Geri Dön

Dijital videolarda arka plan modelleme ve hareketli nesne çıkarımı

Background modelling and motion detection on digital videos

  1. Tez No: 177370
  2. Yazar: KAMİL HAKAN KUTLUAY
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NURŞEN SUÇSUZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Trakya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Bu çalısmanın amacı, dijital videolarda arka plan modelleme yöntemlerininarastırılması, bu modelleme yöntemlerinin hareketli nesne çıkarım yöntemlerindekullanımının karsılastırmalı olarak incelenmesidir. Bilgi teknolojilerinin gelisimi ilevideo dosyalarından içerik çıkarımında bilgisayarların kullanımı oldukça popüler birkonu haline gelmistir.Bilgisayarların dijital video dosyalarının saklanmasında kullanımı oldukça yaygınolmasına ragmen, dijital videolardan içerik çıkarımı konusunda kullanımı oldukçayenidir. Dijital video dosyalarından elde edilebilecek en temel veri, hareketlinesnelerdir.Bu çalısma dijital video dosyalarındaki arka plan modelleme ve hareketli nesneçıkartım yöntemlerinin karsılastırılması üzerine yapılmıs özgün bir çalısmadır.ANAHTAR KELİMELER: Arka plan modelleme, Hareketli nesne çıkartımı, HRR,PFinder

Özet (Çeviri)

The purpose of this research is exploring the methods of background modelling,analyzing and comparing the use of modelling methods in the methods of backgroundmodelling on digital videos. Due to the development of Information Technologies,using computers in the extraction of contents from video files has become a quitepopular topic.Although computers are widely used for storing digital video files, the subject ofcontent extracting is quite new. The most primary data that can be extracted from digitalvideo files are moving objects.This work is an orginal research based on comparing background modelling andmotion detection on digital videos.KEY WORDS: Background modelling, Motion detection, HRR, PFinder

Benzer Tezler

  1. Gauss karışım modeli kullanılarak hareketli nesnelerin tespiti

    Detection of moving objects using a Gaussian mixture model

    ALİ ARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR

  2. Digital video stabilization with SIFT flow

    SIFT akışı ile sayısal video sabitleme

    İNCİ MELİHA BAYTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELİH PAZARCI

  3. Popüler tarihçilerin sosyal medyadakitakipçilerinin tarih öğrenimi üzerinedüşüncelerinin incelenmesi

    An investigation of popular historians'social mediafollowers' thoughts on history learning

    UĞUR BEDİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET VURGUN

  4. Video üzerinde derin öğrenme ile nesne sansürlüme

    Sensor processing on video with deep learni̇ng

    YERNIYAZ BAKHYTOV

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİL ÖZ

  5. An improved transfer learning based siamese network for face recognation

    Yüz tanıma için geliştirilmiş aktarım öğrenme tabanlı sıamese ağı

    DALHM GHALIB HALBOOS AL-SHAMMARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    البروفيسور. دكتور. DEVRİM AKGÜN