İlişkili veri analizinde lineer karma modellerin yapılandırılması
Constitution of linear mixed models in the analysis of correlated data
- Tez No: 178233
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AŞIR GENÇ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 175
Özet
Bu çalışmada tekrarlı ölçümler için lineer karma modellerde (LMM) bağımlı değişkenin varyans-kovaryans matris yapısının homojen ve heterojen varyans-kovaryans modelleri kullanılarak yapılandırılmasının bağımlı değişkenin ortalama vektör yapısına ilişkin parametre tahminleri, hipotez testleri ve güven aralıkları üzerine etkileri incelenerek gerekli istatistiksel sonuç çıkarımları yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, for repeated measures in linear mixed models (LMM), the effects of constitution of the variance-covariance matrix structure of the dependent variable by using homogeneous and heterogeneous variance-covariance models on the parameter estimates, hypothesis tests and confidence intervals related to the mean vector structure of the dependent variable are investigated and necessary statistical inferences are made.
Benzer Tezler
- Uzunlamasına çalışmaların analizinde karma etki modelleri
Mixed effects models for analyzing longitudinal studies
BEYZA DOĞANAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
BiyoistatistikAnkara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. S. KENAN KÖSE
- Boylamsal veri analizi ile dengeli olmayan tekrarlı ölçümlerin modellenmesi
Longitudinal data analysis in the modeling of unbalanced repeated measurements
DUYGU SIDDIKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
BiyoistatistikÇukurova ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZELİHA NAZAN ALPARSLAN
- Genetik epidemiyolojide genelleştirilmiş doğrusal modeller yaklaşımı
Generalized linear models approach in genetic epidemiology
ÖZGE KARADAĞ
Doktora
Türkçe
2016
BiyoistatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERPİL AKTAŞ ALTUNAY
- PISA 2022 Türkiye örnekleminde bilgi ve iletişim teknolojisi kaynakları kullanımının okuma performansını yordama durumunun veri madenciliği teknikleriyle incelenmesi
Examining the predictive status of information and communication technology resources use on reading performance in PISA 2022 Turkey sample with data mining techniques
BARIŞ ŞAYBAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SALİH BİRİŞÇİ
- Suggestion of performance prediction models for impact hammer used in Levent-Hisarüstü metro tunnel
Levent-Hisarüstü metro tünelinde kullanılan darbeli kırıcı için performans tahmini modellerinin önerilmesi
SHAHABEDIN HOJJATI
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ TUMAÇ