Çok boyutlu verilerin indekslenmesi için kullanılan yöntemler ve bu yöntemlerin karşılaştırılması
Methods for indexing multidimensional data and comparisons between these methods
- Tez No: 177371
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CAVİT TEZCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Trakya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 97
Özet
Yakın geçmişte gelişen bilgisayar teknolojisiyle birlikte çok boyutlu verileri işleyen uygulamalar artmış ve çok boyutlu verilere hızlı ve etkin ulaşım için çeşitli yöntemlere ihtiyaç duyulmuştur. Bunun üzerine tek boyutlu veri indeksleme yöntemleri yerine çok boyutlu veri indeksleme yöntemleri araştırılmaya başlanmıştır. Bu çalışmanın amacı da bu yöntemlerin önemli olan birkaç tanesini bulunuş zamanlarına göre incelemek, etkinliklerini araştırmak ve bu yöntemler arasında performans bakımından karşılaştırma yapabilmektir.
Özet (Çeviri)
Recently with improvement on computer technology, applications that process multidimensional data increased and methods to reach multidimensional data fast and effective became needed. Thereupon instead of one-dimensional data indexing methods, multidimensional data indexing methods were started to research. Purpose of this work is investigate some of these methods by order of proposed date, analyse their efficiency and compare their performances.
Benzer Tezler
- Indexing methods for spatial data objects and their implementation on the exodus strage manager
Çok boyutlu nesnelerin indexleme metotları ve bunların exodus storage manager üzerinde gerçekleştirimi
FÜSUN YÜRÜTEN
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ
- M(3-aminopiridin)2Ni(CN)4 [M = Cu(II) ve Zn(II)] hofmann tipi bileşiklerin kristal yapı sabitlerinin toz XRD verilerinden hesaplanması
Crystal structural constant of the M(3-aminopridine)2Ni(CN)4 [M = Cu(II) ve Zn(II)] hofmann type complexescalculation from their powder XRD data's.
ALİ RIZA ADIGÜZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Fizik ve Fizik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİ KARTAL
- Çok boyutlu verilerin bazı istatistiksel analiz yöntemleri ve uygulamaları
Başlık çevirisi yok
SELAHATTİN EMİN
- Biyoinformatikte çok boyutlu verilerin boyut indirgenerek sınıflandırılması
Classification by dimension reduction of multidimensional data sets in bioinformatics
HATİCE ZEHRA DEMİRCİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
BiyomühendislikGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE
- A case study in weather pattern searching using a spatial data warehouse model
Mekansal veri ambar modeli kullanarak hava desen araştırması
ÇAĞLAR KÖYLÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZUHAL AKYÜREK