Dalgacık dönüşümü kullanılarak sismik sinyallerin analizi
Analyzing seismic signals using wavelet transform
- Tez No: 181810
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN ÇEREZCİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 123
Özet
Dalgacık dönüşümü sinyal analizinde kullanılan en önemli metotlardan biridir.Sismik sinyallerin yapısı ve bulunduğu frekans bandı dalgacık dönüşümuygulamaları için bu sinyal tipini önemli bir aday haline dönüştürmektedir. Özelliklealınan kayıtlarda gürültünün varlığı, bu sinyaller kullanılarak yapılacak çözümlerdesismologlar için büyük bir problem teşkil etmektedir.Bu çalışmada özellikle sismolojide iki önemli parametre olan P ve S dalgalarınınvarış zamanlarının alınan gerçek kayıtlarda tespiti için dalgacık dönüşümü tabanlı birçözüm gerçekleştirilmiştir. Bu çalışma ile ilk defa, sinyalin frekans değişimi ve bunabağlı olarak yüksek frekans bantlarında enerjisinde meydana gelen değişimi temelalan bir çözüm algoritması geliştirilmiştir. Öncelikle depremler, 256'lık veri paketlerihalinde ele alınmış ve 128 veri kaydırılarak örtüşmeli pencereler oluşturulmuştur.Daha sonra her bir paket, dalgacık dönüşümüyle alçak ve yüksek geçiren frekansbileşenlerine ayrıştırılmıştır. Sonra, bu bileşenlerin etkin değerleri ve enerjilerihesaplanmıştır. Bu hesaplar sonucunda, özellikle, yüksek frekans bantlarındaki enerjideğişiminin P ve S dalgasının geldiği noktanın tespitinde etkili olduğu bulunmuştur.İlgili pencerede en yüksek enerjili frekans bileşenleri ve ilk kırılma doğrultuları gözönüne alınarak P ve S dalgası varış zamanları tespit edilmiştir. Çalışma boyunca 200deprem, yaklaşık 1000 deprem kaydı incelenmiş özellikle aşırı gürültü bileşeni içerenveriler üzerinde analizler gerçekleştirilmiştir. Ayrıca oluşturulan algoritmanınörnekleme süresi, depremin merkez üssü ve kayıt alınan istasyon arasındaki mesafe,depremin bileşeni gibi diğer parametrelerden bağımsız bir şekilde geliştirilmesi içinfarklı tip deprem kayıtları kullanılmıştır. Alınan sonuçlarla tasarlanan algoritmanınne kadar etkili olduğu ve sismologlar tarafından deprem çözümünde kullanılmayanverilerde bile oldukça başarılı olduğu kanıtlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Wavelet transform is one of the most important method used in signal analyze. Thestructure and frequency band of seismic signals make these signals an importantcandidate for wavelet transform applications. Especially the noises in the records arecause some big problems in the solutions made with these signals for seismologists.In this study, a novel solution based on wavelet transform has been introduced todetermine P and S wave arrival time that are important parameters in seismologyusing real records. With this study, an algorithm was developed as a new methodbased on the changes in frequencies and the changes in energy due to this frequencychanges in high frequency bands. First earthquakes were deal with as 256 datapackages and overlapping windows were formed by shifting 128 data. Then, eachone of these packages was decomposed as high frequency and low frequencycomponents using wavelet transform. After then, rms values and energies of thesecomponents were calculated. As a result of these calculations especially the energychanges in high frequency bands play an important role in determining the p and swave arrival point. In related windows, p and s wave arrival time were determined byusing the frequency components that have the highest energy and first refractiondirections. During the study 200 earthquakes and approximately 1000 earthquakerecords were investigated and analysis were done on data includes excessive noise.Furthermore different types of earthquake records were used to improve an algorithmindependent from parameters like sampling time, distance between earthquakeepicenter and the station and component of earthquake. The received results provethat the designed algorithm is very effective and quite successful even in the datawhich were not used in earthquake solutions by seismologists.
Benzer Tezler
- Sismik ivmeölçer kullanılarak izinsiz girişlerin tespiti ve destek vektör makineleri ile sınıflandırılması
Intrusion detection using seismic accelerometers and classification with support vector machines
AHMET AYBERK YURTTADUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TUNCAY KARAÇAY
- Kuyu içi (VSP) sismik verilerinin konvansiyonel olmayan yöntemlerle kömür aramacılığına yönelik entegre analizi
Integrated analysis of wellbore seismic data by unconventional methods for coal exploration
ALİ CANKURTARANLAR
Doktora
Türkçe
2024
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA EMİN DEMİRBAĞ
- The Wavelet technique and its application to some problems in solid mechanics seismic data
Dalgacık tekniği ve bazı katı mekanik problemlerine uygulanması: Sismik veriler
DEVRİM SİMAV
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Mühendislik BilimleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ENGİN KARAOSMAN
- Improved hilbert huang transform supported by machine learning algorithms for signal analysis
Sinyal analizi icin makine öğrenme algoritmaları ile desteklenen geliştirilmiş hilbert huang dönüşümü
HAMİD ERİNÇ KARATOPRAK
Doktora
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER
- Geomagnetic signal analysis based classification of earthquake magnitudes
Jeomagnetik işaretlerin çözümlenmesine dayalı deprem şiddeti sınıflandırması
SHABNAM DERAKHSHAN DILMAGHANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN