Geri Dön

İşlerin bölünebilir olduğu paralel makine çizelgeleme problemi için tabu arama yöntemi

Tabu search method for a parallel machine scheduling problem with a job splitting property

  1. Tez No: 177242
  2. Yazar: CENK ÇELİK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İNCİ SARIÇİÇEK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çalışmada, işlerin toplam gecikmesinin en küçüklemesi amacıyla, işlerin bölünebilir özelliğe sahip olduğu n bağımsız işli, m özdeş paralel makine çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Bu problemde bir iş, alt işlere ayrılabilmekte ve bu alt işler, paralel makinelerde birbirinden bağımsız olarak işlenebilmektedir. Problem için öncelikle karma tamsayılı bir programlama modeli kurulmuş ve problemin çözümüne bir tabu arama algoritması önerilmiştir. Deney tasarımı ile en iyi parametre seti belirlenen algoritmanın performansı, rassal olarak türetilmiş test problemleri üzerinde test edilmiştir. Lingo yazılımı yardımıyla elde edilen matematiksel modelin sonuçları, önerilen Tabu Aramanın sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Makul süre zarfında önerilen Tabu Aramanın daha iyi sonuçlar verdiği gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, we focus on the problem of scheduling n independent jobs on m identical parallel machines with the objective of minimizing total tardiness of the jobs considering a job splitting property. In this problem, it is assumed that a job can be split into sub-jobs and these sub-jobs can be processed independently on parallel machines. This type of problem is formulated as a mixed integer programming model and solved by a tabu search algorithm. The performance of the algorithm, for which the best parameter set is determined by factorial design analysis, is tested on random generated problems with different sizes. The results are compared with those of the mathematical model. Results of the experiments show that the suggested Tabu Search algorithm gives better solutions to the problems in a reasonable amount of computation time.

Benzer Tezler

  1. A heuristic to minimize total tardiness on parallel machines: An aggregate planning approach

    Paralel makinalarda toplam gecikmeyi en aza indirmek için sezgisel bir yaklaşım

    ENGİN SANSARCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ALİ TAMER ÜNAL

  2. Konfeksiyon işletmelerinde performans ölçümleri ve işgücü planlanmasına katkıları

    Başlık çevirisi yok

    SEVİN BRAV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İşletmeEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. NAZMİ ERCAN

  3. Plazma arkı eldesi ve yüzey bölgesi modifikasyonunda kullanılabilirliği

    Başlık çevirisi yok

    ÖZKAN ÖZİPEKLİLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİM DEMİRCİ

  4. Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması

    Başlık çevirisi yok

    MÜRŞİDE KESEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İşletmeEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN

  5. Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET KILIÇARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR