Geri Dön

Nitel özellikler için bulanık kontrol diyagramları ve kabul örneklemesi planlarının genetik algoritmalarla çözümü

Solving with genetic algorithms in attributes fuzzy control charts and sampling plans

  1. Tez No: 183214
  2. Yazar: AHMET ÇELİK
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ORHAN ENGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İstatistik, Industrial and Industrial Engineering, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Nitel Kontrol Diyagramları, Örnekleme Planları, Bulanık Sistem, Genetik Algoritma, Attributes Control Charts, Sampling Plans, Fuzzy System, GeneticAlgorithm
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

Bu çalışmada, bulanık kalite kontrol problemleri için, ?Genetik Algoritma?nınçok aşamalı proseslerde uygulanabilirliği incelenmiştir.Birinci bölümde kalite hakkında bilgi verilmiş ve çok aşamalı prosesleraçıklanmıştır. kinci ve üçüncü bölümde, Genetik Algoritma (GA) ve Bulanık Sistem,dördüncü bölümde örnekleme kavramı ve örnekleme planları açıklanmıştır. Beşincibölümde, nitel özellikler için kontrol diyagramlarında örnek hacmi belirlemeprobleminin çözümü için Kaya (2004) tarafından geliştirilen çok amaçlı model, bulanıkhale getirilmiş ve bu modeli çözmek için GA yaklaşımı önerilmiştir. Altıncı bölümdeise, en uygun örnek hacmi ve kabul edilebilir kusur sayısı çiftinin belirlenmesi içinLagner (2001) tarafından geliştirilen model, GA yardımı ile çözülmüştür. Çözümaşamasında Kaya'nın (2004) uyguladığı ikili kodlama yerine, gerçek sayılı (onlu)kodlama kullanılmış, bulunan sonuçlar Kaya(2004) tarafından bulunan değerler ilekarşılaştırılmıştır. Ayrıca GA programı, sübap üretimi yapan bir işletmede uygulanmışve ?Gerçek Kodlu Genetik Algoritma?nın uygulanabilir olduğu sonucu elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, implementation of ?Genetic Algorithm? (GA) in multistageprocesses is investigated to solve the fuzzy quality control problems.In the first section, there is information about quality and multistage processesare also explained. In the second and third section, Genetic Algorithms and FuzzySystems, in the fourth section, sampling plans and basic sampling concepts areexplained. In the fifth section, a multi objective model developed by Kaya (2004) tosolve the problem of defining sample size at control charts is turned into fuzzy and GAapproach is proposed to solve this model. In the sixth section, the model by Langner(2001) to define best simple size and couple of acceptable defect is solved by the help ofGA.In the solution stage, real counted coding used instead of bilateral coding and thesolutions are composed to the values found by Kaya (2004).

Benzer Tezler

  1. Tip-2 bulanık küme yaklaşımı ile kusur sayısı kontrol diyagramlarının tasarımı ve otomotiv sektöründen bir gerçek hayat uygulaması

    Design of control charts for nonconformities based on type-2 fuzzy sets and a real case application in automotive sector

    ELİF DEVRİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İHSAN KAYA

  2. Sezgisel bulanık kümeler kullanılarak P ve NP kontrol diyagramlarının geliştirilmesi ve bir uygulama

    Development of P and NP control charts based on intuitinistic fuzzy sets with a real case

    YUNUS EMRE SAADCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. COŞKUN ÖZKAN

  3. Çok ölçütlü sorun çözümüne yönelik bir bütünleşik karar destek modeli

    Integrated decision aid model for multiattribute problem solving

    YUSUF İLKER TOPÇU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. FÜSUN ÜLENGİN

  4. Solving image procesing problems by using nonstandart regularization

    Standart olmayan düzgünleştirme kullanarak görüntü işleme problemlerinin çözümü

    TOLGA ACAR

  5. Understanding shape preferences in architectural design through evolutionary computation

    Mimari tasarımdaki şekil tercihlerini evrimsel hesaplama ile anlama

    ECENUR YAVUZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DR. MICHAEL STEFAN BITTERMANN