Geri Dön

Çok katmanlı ortamda ayrık karmaşık görüntü yöntemi ile green fonksiyonunun türetilmesi

Derivation of green's function in the statified media by discerete complex image method

PDF İndir

  1. Tez No: 179148
  2. Yazar: HÜSAMETTİN YİĞİTTÜRK
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. AHMET ARİF ERGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Çok katmanlı ortamda elektromanyetik dalgaların ışımasına bağlı olarak meydana getirdiği fonksiyonların incelenmesi pek çok uygulama için önemlidir. Bu uygulamalar arasında çok katmanlı yapılardan oluşan mikroşerit antenlerin analizi ve tasarımı sayılabilir. Çok katmanlı yapılarda TE veya TM mod dalganın ışımasına bağlı olarak meydana gelen doğrudan, yukarı ve aşağı doğru yayılan terimlerin oluşturduğu fonksiyonlar Green fonksiyonları ile tanımlanır. Bu tezin amacı ilk önce çok katmanlı yapılar göz önüne alınarak; katmana gömülü halde yatay elektrik dipolün (HED) sebep olduğu skaler potansiyel için yansıma ve iletim katsayıları kullanarak spektral domende bir Green Fonksiyonu türetilmesidir. Spektral domende türettiğimiz bu fonksiyon kapalı ifadelerle temsil edildiği için kapalı form Green fonksiyonu (CFGF) olarak adlandırılmıştır. Daha sonra spektral domen CFGF uzamsal domen eşdeğerini elde etmek için Hankel dönüşümü kullanılmıştır. Hankel dönüşümündeki integrand eksi sonsuzdan artı sonsuza katar uzanan bir yol üzerindedir. Bu yola Sommerfeld intagral yolu (SIP) denir. Bu integral bazı özel durumlar hariç analitik olarak alınamaz. Kapalı form Green fonksiyonunun Hankel dönüşümünde kullanılabilmesi için karmaşık üsteller cinsinden temsil edilmesi gerekir. Bunun için SIP üzerindeki CFGF iki seviyeli bir yaklaşımla örneklenir. Örneklenerek elde edilen fonksiyon Generalized Pencil of Function (GPOF) algoritmasıyla kompleks sabitler ve üsteller cinsinden ifade edilir. Karmaşık üsteller cinsinden temsil edilen kapalı form Green fonksiyonunun uzamsal domen eşdeğeri DCIM (Discrete Complex Image Method) yaklaşımıyla bulunmuştur. Çok katmanlı ortamda gömülü bir HED dipolün meydana getirdiği kapalı form Green fonksiyonun (CFGF) türetilmesinde, GPOF algoritmasının geliştirilmesinde ve DCIM yöntemi için MATLAB programlama dilinde kodlar yazılmıştır.

Özet (Çeviri)

The investigation of propogation of electromagnetic waves in the statified media is important for lots of apllications. Among these applications analaysis and design of microstrip antennas which consist of multilayered media can be pointed. TE and TM mode waves in the statified media causes direct, up, and down propagating waves. The effects of these waves can be identified by the Green?s function. The aim of this thesis is to first derive the spectral domain Green?s function for the scalar potential due to a horizontal electric dipole (HED) embeded in stratified media. The derived function in the spectral domain is a closed-form expression. Thus we call this funtion closed form Green function (CFGF). Then, Hankel transform is used to obtain an approximation of CFGF in the spatial domain. In the Hankel transform, CFGF is on the path which expands from minus infinity to plus infinity. We call this path Sommerfeld Integral Path (SIP). Integral in the Hankel transform can not be taken analitically except for a few special cases. In order to reach to the required spatial CFGF, the spectral CFGF must be represented by complex exponantials that are easily Hankel transformable. For that reason the SIP path is deformed to consist of two separate paths and CFGF is sampled on these paths. Then, the sampled function is approximated by complex exponentials by using the Generalized Pencil of Function (GPOF) algorithm. The obtained exponentials are Hankel transformed to spatial domain. This way of obtaining approximate spatial domain CFGF is called the discrete complex image method (DCIM). The results of DCIM is presented by several examples. In this thesis MATLAB programing language is used for implementation of spectral domain CFGF in statified media, GPOF algoritm, and DCIM approximation.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    486577

    A software defined network framework in 5G wireless systems

    5G kablosuz sistemlerde yazılım temelli ağ iskeleti

    GÖKHAN SEÇİNTİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERK CANBERK

  2. Tez No

    309874

    Optical characterization of 2D metals and dielectric nano-structures via MoM-based numerical technique, and development of DCIM with spatial error criterion and automatic order selection

    İki boyutlu yalıtkan ve metal nano boyutlu yapıların momentler yöntemi temelli sayısal bir teknik ile optik karakteristiklerinin elde edilmesi ve ayrık karmaşık imaj yöntemi için hata kriterinin ve otomatik derece seçiminin geliştirilmesi

    EMİNE PINAR KARABULUT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER T. ERDOĞAN

    PROF. DR. M. İRŞADİ AKSUN

  3. Tez No

    776455

    Scalable planning and learning framework development for swarm-to-swarm engagement problems with reinforcement learning

    Pekiştirmeli öğrenme ile sürüden sürüye angajman problemleri için ölçeklenebilir planlama ve öğrenme sistemi geliştirilmesi

    UMUT DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NAZIM KEMAL ÜRE

  4. Tez No

    467133

    Making and breaking authorship, potentials in architectural design studio

    Müellifliğin inşaası ve bozulmasında mimari tasarım stüdyosunun potansiyelleri

    SEVGİ TÜRKKAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU ERDEM

  5. Tez No

    827860

    Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

Geri Dön