Geri Dön

Bulanık çok kriterli karar verme

Fuzzy multi criteria decision making

  1. Tez No: 182651
  2. Yazar: NESLİHAN ÇİTLİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET AHLATÇIOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Karar verme, Bulanık mantık, Bulanık çok kriterli karar verme, Decision Making, Fuzzy Logic, Fuzzy Multi Criteria Decision Making Methods
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

?Bulanık Çok Kriterli Karar Verme? isimli bu çalışmada çeşitli kurum ve kişilerin bulanıklıkaltında birden çok kritere göre değerlendirme yapmasının gerekli olduğu durumlarda en iyikarara ulaşılması için geliştirilen bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri incelenmiştir.Bu doğrultuda, bulanık bir çerçevede kullanılmak üzere geliştirilen Analitik HiyerarşiProsesi'nin birer genişlemesi olan yaklaşımlardan Laarhoven ve Pedrycez[1983] veBuckley[1985] metodları genel hatlarıyla, Chang [1996]'in metodu ise ayrıntılı bir şekildeaçıklanmıştır. Gerçek dünyanın bulanık olan yapısını modelleyebilen ve kullanıcı ileetkileşimli olarak çalışan, onun tercihleri doğrultusunda amaçları önceliklendiren ve çözümaşamasında da bu etkileşimi sürdürerek en iyi çözüme ulaşmayı amaç edinen, hem bulanıklığıhem de çok amaçlılığı içeren bulanık AHP yaklaşımı ile catering şirketi seçimi için biruygulama yapılmıştır.İlk olarak 1981 yılında Hwang ve Yoon tarafından geliştirilen pozitif ideal çözüm ve negatifideal çözüm kavramlarına dayanan Topsis yöntemi ve bu yöntemin Chen tarafından bulanıkbir çerçeveye genişletildiği Bulanık Topsis metodu bir örnek ile birlikte incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

In the frame of this study called ?Fuzzy Multi Criteria Decision Making?, fuzzy multi criteriadecision making methods, which are developed to reach the best decision in the situations thatis necessary for many institution and people to evaluate with respect to more than one criteriaunder fuzziness, have been examined.In this direction, the approaches Laarhoven and Pedrycez [1983], Buckley [1985] and Chang[1996] which have developed in order to be use in fuzzy environment and each one extensionsof AHP have been examined with main characteristics. By means of fuzzy AHP approach,which is able to model the fuzzy structure of the real world as closely as possible and runninginteractively, giving weights to objectives through preemptions of user and going oninteracting in solution phase to find the best solution in the fuzzy environment, including bothfuzziness and multi-objectiveness, an application is done to select the best catering firmproviding the most customer satisfaction.The Topsis method was first proposed by Hwang and Yoon (1981) and bases upon theconcept that the chosen alternative should have the shortest distance from the positive idealsolution and the farthest from the negative ideal solution and Fuzzy Topsis was extended tothe fuzzy environment have been examined.

Benzer Tezler

  1. Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ve uygulama

    Fuzzy multi-criteria decision making methods and application

    NİLSEN KARAKAŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İşletmePamukkale Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. İRFAN ERTUĞRUL

  2. Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ve bir takım oyunu için oynucu seçimi uygulaması

    A fuzzy multi-criteria decision making methods and an aplication of player selection for a team game

    YENER ÜNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİMET YAPICI PEHLİVAN

  3. Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ile öğrenci performanslarının değerlendirilmesi

    Evaluation of students' performances via fuzzy multi criteria decision making methods

    AYÇA ÇEBİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Eğitim ve ÖğretimKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN KARAL

  4. Bulanık mantık ve çok kriterli karar verme uygulaması

    Fuzzy logic and multi criteria decision making application

    OSMAN PALA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    EkonometriDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAAN YARALIOĞLU

  5. Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ile tedarikçi seçimi ve ekonomik sipariş miktarının tespiti: Otomotiv sektöründe bir uygulama

    Selection of suppliers using fuzzy multi-criteria decision making methods and determination of economic order quantity: An application in automotive industry

    AYTAÇ YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADİLE YEŞİM YAYLA