Hacimsel veri görüntüleme ve web tabanlı tıbbi görüntü arşivleme iletim sistemi
Volume rendering and picture archiving and communication system
- Tez No: 182964
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. CEMAL KÖSE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tıbbi görüntülerin arşivlenmesi, iletilmesi ve işlenmesi oldukça fazla disk kapasitesi,ağ bant genişliği ve çok yoğun hesaplama gerektirmektedir. Bu çalışmada web tabanlı PACS(Picture Archiving and Communication System) görüntü arşivleme, iletim ve işleme sistemikonu olarak seçilmiştir. Özellikle, hacimsel veri depolama, görüntüleme ve bölümlemekonusunda çalışmalar yapılmıştır. Bu amaca yönelik olarak, örnek bir PACS sistemigerçeklenmiş ve bu sistem üzerinde hacimsel veri görüntüleme işlemleri için gelenekselyöntemler incelenmiştir. Hacimsel verilerdeki üç boyutlu doku ve organların bölümlenmesiiçin eşik ve istatistiksel temelli yöntemler uygulanmıştır. Ayrıca, hacimsel görüntülerindeğişik bakış açılarından incelenebilmesi için öteleme, döndürme ve izdüşüm tekniklerikullanılmıştır.DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) formatındaki dosyalarınokunarak, röntgen görüntüleri üzerinde parlaklık-karşıtlık, yakınlaştırma-uzaklaştırma,büyüteç, döndürme, filtreleme ve hekimlere yardımcı olacak çeşitli görüntü işleme işlemleriile hacimsel röntgen görüntülerinin üç boyutlu olarak görüntülenmesi üzerineyoğunlaşılmıştır. Işın atma algoritması kullanılarak, bölümlenen üç boyutlu doku veyaorganların etkileşimli görüntülenmesi gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen hacimsel verigörüntüleme modüllerinin diğer tıbbi görüntü arşivleme ve iletim sistemleri ile kolaycabütünleştirilebileceği gösterilmiştir.Test materyali olarak Karadeniz Teknik Üniversitesi Farabi Hastanesi RadyolojiBölümü'nden farklı bireylere ait CT, MR, Tomografi ve X-Ray görüntüleri alınmış ve bugörüntülerle sistem test edilmiştir.Sonuç olarak, web tabanlı bir tıbbi görüntü arşivleme ve iletim sistemi, eşik tabanlı vedoku tabanlı hacimsel veri görüntüleme yapabilen, bir uygulama geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Medical data archiving, communication and processing requires large amount ofstorage, bandwidth and computations. This thesis primarily deals with the threshold, texturebased 3D volume rendering, and web based Picture Archiving and Communication System(PACS). Then, we explored the details of the 3D volume rendering techniques and web basedPACS. An interactive volume rendering and segmentation techniques are used to visualizethree dimensional tissues and organs in the volumetric data. Here, a statistical segmentationapproach is developed to segment the three dimensional tissues and organs.In this study, Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) standard isused to archives and communicate the medical data. A web based PACS system that includesbrightness-contrast, zoom, magnifier, rotate, filter and some special image processingoperators is implemented to help clinicians during diagnosis process. A ray casting method isalso employed to visualize the segmented volumetric data. These approaches may easily beintegrated to other PACS systems.Test material such as CT, MR, Tomography and X-Ray images are taken from theRadiology Department at Karadeniz Technical University Farabi Hospital. Practically, thedeveloped system is examined in the same hospital.Finally, a threshold and texture based three dimensional volume rendering system isdeveloped and integrated to a web based PACS.
Benzer Tezler
- ADC histogram verilerinin meme kanseri karaciğer metastazlarının hormon reseptörü ve sağ kalımı öngörmekteki rolü: Hedef lezyon VOI ile tüm karaciğer metastazlarının VOI karşılaştırması
ADC histogram values of breast cancer liver metastasis for predicting hormone receptor and survival: Comparison of the target lesion voi and all the metastatic lesion VOI
ONUR ŞİMŞEK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAZAN ÇİLEDAĞ
- Kanser modellerinin veri analizi ve matematiksel davranışları
Data analysis and mathematical behavior of cancer models
SILA ÖVGÜ KORKUT
Doktora
Türkçe
2026
MatematikDokuz Eylül ÜniversitesiOnkoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN BAŞBINAR
DR. ÖĞR. ÜYESİ NECLA KOÇHAN
- Prostat kanserinde intraduktal ve kribriform advers patolojileri manyetik rezonans görüntüleme makine öğrenimi tabanlı radyomiklerle tespit etmek mümkün mü?
Is it possible to detect intraductal and cribriform adverse pathologies in prostate cancer with magnetic resonance imaging machine learning-based radiomics ?
HÜSEYİN BIÇAKÇIOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
ÜrolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiÜroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARAP SEDAT SOYUPEK
- Derin öğrenme mimarileri ile MR taramalarından omuriliğin otomatik bölütlenmesi ve MS lezyonlarının ayırıcı tanısı
Automatic segmentation of the spinal cord from MR scans and differential diagnosis of MS lesions with deep learning architectures
RUKİYE POLATTİMUR
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE DANDIL
- Çok yüksek çözünürlüklü stereo uydu ve İHA görüntülerinden elde edilen sayısal yükseklik modellerinin doğruluğunun araştırılması
Investigation of the accuracy of digital elevation models obtained from very high resolution stereo satellite and UAV images
MEHMET DOĞRULUK
Doktora
Türkçe
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA YANALAK