Uzaktan algılamada görüntü sınıflandırma yöntemleri analizi
Analysis of image classification methods for remote sensing
- Tez No: 182992
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EMİNNUR AYHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Uzaktan algılamanın sonuç ürünü olarak istenen tematik haritaları yüksek doğruluklaetkin bir şekilde üreten sınıflandırma yöntemleri geliştirmek yoğun çalışmaların yapıldığıönemli bir araştırma konusudur. Literatürde yoğun olarak kullanılan klasik istatistikselsınıflandırma yöntemlerine (Maksimum Olabilirlik, Mahalanobis uzaklığı vb.) ek olarakson yıllarda Yapay Zeka yaklaşımları sınıflandırma problemlerinin çözümündekullanılmaya başlanmıştır. Temelde insan zekası davranışlarını makineye aktarmayaçalışan yapay zeka uygulamaları genel olarak; Bulanık (Fuzzy) Mantık, Uzman Sistemler,Genetik ve Tabu Arama ve Yapay Sinir Ağları (YSA) olarak alt başlıklara ayrılmaktadır.Bunlardan YSA ve Bulanık Mantık yöntemleri literatürde çok spektrumlu uydu görüntüverilerinin sınıflandırılması için üzerinde en çok araştırmanın yapıldığı alan olmuştur.Bu çalışmada çok spektrumlu IKONOS II görüntü verisinin sınıflandırılması için klasikMaksimum Olabilirlik yöntemi, YSA sınıflandırma yöntemi ve Bulanık Mantığa DayalıSınıflandırma yöntemlerinin karşılaştırılması amaçlanmıştır. Ayrıca çalışmada kullanılanYSA algoritmalarından geri yayılımlı öğrenme algoritması için ağ yapısı ve birincilparametre tahminlerinin seçimindeki etkiyi geniş kapsamlı olarak araştırmakamaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Many researches have been done many studies to develop new classification methodsfor production of thematic maps efficiently and accurately. Besides the common methodsused intensely in literature (Maximum Likelihood, Mahalanobis distance etc.), the artificialintelligence approaches have been used to solve the problems based on the classificationrecently. The artificial intelligence which basically aims to mimic the intelligence ofhuman beings onto the machines is generally divided into Fuzzy Logic, Expert Systems,Genetic and Tabu Search and Artificial Neural Networks (ANN). Among these, the ANNand Fuzzy Logic techniques are the most common and basic method which the mostresearches have been applied to classification problems in literature.In this study for classification of multispectral IKONOS II imagery, it was aimed tocompare ANN classification with the standart maximum likelihood method and imageclassification based on fuzzy logic method. Moreover it is achieved to research the effectof selection of network structure and primary parameter estimations for thebackpropagating learning algorithm which is the one of the artificial neural networkalgorithm that is used in this study.
Benzer Tezler
- Uzaktan algılamada ileri sınıflandırma tekniklerinin karşılaştırılması ve analizi
Comparing and analyzing of advanced classifier techniques in remote sensing
İSMAİL ÇÖLKESEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Jeodezi ve FotogrametriGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüJeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAŞKIN KAVZOĞLU
- Uzaktan algılamada geliştirilmiş temel bileşen analizi ile görüntü birleştirme
Fusion of images using improved principle component analysis in remote sensing
ALTUĞ DOĞANLARLIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDEF KENT
- Spektral sınıflandırma yöntemlerinin karşılaştırılması ve doğruluk analizi
Comparison of spectral classification methods and accuracy analysis
AYŞE BETÜL ÇALIŞKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve FotogrametriCumhuriyet ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖNDER GÜRSOY
- Kentsel değişim analizinde uzaktan algılama yöntemlerinin irdelenmesi: Bodrum yarımadası örneklemi
Examination of remote sensing methods in change detection analysis. case of study: Bodrum peninsula
SEYEDHADI HAGHRAHMANI
Doktora
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriEskişehir Teknik ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RECEP BAKIŞ
PROF. DR. SAYE NİHAN ÇABUK
- Ankara'daki imar planları ve kentsel gelişim arasındaki ilişkinin uzaktan algılama yöntemleri ile belirlenmesi
Determinig the relationship between zoning plan and development using remote sensing methods: A case study of Ankara
MELEK HOROZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR ALGANCI