Geri Dön

Optimization of multireservoir systems by genetic algorithm

Çok rezervuarlı sistemlerin genetik algoritma ile optimizasyonu

  1. Tez No: 181612
  2. Yazar: ONUR HINÇAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. METİN GER, YRD. DOÇ. DR. AYŞE BURCU ALTAN SAKARYA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Genetik Algoritma, Optimizasyon, Rezervuarlar, Gerçek zamanlı, Genetic Algorithm, Optimization, Reservoirs, Real-time
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Rezervuarlar için optimal işletme politikasını belirlemek üzere optimizasyontekniklerinin uygulanması, su kaynakları planlaması ve yönetiminin önemli birkonusudur. Evrim teknikleriyle yönetilen genetik algoritma, bilimin çeşitlialanlarındaki optimizasyon problemlerini çözmek için gözde hale gelmiştir. Buaraştırmanın ana hedefi, genetik algoritmanın çoklu rezervuarların optimizasyonundauygulanabilirliğinin verimliliği ve yararlılığını keşfetmekti. Bu amaçla, bir bilgisayarkodu oluşturuldu ve bilinen global optimuma sahip olan bir referans problemaracılığıyla doğrulandı. Colorado Nehri Depolama Projesi'nde yer alan üç rezervuar,enerji maksimizasyonu için optimize edildi. Bunun yanında, güncel ve geçmişverilerin harmanını kullanan bir gerçek zamanlı yaklaşım önerildi. Elde edilensonuçlar, gerçek işletme verileriyle karşılaştırıldı ve genetik algoritmaların etkili,rekabet edebilir olduğu ve diğer geleneksel optimizasyon tekniklerine alternatif birteknik olarak kullanılabileceği tespit edildi.

Özet (Çeviri)

Application of optimization techniques for determining the optimal operating policyfor reservoirs is a major title in water resources planning and management. Geneticalgorithms, ruled by evolution techniques, have become popular for solvingoptimization problems in diversified fields of science. The main aim of this researchwas to explore the efficiency and effectiveness of the applicability of geneticalgorithm in optimization of multi-reservoirs. A computer code has been constructedfor this purpose and verified by means of a reference problem with a known globaloptimum. Three reservoirs in the Colorado River Storage Project were optimized formaximization of energy production. Besides, a real-time approach utilizing a blendof online and a posteriori data was proposed. The results achieved were compared tothe real operational data and genetic algorithms were found to be effective,competitive and can be utilized as an alternative technique to other traditionaloptimization techniques.

Benzer Tezler

  1. Çok rezervuarlı sistemlerin geliştirilmiş çok amaçlı genetik algoritma ile optimizasyonu

    An improved multiobjective genetic algorithm for multireservoir systems optimization

    YOUSSEF ALIOUI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Mühendislik BilimleriAtatürk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REŞAT ACAR

  2. Büyük Menderes nehri çoklu hazne sisteminin diferansiyel evrim algoritmasıyla stokastik optimizasyonu

    Stochastic multi-reservoir system optimization of the Meander river with differential evolution algorithm

    SAKHİ MARJAN MUSLİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İnşaat MühendisliğiPamukkale Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH CEM KOÇ

  3. Akarsu havzası sistemlerinin planlanması için genel maksatlı bir simülasyon modeli

    A General-purpose simulation model for planning of river basın systems

    DEMİRAY ŞİMŞEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. MEHMETÇİK BAYAZIT

  4. Çok barajlı sistemlerde optimal enerji üretiminin çoklu regresyon analizi ile değerlendirilmesi

    Evaluation of optimal energy production in multi-reservoir systems with multiple regression analysis

    EFSUN BACAKSIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İnşaat MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜCAHİT OPAN

  5. Energy optimization of Fırat river system

    Fırat nehir sistemi enerji en iyilemesi

    VEHBİ ÖZAYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA Y. KILIÇ