Geri Dön

Müşteri odaklı sistemler için yapay sinir ağı ve bulanık çıkarım tabanlı bir karar destek sistemi yaklaşımı

An artificial neural network and fuzzy inference based decision support system approach for customer orientated systems

PDF İndir

  1. Tez No: 179720
  2. Yazar: TUĞBA EFENDİGİL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEMİH ÖNÜT
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 187

Özet

Değişen iş dünyası ve piyasa koşulları, işletmeleri sürekli olarak yeni stratejiler aramaya ya da mevcut stratejilerini bu yeni koşullara adapte etmeye zorlamaktadır. Artık organizasyonlar arasındaki farklılığı belirleyen en önemli faktör, bilgi akışı faktörüdür. Dolayısıyla, bir işletmenin başarısı, işlediği ve dağıttığı bilgiden değer yaratma becerisine ve bu değeri ele geçirmek için geliştirdiği iş modeline bağlı olacaktır. Günümüzde, tedarik zinciri yönetimindeki fonksiyonel ve operasyonel entegrasyon kavramı, tedarik zincirinde yer alan tüm birimlere genişletilmiştir. Bu sebeple bir tedarik zincirindeki tüm birimler, zincirin performansını geliştirmek adına birbirlerine ihtiyaç duyar hale gelmişlerdir. Bu noktada müşteri odaklılık, değişen rekabet çevresini dikkate alan yeni bir strateji olarak tedarik zinciri literatüründe yer almaya başlamıştır.Bu tez çalışmasında, tedarik zincirindeki tüm birimlerin iş performanslarını arttırmak amacıyla, çok aşamalı bir tedarik zinciri için değişken temin sürelerini dikkate alan, müşteri taleplerini ve tedarikçi kapasitelerini entegre etmeye olanak tanıyan, güçlü karar destek altyapısı oluşturacak bir model önerilmektedir. Tez çalışmasında, tedarik zinciri üç aşama olarak incelenmiştir; (i) müşteri-bayi aşaması, (ii) dağıtım merkezi aşaması, (iii) üretici aşaması. Yapay sinir ağı ve bulanık mantık yaklaşımları ile modellenen bu yapı, İstanbul'da dayanıklı tüketim malları sektöründe faaliyet gösteren bir işletmeye uygulanmıştır. Her aşama için uygun olan sinir ağı yapıları kurulmuş ve parametrelere bağlı olarak çeşitli simülasyonlar yapılmıştır.Tüm bu değerlendirmelerden sonra; elde edilen değerlerin gerçeğe çok yakın olması sebebiyle, tedarik ve talep zincirlerinin entegre bir şekilde çalışmasının yapay zeka yaklaşımları ile modellenebileceği sonucuna varılmaktadır. Model bünyesinde kalitatif ve kantitatif değişkenleri de içererek, kullanıcıya karar verme sürecinde büyük esneklikler sağlamaktadır. Sonuçlar klasik istatistiksel yöntemlerle karşılaştırmalı analiz şeklinde sunulmuştur. Sonuçların tatmin edici olması, modelin pratikte kullanılabilirliği görüşünü desteklemektedir.

Özet (Çeviri)

Changeable business environment forces enterprises consistently either to find out new technologies or to adopt their current strategies to these new conditions. Today the distinctive character among the enterprises is the knowledge flow factor. Hence, an enterprise?s success depends on the ability of creating value from the knowledge processing and the business model to gain this value. Today, supply chain management extends the concept of functional and operational integration beyond an enterprise to all the enterprises in the supply chain. Therefore the individual entities in a supply chain need each other in order to improve the competitiveness of the chain. Herein, customer orientation has recently emerged in supply chain literature as a new strategy depending on the changing competitive environment.This study proposes a model that integrates the customer demands to the supplier capacities regarding the flexible lead times and constitutes a strong decision support structure to increase the business performance for all entities in the supply chain. In this study, supply chain is investigated as three levels; (i) customer-retailer level, (ii) distribution center level, (iii) manufacturer level. Artificial neural network and fuzzy logic based model is applied to a company which is active in durable consumer goods industry in Istanbul. For every level, neural network structures have been established and various simulation experiments have been implemented.After whole evaluation, it is reasoned that the integration of supply and demand chains can be modeled via artificial intelligence techniques. The proposed model ensures flexibility for users in decision making process by containing qualitative and quantitative variables. The results are presented as comparative analysis with traditional statistical methods. The obtained satisfactory results support the applicability of the proposed model for practical usage.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    166672

    Lojistik sistemlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi, gerçeklenmesi ve kontrolü

    Modeling, implementation and control of logistics systems using artificial neural networks

    MURAT ERMİŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FÜSUN ÜLENGİL

  2. Tez No

    959171

    Enhancing book recommendation systems using collaborative filtering and deep learning

    İşbirlikçi filtreleme ve derin öğrenme ile kitap öneri sistemleri geliştirilmesi

    HÜSEYİN TUNÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Büyük Veri ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER FARUK BEYCA

  3. Tez No

    928352

    Evaluation of productivity and observability in agile software development processes: An analytical dashboard design and implementation

    Çevik yazılım geliştirme süreçlerinde üretkenlik ve gözlemlenebilirliğin değerlendirilmesi: Analitik bir pano tasarımı ve uygulaması

    VERDA KILIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM

  4. Tez No

    703690

    Yaratıcı kümeler ve kentsel mekan ilişkileri: Karaköy Mumhane Caddesi, Murakıp Sokak ve Kılıç Ali Paşa Medresesi Sokak üzerinden bir değerlendirme

    Creative clusters and public space relations: An evaluation on Karakoy Mumhane Avenue, Murakip Street and Kiliç Ali Pasa Medresesi Street

    TUBA ÖZTÜRK ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE DERİN ÖNCEL

  5. Tez No

    954264

    AI-powered recommendation systems: Exploring their impact on customer-business interactions

    Yapay zeka destekli öneri sistemleri: Müşteri-işletme etkileşimleri üzerindeki etkilerinin araştırılması

    FATMA SBIAI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İşletmeHaliç Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CENGİZ KARATAŞ

Geri Dön