Uzunlamasına çalışmaların analizinde karma etki modelleri
Mixed effects models for analyzing longitudinal studies
- Tez No: 203059
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. S. KENAN KÖSE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, İstatistik, Biostatistics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Hiyerarsik modeller, karma etki modelleri, sınırlı en çok olabilirlik, tekrarlı ölçümler, uzunlamasına çalısmalar, Hierarchical models, longitudinal data, mixed effects models, repeated measurements, restricted maximum likelihood
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 102
Özet
Bu çalısmanın amacı, doğrusal karma etki modellerinin uzunlamasına veri analizinde kullanımı incelemek ve sağlık alanında bir veri seti üzerinde uygulamasını yapmaktır. Uzunlamasına çalısmaların en iyi biçimde çözümlenmesi ve yorumlanması ile ilgili çalısmalar geçtiğimiz yıllarda büyük bir ilerleme göstermis ve bu anlamda güçlü birçok yöntem gelistirilmistir. Karma etki modelleri, bireyden elde edilen gözlemlerin bağımsız varsayılamayacağı, verinin yapısında doğal bir hiyerarsik ya da kümelenmis yapının bulunduğu durumlar için kullanılır. Her bir bireyden belli bir izlem süresi boyunca toplanan ölçümlerin iliskili olduğu tekrarlı ölçüm tasarımları, bu tür veriler için en uygun tasarımdır. Özellikle sağlık alanında, veriler genellikle tekrarlı ölçümler biçiminde toplanır. Doğrusal karma etki modelleri uzunlamasına veriler için esnek çözümlemeler yapılabilmesini sağlar. Çalısmanın ilk bölümünde, tekrarlı ölçümlerin analizinde yaygın olarak kullanılan tekrarlı ölçümlerde varyans analizi ve kısıtlarına değinilmis, doğrusal karma etki modellerinin avantajlarından bahsedilmis, rasgele kesim noktası modeli ile rasgele kesim noktası ve rasgele eğim modeli gibi karma etki modelleri tanıtılmıstır. Ayrıca kestirim yöntemleri hakkında bilgi verilmistir. ?kinci kısımda, sağlık alanında toplanan veri seti üzerinde hem karma etki modellerinin hem de varyans analizinin uygulaması SAS paket programı ile gerçeklestirilmistir. Meme kanseri olan kadınlardan toplanan veri seti üzerinde hem doğrusal karma etki modeli hem de tekrarlı ölçümlerde varyans analizi uygulanmıstır. Karma etki modelleri, tekrarlı ölçümlerin analizinde etkili ve alternatif bir çözüm yolu olarak önerilmistir.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study was to investigate the use of linear mixed models in longitudinal data analysis and provide a sample application for a data set collected in a health study. In recent years, studies for analyzing and interpreting longitudinal data have improved significantly and many effective methods have been presented in this frame. Mixed effects models are applied to data that are hierarchical or clustered in nature, in which individual observations cannot be assumed independent. Repeated measures designs, where measurements taken over time on each subject will be correlated, are an important source of such data. Especially in health studies, data are usually collected over time. Linear mixed models provide flexible analysis for longitudinal data. In the first part of this study, repeated measurements ANOVA, which is widely used in the analysis of repeated measurements and its limitations, were introduced. Then, advantages of mixed models over conventional method were mentioned. Moreover, such mixed models like random intercept, both random intercept and random slope models were described and information about estimation methods was given. In the second part, mixed models and repeated measurements ANOVA were applied on a health study using SAS software. Data from women with breast cancer were analyzed both using mixed models and ANOVA method. Mixed models analyses were suggested as an alternative and effective analysis tool for repeated measurements data.
Benzer Tezler
- Daralan kesitli katmanlı kompozit kirişlerin serbest titreşim analizi
Free vibration analysis of laminated tapered composite beam
BERKE TÜRKKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM OZKOL
- A Bayesian longitudinal circular model and model selection
Bayesci uzunlamasına dairesel bir model ve model seçimi
ONUR ÇAMLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP IŞIL KALAYLIOĞLU AKYILDIZ
- Faktöriyel tasarımlarda uzunlamasına veriler için parametrik olmayan analiz
Nonparametric analysis of longitudinal data in factorial experiments
CAN ATEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
BiyoistatistikAnkara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YASEMİN GENÇ
- Çalışma saatleri ile sağlık arasındaki ilişki
Relationships between working hours and health
İDRİS AKÇEŞME
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
EkonomiGebze Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT ANIL MERCAN
- Pediatrik populasyonda foramen mandibulare lokalizasyonunun üç boyutlu bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi
Evaluation of foramen mandibular localization with three dimensional computed tomography in pediatric population
ÖZLEM ERYİĞİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
AnatomiAfyon Kocatepe ÜniversitesiAnatomi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. OZAN TURAMANLAR