Landsat-5 TM sayısal uydu verileriyle tahıl alanları tahminlerinde karışık piksellerden sonuçlanan hataların belirlenmesi ve giderilmesi üzerine bir çalışma
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 18074
- Danışmanlar: PROF.DR. URAL DİNÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Pikseller, Uydu verileri, Uzaktan algılama, Pixels, Satellite data, Remote sensing
- Yıl: 1991
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
V ÖZ Bu çalışmada Landsat-5 TM sayısal verileri kullanılarak, karışık piksellerden sonuçlanan. tahılla kaplı alanların tahminlerindeki, hata payı saptanmış ve uygulanan bir metodla bu hata payının oranı azaltılmıştır. Tahılla kaplı on bir parselin ham görüntülerinin eğitimli sınıflanması sonucunda bulunan alanları ile bu parsellere ait yer gerçekleri karşılaştırılarak, karışık pikselerin tahılla kaplı alanlarının tahminindeki hata payının. Adana gibi tahılla kaplı küçük ölçekli parsellerin fazla olduğu bölgelerde, %1Q civarında olduğu saptanmıştır. Aynı parsellerin ham görüntülerine uygulanan 3x3 orta değer süzmesi sonrasında yapılan eğitimli sınıflandırmanın sonucunda ise karışık piksellerinden gelen hatanın %6 civarına düştüğü görülmüştür.
Özet (Çeviri)
VI ABSTRACT In this work, the error caused by the mixed pixels were estimated and in order to minimize the error a method have been proposed. Eleven parcels covered with cereals classified by using supervised classification metod and their area were determi ned. By comparing the area after classification and the ground-truth we found that the error caused by mixed pixels, in a region like Adana which have small cereal parcels, has been araund %10. The error reduced to %6 &tt,er we first applied 3x3 median filtering and then we performed supervised classification.
Benzer Tezler
- Yüreğir Ovası'nda seçilen bir alanda pamuk, mısır ve soya fasulyesi ekim alanlarının landsat 5 TM sayısal uyduverileri ile belirlenmesi üzerine bir araştırma
Research on determination of cotton, corn and soybean planted areas at a selected part of the Yüreğir Plain by using digital satellite data of the landsat 5 TM
SEÇKİN SEFER
- Aşağı Seyhan ovası tuzlu topraklarının landsat-5 tm uydu görüntülerinden yararlanarak incelenmesi üzerinde araştırmalar
Research on recognation of saline soils on the lower Seyhan basin with using landsat (tm.) data
OĞUZ DİNÇ
- Aster ve landsat uydu görüntüleri kullanılarak Ardemli (Mersin) kuzeyinin litolojik ve tektonik özelliklerinin incelenmesi
An investigation of lithological and tectonic properties of north of the Erdemli (Mersin) using aster and landsat satellite images
ÖZGÜR KALELİOĞLU
Doktora
Türkçe
2013
Jeoloji MühendisliğiMersin ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EROL ÖZER
- Üç aşamalı örnekleme metodu ve bölgesel (Doğu Marmara bölgesi) orman envanterinde uygulanması
Three phase sampling method and its application in the regional (East Marmara region) forest inventory
İBRAHİM ÖZDEMİR
Doktora
Türkçe
2003
Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNAL ASAN
- Uydu görüntüleri ve sayısal arazi modeli kullanılarak kuzey Anadolu fayı Gelibolu-Işıklar dağı kesiminin jeomorfolojik-jeolojik özelliklerinin incelenmesi
Study of geomorphological and geological characteristics along the northern strand of the north Anatolian fault between Gelibolu and Işıklar mountain by using remote sensing data and digital elevation modelling
ŞİNASİ KAYA