Geri Dön

Bilimsel verilerin işlenmesine yönelik alana özgü programlama dili

A domain specific programming language for scientific data processing

PDF İndir

  1. Tez No: 182585
  2. Yazar: ERHAN ÖZTÜRK
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. NATALİ SHVETS DİMOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Bilimsel veriler genellikle yaplandrlmam³ karma³k saysal verilerden olu³urlar.Bu yüzden bilimsel verileri i³lemek zor ve zaman alc bir i³tir. Hesaplamal kimyaalannda çal³an bilim adamlar, bilimsel program çktlarndan elde ettikleri sonuçlarni³lerine yarayacak bölümünü ayr³trmak istemektedirler. Bu tezde, bilim adamlarnnprogramlama ile harcadklar zaman azaltarak, kendi i³lerinin özüne daha fazla zamanayrmalarn sa§layacak bir sistem geli³tirilmesi hedeenmi³tir. Bunun yannda, veridönü³türme tüm alanlarda kar³la³lan genel bir problem oldu§u için, sistemin di§eralanlara da kolaylkla adapte edilebilecek ³ekilde tasarlanmas amaçlanmaktadr.Bilimsel veriyi i³lemek için genellikle her probleme özgü bir program yazlr. Aynalanda benzer i³ler için harcanan bu çabay en aza indirmek için veri i³leme amaçlprogramlarn otomatik olarak üretilmesini sa§layan alana özgü bir dil tasarlanm³tr.Model güdümlü yöntemlerle veri çevirici programlar üretebilen bu dilin üzerine, EclipseModelleme Çats kullanlarak alan modelleri olu³turabilen model düzenleyiciler olu³-turulmu³tur. Kullanclar tarafndan olu³turulan alan modellerinden de ³ablon tabanlkod üretim teknikleri kullanlarak çal³an bir uygulama üretilmi³tir.Tasarlanan alana özgü dil sayesinde daha ksa zamanda, daha az kod yazarak verii³leme programlar üretmek mümkün hale gelmi³tir. Programlama modeller seviyesineyükseltildi§i için uygulama olu³turmak daha kolay hale gelmi³tir. Ayrca yaplandrl-mam³ bilimsel veriyi i³lemenin tam otomatik hale getirilmesinin günümüz ³artlarndapek mümkün olmad§ kansna varlm³tr.

Özet (Çeviri)

Scientic data usually consist of unstructured complex numeric data. Therefore,scientic data processing is a challenging and dicult activity. The scientists, who areworking in the eld of computational chemistry, want to extract the useful parts of thescientic program outputs. This thesis aims at developing a system in order to helpscientists to focus on their main work by reducing the time they spend on developingdata processing programs. In addition to this, since data processing is a very generalproblem that recurs in almost any eld, it is aimed that the design of the system isexible enough to adapt to the other elds.In order to process scientic data, we usually need to develop a specic programfor each data source. Due to the similar eorts in this area, we propose a domain-specic language, which is capable of generating data extraction and transformationprograms by using model-driven software development approach. Afterwards, EclipseModelling Framework is used for meta-modeling and code generation purposes, whichgenerates model editors to develop platform-specic models. Then, template-based codegeneration techniques are used to create data transformation applications from domainmodels.As a result, we can generate data extraction and transformation programs inshorter time with less code by using the implemented domain-specic language. Appli-cation generation becomes simpler since the programming is abstracted at the level ofmodels. In addition to this, it is believed that it is not possible to fully automate thedata extraction and transformation process in today's circumstances.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Tez No

    87377

    Yaratıcı örgüt kültürü ve yönetim

    Başlık çevirisi yok

    HALİL TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Eğitim ve Öğretimİnönü Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MUSTAFA AYDIN

  3. Tez No

    849167

    Exploiting optimal supports in enhanced multivariance products representation for lossy compression of hyperspectral images

    Hiperspektral görüntülerin çokdeğişkenliliği yükseltilmiş çarpımlar gösterilimi destek vektörlerinin optimize edilerek kayıplı sıkıştırılması

    MUHAMMED ENİS ŞEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA

  4. Tez No

    600613

    Investor attention and social media sentiment in international stock returns and trading activity

    Uluslararası hisse senedi getirileri ve işlem hacimlerinde yatırımcı ilgisi ve sosyal medya duyarlılığı

    SELİN DÜZ TAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY TAŞ

  5. Tez No

    345301

    Sosyal bilgiler öğretiminde 5E öğrenme döngüsü modelinin öğrenci başarısına, bilimsel sorgulayıcı-araştırma becerilerine, akademik motivasyona ve öğrenme sürecine etkileri

    The effects of 5E learning cycle model to students' achievement, scientific inquiry skills, academic motivation and learning process in the social studies teaching

    İLHAN İLTER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Eğitim ve ÖğretimAtatürk Üniversitesi

    Sosyal Bilgiler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM ÜNAL

Geri Dön