Geri Dön

Envisat MERIS uydu verileri kullanılarak Seyhan yukarı havzası ormanlarında meşcere kapalılığının haritalanması

Mapping percent tree cover in Seyhan ? upper basin forests using envisat MERIS data

PDF İndir

  1. Tez No: 178639
  2. Yazar: CENK DÖNMEZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SÜHA BERBEROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Peyzaj Mimarlığı, Landscape Architecture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 121

Özet

Ağaç kapalılık yüzdesi, doğal bitkilerin, yatay ve dikey olarak alana yayılışı ile yeryüzü alanının örtülülüğünün yüzde cinsinden miktarıdır. Bu çalışmanın amacı, Türkiye'nin Doğu Akdeniz Bölgesi, Seyhan Nehri - Yukarı Havzasının Envisat MERIS verilerini kullanarak ağaç kapalılık yüzdesi haritasının elde edilmesidir. Bu çalışmada, ağaç kapalılık yüzdesinin tahmini için regresyon ağacı modeli yaklaşımı kullanılmıştır. Tahmin edici değişken olarak 300m çözünürlü Envisat MERIS verileri kullanılmıştır. 3 adet yüksek çözünürlü IKONOS verisi modelin eğitiminde ve doğruluğunun test edilmesinde kullanılmıştır. MERIS verilerinde elde edilen biyofiziksel değişkenler, tahmin edici değişkenlerle birleştirilmiştir. Bu çalışmada, dört adet biyofiziksel bileşen kullanılmıştır. Bu değişkenler, Normalleştirilmiş Fark Vejetasyon İndeksi, Yaprak Alan İndeksi, Fotosentetik Aktif Radyasyon, MERIS Karasal Klorofil İndeksi ve Vejetasyon Örtülülük İndeksidir. Bu değişkenler regresyon ağacı modelinin doğruluğunun artırılması için kullanılmıştır. Çalışmanın sonuç verisi olarak, Seyhan Yukarı Havzası için ağaç kapalılık yüzdesi haritası elde edilmiştir. Bununla birlikte çalışma, tür bazında; ardıç, kızılçam, sedir, karaçam ve karışık toros göknarı türlerinin, 300 m çözünürlüğünde ağaç kapalılık yüzdelerinin yersel dağılım tahminlerini içermektedir.

Özet (Çeviri)

Percent tree cover is the percentage of the ground surface area covered by a vertical projection of the outermost perimeter of the plants. The aim of this study was to derive percent tree cover map using Envisat MERIS data of Seyhan River ? Upper Basin at the Eastern Mediterranean Region of Turkey. In this study, Regression Tree algorithm was used to estimate percent tree cover maps. The medium resolution Envisat MERIS with a 300 m was used as predictor variables. Three scenes of high resolution IKONOS images were employed for training and testing the model.The predictor variables incorporated in addition to biophysical variables estimated from the MERIS data. In this study, five vegetation biophysical variables including: normalised difference vegetation index (NDVI), leaf area index (LAI), fraction of photosynthetically active radiation (fPAR), MERIS terrestrial chlorophyll index (MTCI) and COVER (fCOVER) were incorporated to Envisat MERIS band settings. These variables were used to increase the accuracy of regression tree model. Percent tree cover map as final output was derived from MERIS acquired over Seyhan upper Basin and the biophysical variables. In addition to that percent tree cover of Juniperus excelsa, Pinus brutia, Cedrus libani, Pinus nigra and mixed Taurus fir were estimated at 300 m spatial resolution.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    713706

    Bölgesel ölçekte klorofil-a konsantrasyonunun belirlenmesinde sentınel-3 olcı verilerinin kullanım olanaklarının araştırılması

    Investigation of opportunity to use sentinel-3 olci data in the determination of chlorophyll-a concentration at regional scale

    BAŞAK DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞİNASİ KAYA

  2. Tez No

    299105

    Determination of the impacts of marine farms on marine ecosystems by using remote sensing: Ildırı Bay

    Balık çiftliklerinin denizel ekosisteme etkilerinin uzaktan algılama ile tespiti: Ildırı Körfezi

    FETHİ BENGİL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Deniz BilimleriDokuz Eylül Üniversitesi

    Deniz Bilimleri ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KEMAL CAN BİZSEL

  3. Tez No

    285508

    Uzaktan algılama ile Erçek Gölü'nün taşıma kapasitesinin belirlenmesi üzerine bir araştırma

    An investigation on determination of caryying capacity of Erçek Lake by using remote sensing

    MUSTAFA AKKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Su ÜrünleriYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Su Ürünleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA SARI

  4. Tez No

    183723

    Uygun bulanık (fuzzy) sınıflama yöntemleri ile Aladağ örneğinde arazi örtüsünün sınıflandırılması

    Land cover classification using apropriate fuzzy image classification tecniques: Aladağ case study

    ONUR ŞATIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Peyzaj MimarlığıÇukurova Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SÜHA BERBEROĞLU

  5. Tez No

    305028

    A segment-based approach to classify agricultural lands using multi-temporal Kompsat-2 and Envisat ASAT data

    Tarım alanlarının çok tarihli Kompsat-2 ve Envisat ASAR görüntüleri kullanılarak sınıflandırılmasında bölüt tabanlı bir yaklaşım

    ASLI ÖZDARICI OK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZUHAL AKYÜREK

Geri Dön