Geri Dön

Basit rasgele örnekleme yönteminde oransal tahmin ediciler

Ratio estimators in simple random sampling method

  1. Tez No: 182270
  2. Yazar: ÜLKÜ HİLAL KARAKÜLAH
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜLYA ÇINGI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 163

Özet

Bu çalışmada, basit rasgele örnekleme yönteminde, kitle ortalamasının ve kitlevaryansının tahmini için, yardımcı bilgiden yararlanan temel tahminyöntemlerinden biri olan oransal tahmin yöntemi ele alınmıştır.Çalışmada, bir yardımcı değişkenli, iki ve ikiden çok yardımcı değişkenli vedönüşüm yapılarak elde edilen bazı oransal ortalama tahmin edicileri ile bazıoransal varyans tahmin edicileri ele alınmıştır. Bununla birlikte, bu tahmin edicilerinhata kareler ortalamaları ve yanları ayrıntılı olarak incelenmiştir. Ayrıca, tahminediciler, birbirleriyle karşılaştırılmış ve hangi koşullar altında hangi tahmin edicilerindaha etkin oldukları araştırılmıştır.Sayısal örneklerde, Türkiye'deki 872 ilçenin 2003 yılındaki sosyo-ekonomikgelişmişlik sıralaması dikkate alınarak, en gelişmemiş 119 ilçeye ait gerçek verilerkullanılmıştır. İncelenmesi uygun olan oransal tahmin ediciler kullanılarak, engelişmemiş 119 ilçedeki 5410 ilköğretim okulunda bulunan ortalama öğretmensayıları, öğrenci sayısı yardımcı değişken alınarak tahmin edilmiştir. Ayrıca, eldeedilen tahminlerin hata kareler ortalamaları ve yanları hesaplanmıştır.Çalışmanın son bölümünde ise, sayısal örneklerde elde edilen sonuçlara bağlıolarak, tahmin edicilerin hata kareler ortalamaları ve etkinlikleri ile ilgili tartışma veyorumlar yapılmıştır.ANAHTAR KELİMELER: Basit rasgele örnekleme, ortalama, varyans, oransaltahmin edici, çarpımsal tahmin edici, yardımcı bilgi, etkinlik, yan, hata karelerortalaması.Danışman: Prof. Dr. Hülya Çıngı, Hacettepe Üniversitesi, İstatistik Bölümü.

Özet (Çeviri)

In this study, we consider one of the well known estimation methods that usesauxiliary information in simple random sampling, then so called ratio estimationmethod that is used to estimate the population mean and population variance.This study deals with some of the ratio estimators for population mean andpopulation variance that are obtained using one auxiliary variable, two or moreauxiliary variables and transformation. In addition, mean square errors and biasesof these estimators are examined in detail. Furthermore, these estimators arecompared with each other and the conditions under which of these estimators aremore efficient are investigated.Numerical experiments are made with real data corresponding to the mostunderdeveloped 119 districts among 872 districts in Turkey based on their socio-economic growth rankings in 2003 records. Ratio estimators, which areappropriate to investigate are used to estimate the mean number of teachers at5410 primary schools in these 119 districts based on the auxiliary variable, thenumber of students at these schools. In addition, mean square errors and biasesare calculated for these estimations.In the final part of the study, discussions and interpretations are given about themean square errors and the efficiency of the estimators based on the resultsobtained from the numerical study.KEY WORDS: Simple random sampling, mean, variance, ratio estimator, productestimator, auxiliary information, efficiency, bias, mean square error.Advisor: Prof. Dr. Hülya Çıngı, Hacettepe University, Department of Statistics.

Benzer Tezler

  1. Tek yardımcı değişkenli oran tahmin edicilerinin taylor serisi yaklaşımıyla karşılaştırılması ve bir uygulama

    Comparsion of ratio estimators with single auxiliary variable by taylor series approach and an application

    TOLGA ZAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VEDAT SAĞLAM

  2. Bağ bilgisi olduğunda sıralı küme örneklemesinde yeni tahmin ediciler

    New estimators in ranked set sampling in the presence of tie information

    EDA GİZEM KOÇYİĞİT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEM KADILAR

  3. Basit rastgele örnekleme yöntemi'nde üstel ortalama tahmin edicileri

    Exponential mean estimators in simple random sampling

    DİDEM ÖKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGE AKKUŞ

  4. Türkiye ve Avrupa Birliğinde ortak makine kullanımı sistemlerinin karşılaştırmalı analizi

    A comparative analysis of sharing farm machinery systems in Turkey and European Union

    ALPASLAN BAŞARIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    ZiraatAdnan Menderes Üniversitesi

    Tarım Makineleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAADETTİN YILDIRIM

  5. A stable, energy and time efficient biped locomotion

    Kararlı, enerji ve zaman tasarruflu iki bacaklı yürüme

    SABRİ YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN GÖKAŞAN