Geri Dön

Optimization of multireservoir systems by genetic algorithm

Çok rezervuarlı sistemlerin genetik algoritma ile optimizasyonu

  1. Tez No: 181612
  2. Yazar: ONUR HINÇAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. METİN GER, YRD. DOÇ. DR. AYŞE BURCU ALTAN SAKARYA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Genetik Algoritma, Optimizasyon, Rezervuarlar, Gerçek zamanlı, Genetic Algorithm, Optimization, Reservoirs, Real-time
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Rezervuarlar için optimal işletme politikasını belirlemek üzere optimizasyontekniklerinin uygulanması, su kaynakları planlaması ve yönetiminin önemli birkonusudur. Evrim teknikleriyle yönetilen genetik algoritma, bilimin çeşitlialanlarındaki optimizasyon problemlerini çözmek için gözde hale gelmiştir. Buaraştırmanın ana hedefi, genetik algoritmanın çoklu rezervuarların optimizasyonundauygulanabilirliğinin verimliliği ve yararlılığını keşfetmekti. Bu amaçla, bir bilgisayarkodu oluşturuldu ve bilinen global optimuma sahip olan bir referans problemaracılığıyla doğrulandı. Colorado Nehri Depolama Projesi'nde yer alan üç rezervuar,enerji maksimizasyonu için optimize edildi. Bunun yanında, güncel ve geçmişverilerin harmanını kullanan bir gerçek zamanlı yaklaşım önerildi. Elde edilensonuçlar, gerçek işletme verileriyle karşılaştırıldı ve genetik algoritmaların etkili,rekabet edebilir olduğu ve diğer geleneksel optimizasyon tekniklerine alternatif birteknik olarak kullanılabileceği tespit edildi.

Özet (Çeviri)

Application of optimization techniques for determining the optimal operating policyfor reservoirs is a major title in water resources planning and management. Geneticalgorithms, ruled by evolution techniques, have become popular for solvingoptimization problems in diversified fields of science. The main aim of this researchwas to explore the efficiency and effectiveness of the applicability of geneticalgorithm in optimization of multi-reservoirs. A computer code has been constructedfor this purpose and verified by means of a reference problem with a known globaloptimum. Three reservoirs in the Colorado River Storage Project were optimized formaximization of energy production. Besides, a real-time approach utilizing a blendof online and a posteriori data was proposed. The results achieved were compared tothe real operational data and genetic algorithms were found to be effective,competitive and can be utilized as an alternative technique to other traditionaloptimization techniques.

Benzer Tezler

  1. Çok rezervuarlı sistemlerin geliştirilmiş çok amaçlı genetik algoritma ile optimizasyonu

    An improved multiobjective genetic algorithm for multireservoir systems optimization

    YOUSSEF ALIOUI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REŞAT ACAR

  2. Optimizasyon tabanlı bir su kaynakları sistemi modelleme aracının geliştirilmesi ve çok amaçlı sektörel tahsise uygulanması

    Development of an optimization-based modeling tool for water resources systems and application to multi-objective sectoral allocation

    SALİM YAYKIRAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPASLAN EKDAL

  3. Yukarı Aras Havzası'nda otomatik kalibrasyon yöntemi ile çok kriterli hidrolojik modelleme ve tahmin çalışması

    Multi criteria hydrological modelling and forecasting study in upper aras basin

    DİDEM ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İnşaat MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ ARDA ŞORMAN

  4. Çok barajlı sistemlerde optimal enerji üretiminin çoklu regresyon analizi ile değerlendirilmesi

    Evaluation of optimal energy production in multi-reservoir systems with multiple regression analysis

    EFSUN BACAKSIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İnşaat MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜCAHİT OPAN

  5. Energy optimization of Fırat river system

    Fırat nehir sistemi enerji en iyilemesi

    VEHBİ ÖZAYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA Y. KILIÇ