Hacettepe Hastanesi'nden Devlet İstatistik Enstitüsü'ne gönderilen ölüm raporlarında yazılı ölüm nedenlerinin gerçekliği
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 1813
- Danışmanlar: DOÇ. DR. KADİR SÜMBÜLOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1987
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
-43- ÖZET Bu çalışmada hastanelerde olan ölümlerin nedenlerinin ilgili kurumlara (Devlet İstatistik Enstitüsü ve Nüfus İdare si) ne ölçüde doğru ve eksiksiz olarak bildirildiğinin irde lenmesi amaçlanmıştır. Araştırma kapsamına Hacettepe üniversitesi Büyük Has tanesinde 10 Ocak - 3*1 Aralık 1984 tarihleri arasında olan 600 ölüm alınmıştır. Hastane imamlığında Ölüm nedenlerine ilişkin kayıtlar ve buna paralel olarak, hastane arşivinde de ölen 600 kişiye ait hasta dosyaları incelenmiştir. Araştırma sonucu Devlet İstatistik Enstitüsü 'ne gönderilen ölüm fişleri ne yazılan ölüm nedenleri ile hasta dosyalarında yeralan ölüm nedenlerinin büyük ölçüde tutarsız olduğu saptanmıştır, ör neğin kanser ve böbrek yetmezliğinin % 50 'si, travma + yara lanmanın % 38.24'ü, kroner arter hastalığının % 8.33'ü DİE'ne doğru olarak bildirilmiştir. Buna karşılık romatizmal kalp hastalığının hiçbir DİE'ne bildirilmemiştir. Genel tutarlılık yüzdesi ise % 30. 83 'dür. Ayrıca hasta dosyalarına ve ölüm fişlerine ölüm neden lerinin yazılış şekillerinde de hastalar olduğu saptanmıştır, ölüm nedenleri belirtilirken gerçek ölüm nedenleri yerine son şekillerinin yazıldığı görülmüştür. Hasta dosyalarına göre ölüm şekilleri toplam ölüm nedenlerinin yarıya yakınını oluştururken ölüm fişlerine göre yarıdan fazlasını oluşturmaktadır. Bu durum ölüm nedenle rini! uluslararası sınıflandırılması kurallarına aykırı olduğu gibi has talık ve ölümlerle mücadelede yanlış adımlar atılmasına da neden olmakta dır.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques
Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
AHAMADI ABDALLAH IDRISSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ
- Doğum ve ölüm verilerinin sistemli olarak derlenebilmesi için model geliştirme
Improve model for the compilation of birth and death data
HÜSNİYE AYDIN
Doktora
Türkçe
2003
Tıbbi BiyolojiHacettepe ÜniversitesiBiyoistatistik Bilim Dalı
DOÇ. DR. VİLDAN SÜMBÜLOĞLU
PROF. DR. KADİR SÜMBÜLOĞLU
- Şizofreni hastalarının sosyal işlevsellikleri ve hastalara bakım veren yakınlarının bakım yükü
The social functionality of schizophrenic patients and the burden experienced by their caregivers
YUNUS KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
HemşirelikHacettepe ÜniversitesiPsikiyatri Hemşireliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA ÖZ
- Ankara, İstanbul, Diyarbakır, Muğla, Sivas, Tokat ve Yozgat illerindeki pratisyen hekimlerin belirli temel sağlık konularındaki hizmetiçi eğitim ihtiyaçlarının saptanması
Başlık çevirisi yok
M. HULKİ UZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Halk SağlığıHacettepe ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT AKIN
- Hastanelerde çalışan kurum ev idaresi personelinin göreli yoksunluk duygusunun performansa etkisinin incelenmesi
The analysing the effect of relative deprivation of housekeeping personnel on their performance
NİHAN YILMAZ
Doktora
Türkçe
2019
Ev EkonomisiHacettepe ÜniversitesiAile ve Tüketici Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİBEL ERKAL