Amino asit biyosensörler
Improvement of the amino acid biosensors
- Tez No: 181981
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NİHAT TINKILIÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyokimya, Kimya, Biochemistry, Chemistry
- Anahtar Kelimeler: Amonyum Seçici Sensörler, Ayrı Çözelti Metodu, TamamıylaKatı-Hal Kompozit Elektrot, Amino Asit Biyosensör, Amonium Selective Sensors, Separate Solution Method, All Solid-StateComposite, Amino Acid Biosensor
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kimya Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, öncelikle bütünüyle katı-hal kompozit amonyum seçici sensörhazırlanarak durgun ortamda test edildi. Sensörün potansiyometrik performansınıniteleyen özellikler bilgisayar kontrollü ölçüm sisteminde test edildi. Sensörün ana iyonyanında girişim yapan iyonlara karşı seçicilik katsayıları ?ayrı çözelti metodu? ilehesaplanarak tespit edildi. Hazırlanan sensör 1x10-1-5x10-5 mol.L-1 konsantrasyonaralığında ana iyon çözeltisine karşı doğrusal davranış gösterdi. Sensörün cevapzamanının kısa (<8s) ve kullanım ömrünün uzun olduğu belirlendi (3 ay).L-amino asit oksidaz enziminin, tek adımda enzim tutturma metodu iletamamıyla katı-hal kompozit NH4+-seçici sensör yüzeyine bağlanmasıyla, amino asitbiyosensörü hazırlandı. Hazırlanan amino asit biyosensörünün performansı farklı pH vedeğişik konsantrasyonlardaki tampon çözeltileri kullanılarak test edildi. Geliştirilenamino asit biyosensörü, uzun kullanım ömrü, düşük maliyette üretim, minyatürizeedilebilme ve kısa cevap zamanı gibi önemli üstünlüklere sahiptir. Geliştirilenbiyosensör; hareketli ortamlarda kullanılabilen mikrolitre ölü hacme sahip dedektörhücresi üretmeye dolayısıyla kromatografik sistemlerde amino asit dedektör olarakkullanılmaya elverişlidir. Optimum şartlar altında amino asit biyosensörü, 1x10-1 __M konsantrasyon aralığında bir çok amino aside karşı doğrusal cevap sergilerken,1x10bazı amino asitlere karşı doğrusal cevap sergilememektedir.
Özet (Çeviri)
In this work, firstly all solid-state composite amonium-selective sensor wasprepared and tested under static conditions. The potentiometric performancecharacteristics of the prepared sensor was tested by using a computer-controlledpotentiometric system. Selectivity coefficients of the sensor againts interfering ions incomparison with main ion was calculated by ?separate solution method?. The preparedsensor exhibited a linear response between concentrations 1x10-1 and 5x10-5 mol.L-1solutions of main ion. The sensors exhibited short response time (<8s), long life time (3months).Amino acid biosensor prepared by immobilisation of L-amino acid oxidaseenzyme onto all solid-state composite NH4+-selective sensor with single step enzymeimmobilisation method. The characteristics of the prepared amino acid biosensor wereexamined in several buffer solutions at different concentrations and pH values.Improving biosensor have important characteristics like long life-time, easily built at alow cost, micro-construction and short response time. The technology used here for theconstruction of the sensor allows production of detector cell with microliter deadvolume using under flowing conditions however may use as aminoacid detector in thechromatography systems. Under optimal conditions, amino acid biosensor showed alineer response relationship to many amino acids between concentrations 1x10-1 andM amino acid solutions, while non linear for few other amino acids.1x10
Benzer Tezler
- Amino asit duyarlı biyosensörlerin sıvı kramotografide detektör olarak kullanılması ve amino asitlerin tayini
Determination of amino acids to use as detector of amino acid sensitive biosensors in liquid chromatography
GAZİ GÜNEŞ
- Amino asitlere duyarlı biyosensörlerin hazırlanması ve çalışma şartlarının belirlenmesi
Preparation of amino acids sensitive biosensors and determination of working conditions
EMRULLAH CANTÜRK
- A computational chemistry study on the interaction between hydrogenated borophene and amino acids
Hidrojenlenmiş borofen ve amino asitler arasındaki etkileşim üzerine hesaplamalı kimya çalışması
YAĞMUR BOZKURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Kimyaİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURAN ELMACI IRMAK
- Metal yüklenmiş bor nitrür nano plakalar ile nörotransmitter amino asit adsorpsiyonu: Nöral hastalık ön tanı sistemi üzerine DFT çalışması
Neurotransmitter amino acid adsorption by metal decorated boron nitride nanosheets: DFT study on neural disease prediagnosis system
BUĞRACAN BALKANLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Kimya MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET FERDİ FELLAH
- Kaliksaren türevli QCM biyosensörlerin hazırlanması ve aminoasitler için algılama özelliklerinin incelenmesi
Preparation of QCM biosensors with calixarene derivative and investigation of their sensing properties for amino acids
FARABİ TEMEL
Doktora
Türkçe
2018
Kimya MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA TABAKCI