Geri Dön

Multimodal biometric verification and identification using face and hand

Yüz ve el kullanarak çoklu şekilde gerçekleme ve özdeşleştirme

PDF İndir

  1. Tez No: 179352
  2. Yazar: ELİF SÜRER
  3. Danışmanlar: PROF. LALE AKARUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Bu tezin amacı, mesru kullanıcıları biyometrik özelliklerine göre özdeslestiren ve gerçekleyen gerçek zamanlı kullanıcı arayüzleri gelistirmektir. Uygulamalarda yüz ve el geometrisi biyometrik belirleyici kimlikler olarak kullanılmıstır. Bu biyometrik belirleyicileri kullanan uygulamalar, tekli ve çoklu sekillerde gelistirilmistir.uygulama ve kod üreticileri özel görevler için tasarlanmıslardır. Bu çalısmada, kullanıcıların el ve yüz imgelerini gerçek zamanlı olarak toplamak, onları kaydetmek, gerçeklemek ve özdeslestirmek için altı tane Java uygulaması gelistirilmistir. Bütün uygulamalar ``sihirbaz uygulama'' olarak tasarlanmıs ve aynı senaryo üzerine oturtulmustur. Yüz tanımada, yüz imgelerinin özniteliklerini elde etmek için Gabor dalgacıkları kullanılmıstır. Kisi eslestirme Gabor tabanlı öznitelik vektörlerine göre yapılmıstır. El tanıma kısmında, el sekli tabanlı yaklasım uygulanmıstır. Bu yaklasımın önemli adımları el kesimleme, normallesme ve özniteliklerin çıkarımı olmustur. Uygulamaların basarımını sınamak için 40 kisiden veri toplanmıstır. Tanıma algoritmalarının basarımları, el, yüz ve çoklu sekiller için incelenmistir. Basarımın yanısıra, arayüzün kullanıslılığını artırmak için kullanıcı değerlendirmesi yapılmıstır. Hız, arayüz ve uygulamaların kullanılırlıklarını içeren bir anket sonucu, veri alınan kisilerden toplanmıstır. Kullanıcıların önerilerinden sonra arayüz tekrar gözden geçirilip düzeltilmistir.

Özet (Çeviri)

The goal of this thesis is to develop user interfaces that identify and verify legitimate users in real-time due to their biometric characteristics. Face and hand geometry were the biometric identifiers that were used in the applications. Application programs using these biometric identifiers were developed in unimodal and multimodal cases. In this study, six Java applications were developed to capture users' hand and face images in real-time, to enrol, to verify and identify them. All of the applications were designed as wizard applications and were built upon the same scenario. In the face recognition, Gabor jets were used to extract feature values of the face images. Matching the person was done according to the Gabor based feature vectors. In the hand recognition task, hand shape-based approach was applied on the hands. Hand segmentation, normalization and feature extraction were the important steps of this approach. In order to test the performance of the applications, data were acquired from 40 people. Recognition performances of the algorithms were analyzed for face, hand and fusion of two modalities. Besides performance, user evaluation was carried out in order to improve the usability of the user interface. A questionnaire regarding the speed, user interface and usability of the applications were collected by the people whose data were acquired. The interface was revised after the recommendations of the users.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    129326

    A Hybrid biometric system: Combining hand and face verification

    Melez bir biyometrik sistem: El ve yüz onaylamanın birleştirilmesi

    CENKER ÖDEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LALE AKARUN

  2. Tez No

    256609

    Biyometrik teknolojilerin etkili tasarlanması ve uygulanmasında yeni bir öneri: Multimodel teknoloji

    Biyometrik teknolojilerin etkili tasarlanmasi ve uygulanmasinda yeni bir öneri: Multimodel teknoloji

    BİLAL EREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Bilgisayar Ortamında Sanat ve Tasarım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM HAMİT ATAÇ

  3. Tez No

    609170

    Multimodal biometric verification system using fusion of face and signature information

    Yüz ve imza bilgileri kullanarak çok kipli kullanıcı doğrulama

    KAĞAN ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAkdeniz Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKAY YILMAZ

  4. Tez No

    760618

    Fusion of face and iris biometrics for personidentity verification

    Başlık çevirisi yok

    MARYAM ESKANDARİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDoğu Akdeniz Üniversitesi-Eastern Mediterranean University

    PROF. DR. ÖNSEN TOYGAR

  5. Tez No

    177922

    Driver recognition and driver verification using data mining techniques

    Veri madenciliği teknikleri kullanılarak sürücü tanıma ve sürücü doğrulama

    KRİSTİN SURPUHİ BENLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MUSTAFA TANER ESKİL

Geri Dön