Geri Dön

AI-powered recommendation systems: Exploring their impact on customer-business interactions

Yapay zeka destekli öneri sistemleri: Müşteri-işletme etkileşimleri üzerindeki etkilerinin araştırılması

PDF İndir

  1. Tez No: 954264
  2. Yazar: FATMA SBIAI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CENGİZ KARATAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Haliç Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüz dijital ortamında, işletmeler müşteri etkileşimini artırmak ve gelir büyümesini sağlamak için veri odaklı stratejilere giderek daha fazla güveniyor. Bu bağlamda, Yapay Zeka destekli öneri sistemleri, kullanıcı davranışlarını, tercihlerini ve etkileşimlerini analiz etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak kritik bir teknoloji olarak ortaya çıkmıştır. Bu sistemler, ilgili ürün, hizmet veya içerik önererek deneyimleri kişiselleştirir ve işletmeler ile müşterileri arasında daha derin bir bağlantı kurar. Bu tez, Yapay Zeka destekli öneri sistemlerinin müşteri-işletme etkileşimleri üzerindeki çok yönlü etkisini araştırmaktadır. Bu araştırma, bu sistemlerin deneyimleri nasıl kişiselleştirdiğini, müşteri etkileşimini nasıl artırdığını, müşteri memnuniyetini nasıl iyileştirdiğini, sadakati nasıl teşvik ettiğini ve nihayetinde geliri nasıl artırdığını incelemektedir. Çalışma, e-ticaret, akış hizmetleri ve sosyal medya platformları dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki gerçek dünya uygulamalarını araştırmaktadır. Ayrıca, tez, Yapay Zeka destekli öneri sistemlerinin uygulanmasıyla ilgili potansiyel zorluklar ve etik hususlara, örneğin gizlilik endişeleri, algoritmik önyargı ve filtre kabarcıkları oluşturma potansiyeline değinmektedir. Bu sistemlerin güçlü ve zayıf yönlerini analiz ederek, bu araştırma, müşteri etkileşimlerini optimize etmek ve sürdürülebilir, uzun vadeli ilişkiler kurmak için Yapay Zeka'dan yararlanmak isteyen işletmelere değerli bilgiler sağlamayı amaçlamaktadır.

Özet (Çeviri)

In the contemporary digital landscape, businesses are increasingly reliant on datadriven strategies to enhance customer engagement and drive revenue growth. AIpowered recommendation systems have emerged as a pivotal technology in this context, leveraging machine learning algorithms to analyze user behavior, preferences, and interactions. These systems personalize experiences by suggesting relevant products, services, or content, fostering a deeper connection between businesses and their customers. This thesis explores the multifaceted impact of AI-powered recommendation systems on customer-business interactions. It examines how these systems personalize experiences, enhance customer engagement, improve customer satisfaction, foster loyalty, and ultimately drive revenue. The study investigates realworld applications across various sectors, including e-commerce, streaming services, and social media platforms. Furthermore, the thesis delves into the potential challenges and ethical considerations associated with the implementation of AI-powered recommendation systems, such as privacy concerns, algorithmic bias, and the potential for creating filter bubbles. By analyzing the strengths and limitations of these systems, this research aims to provide valuable insights for businesses seeking to leverage AI to optimize customer interactions and build sustainable, long-term relationships

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1

    Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  2. Tez No

    252

    İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    BAHAR TÜRKYILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

  3. Tez No

    258

    Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması

    Başlık çevirisi yok

    G. FERZAN KÜÇÜKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ

  4. Tez No

    262

    Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    EMEL ÖNDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  5. Tez No

    216

    İsmayıl Hakkı Baltacıoğlu'nun kültür ve eğitim kavramı üzerine bir inceleme

    An Examination of the concepts of culture and education of Ismayıl Hakkı Baltacıoğlu

    ABDULLAH DİKİCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Eğitim ve ÖğretimUludağ Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUAT ANAR

Geri Dön