Geri Dön

Prostat kanser riski hesaplamalarında yapay sinir ağları kullanımı

Using artificial neural networks at prostate cancer risk casting

  1. Tez No: 178283
  2. Yazar: UFUK ŞAFAK TAŞKIRAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NOVRUZ ALLAHVERDİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 100

Özet

Tıp alanında en önemli problemlerden biri hastalık teshisidir. Bu çalısmanınamacı; yapay sinir agı teknolojisini tıp alanında prostat kanseri hastalıgının teshisiiçin kullanılmasıdır. Bu amaç için çok katmanlı algılayıcı ag yapısına girisparametreleri olarak Prostat Spesifik Antijeni (PSA), Serbest PSA (Free PSA) ve Yasdegerleri sunulmus, çıkıs parametresi olarak ise prostat kanseri durumu elealınmıstır. Tasarlanan sistemde gerçek klinik veriler kullanılmıstır.Gelistirilen uygulamada 259 gerçek hasta verisi kullanılmıstır. Programındenenmesi için dört farklı rastgele küme olusturularak çapraz dogrulama yöntemiyledenenmis ve test basarısı dört denemede de %73,0 olmustur. Ayrıca Prostatbüyüklügünün prostat kanseri teshisinde teshis basarısını artırmadıgı görülmüstür.YSA uygulamasının basarısı FPSA/PSA ve Online Calculator yöntemleriyle teshisegöre kıyaslandıgında daha basarılı oldugu görülmüstür.

Özet (Çeviri)

One of the biggest problems in medicine is to diagnose illness. The aim ofthis study is to use artificial neural network technology to diagnose prostate cancer.To achieve this aim Prostate specific Antigen ( PSA), Free PSA and Age values wereprovided to a network with multi-layer sensors as input parameters and the case ofprostate cancer was taken as the output parameter. In the system designed, realclinical data was used.In developed application, 259 real patients? data were used. To test program,four different random sets were made and tested by cross validation, andachievement of test has been 73,0 in four experiments. Also, it was seen that prostatesize did not increase diagnostic achievement in diagnosing prostate cancer. It wasseen that YSA application was more successful compared to diagnosis withFPSA/PSA and Online Calculator methods.

Benzer Tezler

  1. Medikal alanda bulanık kontrol

    Fuzzy control in medicine

    İSMAİL SARITAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NOVRUZ ALLAHVERDİ

  2. Metastatik prostat kanser tedavisinde prognostik genetik belirteçler

    Prognostic genetic markers in metastatic prostate cancer treatment

    YAKUP ALTUNDAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    ÜrolojiFırat Üniversitesi

    Üroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İRFAN ORHAN

  3. Kanserli ve ailesel kanser riski nedeniyle klinik ekzom dizi analizi yapılan olgularda saptanan patojenik ve olası patojenik varyantların tekrarlı analizlerle değerlendirilmesi ve klinikle ilişkilendirilmesi

    Evaluation of Pathogenic and Likely Pathogenic Variants Detected in the Cases whom Clinical Exome Sequencing were Performed due to Cancer and Familial Cancer Risk and Association with the Clinic

    UMUT ARDA BAYRAKTAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    GenetikBaşkent Üniversitesi

    Tıbbi Genetik Ana Bilim Dalı

    PROF. YUNUS KASIM TERZİ

  4. PSA seviyesi 4-10 ng/ml arasında olan asemptomatik hastalarda gereksiz prostat biyopsilerinin önlenmesinde antibiyoterapinin yeri

    The role of antibiotherapy in preventing unnecessary prostate biopsies in asymptomatic patients with a serum PSA level between 4 and 10 ng/ml

    ALİ SARIBACAK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    ÜrolojiKocaeli Üniversitesi

    Üroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. ALİ GÖKALP

  5. Prostat kanseri moleküler tanısında androjen reseptörü gen mutasyon analizinin yeri ve genotip - fenotip ilişkisi

    The place of androgen receptor gene mutation analysis in the molecular diagnosis of prostate cancer and genotype - phenotype relationship

    FUAT KIZILAY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    GenetikEge Üniversitesi

    Üroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY NAZLI