Resim ve video görüntülerindeki istenmeyen cisimlerin örnek tabanlı içboyama yöntemiyle çıkarılması
Removing unwanted objects from photographs and video images by an exemplar based image inpainting method
- Tez No: 183062
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ GANGAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü İçboyama, Örnek Tabanlı Doku Sentezine Dayanan Görüntüİçboyama, Logo Yok Etme, Görüntü Onarma, Uzamsal-ZamansalSüzgeçleme, Medyan Süzgeçleme, Ortalama SüzgeçlemeV, Image Inpainting, Exemplar Based Image Inpainting, Erasing Video Logos, Image Enhacement, Spatial and Temporal Filtering, Median Filtering, MeanFilteringVI
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
Meliha Ece GÜRBÜZBu çalışmada resim ve video görüntülerinde istenmeyen cisimlerin (logo, leke,reklam yazısı, veya herhangi bir cisim görüntüsü gibi) mevcut görüntüde fark edilir birbozulma oluşturmadan kaldırılması konusu incelenmiştir. Bu doğrultuda sabit görüntü vefotoğraflar için kullanılan örnek tabanlı doku sentezine dayanan görüntü içboyamayöntemi, video görüntüleri için yeniden düzenlenmiş ve geliştirilmiştir.Video görüntülerindeki cisimlerin sabit görüntülerden daha başarılı olarak yokedilebilmesine karşın, burada yapılan çalışmalar süresince video akışı devam ederken gözürahatsız edici bir takım kıpırtıların oluştuğu gözlenilmiştir. Bu sorunu gidermek için biruzamsal-zamansal medyan süzgeç ve uzamsal-zamansal ortalama süzgeç kullanılmıştır.Bu çalışma sonuçları diğer görüntü içboyama yöntem sonuçlarıyla birçokuygulamada karşılaştırılmıştır. Yapılan karşılaştırmalar ağırlıklı olarak bu çalışmaylayakın algoritmaların kullanıldığı örnek tabanlı doku sentezine dayanan görüntü içboyamayöntemiyle yapılmıştır. Bu karşılaştırmalar sonucunda bu çalışmada önerilen içboyamayönteminin mevcut diğer içboyama yöntemlerine göre daha iyi sonuçlar verdiğigörülmüştür.
Özet (Çeviri)
Removing Unwanted Objects From Photographs and Video Images by An ExemplarBased Image Inpainting MethodMeliha Ece GÜRBÜZIn this dissertation the subject of removing unwanted objects (example logos, stains,advertisement writings or any kind of images of objects etc.) from photographs and videoimages without generation any perceivable deformity is handled. For this aim an examplarbased image inpainting method that is used for stable images and photographs isreconstructed and developed for video images.Although the results of removing objects in video images are better than removingobjects in stable images same annoying dithers are observed while the flow of video iscontinuing. To solve this problem a spatial and temporal median filter and a spatial andtemporal mean filter are used .This dissertation results are compared with other image inpainting methods? resultsand especially with the exemplar based image inpainting method which has closealgorithm to ours. After the comparison it is observed that our results are more favorablefrom those obtained by existing other image inpainting techniques.
Benzer Tezler
- Kaya kütlesindeki süreksizliklerin pürüzlülük ölçümleri için objektif yöntemlerin geliştirilmesi
Development of objective methods for measuring roughness of discontinuity surfaces in rock mass
İBRAHİM EMRE ÖNSEL
Doktora
Türkçe
2014
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CÜNEYT ATİLLA ÖZTÜRK
- GPS destekli stereo-fotogrametrik hareketli hedef belirleme sistemi tasarım ve uygulaması
GPS supported stereo-photogrammetric motional target detection system design and application
NECATİ TOK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Jeodezi ve FotogrametriGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BAHADIR ERGÜN
- A graph based approach for finding people in news
Haberlerde kişileri bulmaya yarayan çizgeye dayalı bir yöntem
DERYA ÖZKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. PINAR DUYGULU ŞAHİN
- İnsan aktivitelerinin derin öğrenme tekniği ile tespit edilmesi
Detection of human activities with deep learning technique
ASIM ERKUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLHAN UMUT
- Egzersiz esnasında toplanan fotopletismografi sinyallerinden kalp atım hızı ve ventilasyon hızı değişkenlerinin ayrıştırılması
Separation of heart rate and ventilation rate variables from photopletismography signals collected during exercise
BERKANT AYDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilim ve TeknolojiMarmara ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADİL DENİZ DURU