A methodology for constructive development of a syntactic pattern recognition machine (SPRM) using reinforcement learning principles
Pekiştirmeli öğrenme kurallarını kullanarak sözdizimsel örüntü tanıma makinesi (SPRM) tasarımı
- Tez No: 178046
- Danışmanlar: DOÇ. DR. M. BORAHAN TÜMER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 102
Özet
Sözdizimsel örüntü tanıma yapay zekanın günümüzdeki en önemli parçalarından biridir. Sonlu özdevinirin bulunması örüntü tanıma alanındaki ilerlemelere hız kazandırmıştır. Örüntü tanıma sorunlarının çoğu için özdevinir elle kurulmuş ve ayarlanmıştır. Özdevinirin otomatik elde edilmesi, gürültülü ve eksik veriler ile başa çıkmayı sağlarken, işlemi, elle kuruluşu gibi, kullanışsız ve zaman alıcı bir iş olmaktan çıkarır.Bu çalışma gürültülü ve eksik veriler içeren sinyal serilerinin incelenmesi için, sağlam ve uyarlanabilir bir araç tasarlamayı hede emektedir. Çalışma, alfabenin neden olabileceği her diziyi tanıyabilecek bir özdevinir ile başlar, ve gittikçe, daha özel serileri kabul edecek özdeviniri bulmayı hede eyen bir arama algoritmas gibi devam eder. Öğrenme devam ettikçe, özdevinir, sunulan veri dizisindeki gizli örünüye daha da çok benzeyerek, arama algoritmasının bir genel minimuma doğru yaklaşmas na neden olmaktadır.Yöntem, değişen markov süreçlerin öğrenilmesini ve yakın periyotların ayrılmasını başarıyla sağlamıştır ve ortalama gürültü seviyesi için yüksek başarımlar göstermiştir. Gürültü seviyesinin artması, kullanılan alfabenin az elemanlı olması, ve periyot boyunun uzaması başarı oranının düşmesine neden olmaktadır.
Özet (Çeviri)
One of the today's most important titles in artificial intelligence is syntactic pattern recognition. Invention of finite automata accelerated the progress in this field. Automatically construction of the automaton solves the problems requiring dealing with a diversity of noisy and imperfect structures of data, which is cumbersome and time consuming when performed manually.This work tries to provide tools that is robust and adaptive in analysis of noisy and imperfect signal sequences. Learning starts with an automaton that accepts every sequence that the used alphabet can lead, and continues like a search algorithm to find more and more specific automatons. As learning continues the automaton resembles to the specific pattern that is hidden in the presented data sequence.The method learns multiple-degree Markovian processes and classifies very similar periods successfully, and shows high success rates for moderate noise levels. The success rate of the algorithm decreases as the noise rate increases, used alphabet size decreases and the length of the period increases.
Benzer Tezler
- İstanbul'da apartmanlaşma sürecindeki konut değişiminin mekan dizimsel ve anlamsal olarak irdelenmesi
Space syntax and semantic examination of the change in the housing plans in apartment building process in İstanbul
BAŞAK CENGİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET EMİN ŞALGAMCIOĞLU
- İmalat sistemlerinin tasarlanması ve öncelik kurallarının belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması
Başlık çevirisi yok
TARIK ÇAKAR
Doktora
Türkçe
1997
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYHAN TORAMAN
- Türkiye'nin kuzey-batı bölgesindeki yüzeydeformasyonlarının yüksek çözünürlüklü insar verileriyardımı ile gözlenmesi: Asismik slip ve çöküntü olguları
Monitoring of surface deformation in northwest turkey from high resolution insar : Focus on tectonic aseismic slip and subsidence
GÖKHAN ASLAN
Doktora
İngilizce
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiKatı Yer Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZİYADİN ÇAKIR
- Genleştirilmiş cam, genleştirilmiş kil ve hibrit takviyeli sintaktik köpük metallerin üretimi, içyapı ve mekanik özelliklerinin incelenmesi
Expanded glass, expanded clay and hybri̇d added syntactic foam metal production, microstructure and mechanical properties analysis
ENGİN KARAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ GÖKŞENLİ
- Alışveriş merkezlerindeki etkinlik arayüzlerinin mekansal potansiyellerinin semantik ve sentaktik olarak incelenmesi
Semantic and syntactic spatial potential analysis of the event interfaces in the shopping malls
SILA SAYGILI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET EMİN ŞALGAMCIOĞLU