kullanılarak incelemiştir. Analitik Hiyerarşi Süreci metodundan, İnce İğne Aspirasyonu tanı testine ait koşullu olasılıkları hesaplamada faydalanılmıştır. Sonuçların doğruluğu biyopsi ameliyatından elde edilen gerçek sonuçlarla karşılaştırılmış ve tutarlılık ve hatanın büyüklüğü yönünden değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
This thesis analyzes the Medical counseling problem regarding breast cancer disease by using Bayesian Belief Network structure to visualize the conditional dependencies between variables and their impact on each other. Analytical Hierarchy Process (AHP) method is utilized to approximate the conditional probabilities of the diagnostic Fine Needle Aspiration (FNA) test outcome. The accuracy of the results obtained from surgical biopsy are compared to the actual outcomes and evaluated in terms of consistency and error magnitude.
Benzer Tezler
- İstanbul boğazı geçişi yapan gemiler için makine öğrenmesi uygulamaları ve kantitatif risk analizi
Machine learning applications and quantitative risk analysis for ships passing through the istanbul strait
MUSTAFA TOPAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU
- Gemi siber güvenlik dinamiklerinin belirlenmesi ve köprüüstü seyir ekipmanlari özelinde siber güvenlik risk değerlendirme uygulamalari
Determination of ship cyber security dynamics and cyber security risk assessment applications specifically for bridge navigation equipment
BÜNYAMİN GÜNEŞ
Doktora
Türkçe
2025
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN BOLAT
- Tedarik zinciri yönetiminde bilgi sistemleri: Havacılık yer hizmetlerinde uçuş zamanlaması için bilgi paylaşım modeli
Knowledge system utilisation in supply chain management: A model for knowledge sharing in aviation land services
MEHMET YÖRÜKOĞLU
Doktora
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu KomutanlığıEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAMİ ERCAN
DOÇ. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
- Sosyal ağ analizi için bayes ağlarının kullanımı
The use of bayesian network for social network analysis
BETÜL AKKOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ARSLAN
- Web-tabanlı akıllı eğitimde uyarlanır içerik sunumu sisteminin Bayesian ağı yaklaşımı ile tasarımı ve gerçekleştirilmesi
Design and implementation of an adaptive content presentation system with Bayesian network approach in web based intelligent tutoring
ESER ÖZMERT BÜĞRÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNAL YARIMAĞAN