A novel method for the detection of p2p traffic in the network backbone inspired by intrusion detection systems
Ağ omurgasında eşler arası iletişimin tespit edilmesi için saldırı tespit sistemlerinden esinlenilmiş yeni bir yöntem
- Tez No: 180981
- Danışmanlar: DR. ŞENAN ECE SCHMİDT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bayesian ağları, eşler arası, P2P, Saldırı Tespit Sistemleri, trafiktanımlama, ULAKBIM, UlakNet, Ulusal Akademik Ağ, Academic Network, anomaly based detection, backbone, Bayesian Networks, Intrusion Detection Systems, P2P peer-to-peer, traffic characterization, ULAKBIM, UlakNet
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Eşler arası (peer-to-peer-P2P) protokolüne ait trafiğin toplam ağ trafiği içindekipayı diğer tüm ağlarda olduğu gibi Türkiye Ulusal Akademik Ağı (UlakNet) içinde dehızla artmaktadır. Bu artışın en önemli sebepleri P2P ağlarında paylaşılan dosyalarınpopülerliği ve Napster tecrübesinden sonra P2P protokollerinde yaşanan gelişmelerdir.Bu tip ağlarda paylaşılan dosyaların çoğunluğu telif hakkına tabi dosyalardır ve budosyalar bit bazında büyük boyutlara sahiptir. Bu çalışmada, eşler arası iletişimprotokollerine ait trafiğin, akademik ağ omurgasında ölçeklendirilebilir tespiti içinsaldırı tespit sistemlerinden (intrusion detection systems-IDS) esinlenerek bir yaklaşımgeliştirilmiştir. Bilgisayar ağlarına yapılan saldırıları tespit için geliştirilmiş sistemlerinçalışma prensipleri ile bir ağ trafiğindeki çeşitli protokollerden birinin (P2P)ayıklanması arasındaki benzerlikler incelenmiş ve daha önceki çalışmalar sonucu ortayaçıkan bir saldırı tespit sistemi P2P trafiği tespit etme problemine adapte edilmiştir. Buçalışma sonucu ortaya çıkan metot, akademik ağ omurgasında bulunan omurgayönlendiricilerinin sağladık trafik akış izlerini kullanmaktadır. Böylece, P2P trafiğinibelirlemek için daha önce önerilen, 4. tabaka iletişim portu tabanlı ve ağ trafiğipaketleri açılarak yapılan imza tabanlı tespit yöntemlerinin yaşadığı problemlerinüstesinden gelinmiştir. Ayrıca bu yöntem tüm P2P protokollerine ve ağ omurgalarınauygulanabilir bir yapı içermektedir.
Özet (Çeviri)
The share of peer-to-peer (P2P) protocol in the total network traffic grows day-by-day in the Turkish Academic Network (UlakNet) similar to the other networks in theworld. This growth is mostly because of the popularity of the shared content and thegreat enhancement in the P2P protocol since it first came out with Napster. The sharedfiles are generally both large and copyrighted. Motivated by the problems of UlakNetwith the P2P traffic, we propose a novel method for P2P traffic detection in the networkbackbone in this thesis. Observing the similarity between detecting traffic that belongsto a specific protocol and detecting an intrusion in a computer system, we adopt anIntrusion Detection System (IDS) technique to detect P2P traffic. Our method is apassive detection procedure that uses traffic flows gathered from border routers. Hence,it is scalable and does not have the problems of other approaches that rely on packetpayload data or transport layer ports.
Benzer Tezler
- Crowd counting, localization and anomaly detection with convLSTM based CNN using synthetic images
Evrişimli uzun-kısa süreli hafıza tabanlı evrişimsel sinir ağları ile sentetik görüntüler kullanarak kalabalık sayımı, lokalizasyonu ve anomali tespiti
MUHAMMET FURKAN COŞKUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖZDE AKAR
- Counteracting free riding in pure peer-to-peer networks
Yapısal olmayan eşler arası bilgisayar ağlarında katkısız katılımı engelleme
KASIM MURAT KARAKAYA
Doktora
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY
YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
- A novel method for determining barite sag in static mud columns using buoyancy
Durağan çamur sütununda barit çökeliminin buoyant kuvveti ile belirlenmesi için yeni bir yöntem
MUHAMMED KEMAL ÖZEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRŞAT ALTUN
- Leaf diseases detection using deep learning methods
Derin öğrenme yöntemlerini kullanarak yaprak hastalıklarının tespiti
EL HOUCINE EL FATIMI
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RECEP ERYİĞİT
- Dopaminin duyarlı ve seçimli olarak saptanması için yenibir elektrokimyasal yöntem
A novel electrochemical method for the sensitive and selectivedetermination of dopamine
AMER ALKADROU
